Améliorez vos compétences en matière de Processus de Décision de Markov ou d'Optimisation des Paramètres de Q-Learning, grâce à TECH, la plus grande université numérique du monde"

Le Reinforcement Learning est considéré comme l'un des domaines les plus prometteurs de l'intelligence artificielle pour l'avenir. La capacité d'apprentissage autonome d'une machine est de plus en plus importante dans un monde où le volume de données augmente constamment et où la vitesse de prise de décision est cruciale.

C'est pourquoi TECH a conçu un certificat en Reinforcement Learning qui vise à fournir aux étudiants les aptitudes et compétences nécessaires pour qu'ils puissent effectuer leur travail en tant que spécialistes avec la plus grande qualité dans leur travail. Ainsi, tout au long de ce programme, des aspects tels que les Modèles de Processus de Décision de Markov, les Algorithmes d'Apprentissage par Renforcement, les Gradients de Politique et l'Environnement OpenAI Gym seront abordés.

Tout cela, grâce à un mode pratique 100% en ligne qui permet aux étudiants d'organiser leur emploi du temps et leurs études, en les combinant avec leur travail et leurs intérêts quotidiens. En outre, ce diplôme dispose du matériel théorique et pratique le plus complet du marché, ce qui facilite le processus d'étude de l'étudiant et lui permet d'atteindre ses objectifs les plus exigeants.

Devenez un expert en Reinforcement Learning en seulement 6 semaines et avec une totale liberté d'organisation"

Ce certificat en Reinforcement Learning contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Reinforcement Learning
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations sportives et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Améliorez au maximum votre profil professionnel et réussissez dans l'un des domaines les plus prometteurs du secteur des technologies de l'information, grâce à TECH"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Plongez dans les Politiques d'Apprentissage Profond et les Algorithmes d'Apprentissage de Récompense depuis le confort de votre domicile et à n'importe quel moment de la journée"

Accédez à tout le contenu sur l’Évaluation d’un Algorithme de l'Apprentissage par Renforcement depuis votre tablette, votre mobile ou votre ordinateur"

L'objectif final de ce certificat en Reinforcement Learning est de vous permettre d'acquérir une mise à jour rigoureuse de vos connaissances dans ce domaine. Une mise à jour qui permettra aux étudiants de réaliser leur travail avec la plus grande efficacité possible. Tout cela, grâce à TECH et à un mode 100% en ligne qui donne aux étudiants une totale liberté d'organisation et d'horaires.

Inscrivez-vous dès maintenant et plongez dans tous les aspects essentiels du Reinforcement Learning, depuis le confort de votre domicile ou de votre bureau"

Objectifs généraux

• Fondamentaliser les concepts clés des fonctions mathématiques et de leurs dérivés
• Appliquer ces principes aux algorithmes d'apprentissage profond pour apprendre automatiquement
• Examiner les concepts clés de l'Apprentissage Supervisé et la manière dont ils s'appliquent aux modèles de réseaux neuronaux
• Analyser la formation, l'évaluation et l'analyse des modèles de réseaux neuronaux
• Fondamentaux des concepts clés et des principales applications de l'apprentissage profond
• Implémentation et optimisation des réseaux neuronaux avec Keras
• Développer une expertise dans l'entraînement des réseaux neuronaux profonds
• Analyser les mécanismes d'optimisation et de régularisation nécessaires pour l'entraînement des réseaux neuronaux profonds

Objectifs spécifiques

• Utiliser les gradients pour optimiser la politique d'un agent
• Évaluer l'utilisation de réseaux neuronaux pour améliorer la précision des décisions d'un agent
• Mettre en œuvre différents algorithmes de stimulation pour améliorer les performances d'un agent

Dépassez vos attentes les plus élevées, grâce à un programme unique avec le matériel théorique et pratique le plus complet sur le marché académique"