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Plan d’études

Le Mastère spécialisé en MBA en Transformation Numérique et Industrie 4.0 de TECH Université Technologique est un programme intensif qui prépare les professionnels à faire face aux défis et aux décisions commerciales dans le domaine technologique.

Le contenu de ce programme est conçu pour favoriser le développement de compétences de direction permettant une prise de décision plus rigoureuse dans des 
environnements incertains.

Tout au long des 2 700 heures de formation, les étudiants analyseront des cas pratiques élaborés par les professionnels qui enseignent ce diplôme, ce qui les rapprochera de situations qu'ils pourront appliquer dans leurs secteurs. Il s'agit donc d'une véritable immersion dans des situations professionnelles réelles.

Ce programme traite en profondeur des services et solutions que la technologie peut offrir au secteur Primaire, Secondaire ou Tertiaire, ainsi que des progrès dans la création de drones, de robots ou l'application de l'Internet des Objets. Tout cela dans une perspective stratégique, internationale 
et innovante.

Un programme d'études axé sur le perfectionnement professionnel qui prépare les étudiants à atteindre l'excellence dans le domaine du management et de la gestion des affaires. Un programme qui comprend vos besoins et ceux de vos entreprises. Pour atteindre ces objectifs, TECH fournit un contenu innovant basé sur les dernières tendances, soutenu par une méthodologie éducative améliorée et un corps professoral exceptionnel, ce qui permettra aux étudiants d'acquérir les compétences nécessaires pour résoudre des situations critiques de manière créative et efficace.

Ce programme est développé sur une période de 12 mois et est divisé en 15 modules:

Module 1. BBlockchain et Informatique Quantique
Module 2. Big Data et Intelligence Artificielle
Module 3. Réalité Virtuelle, augmentée et mixte
Module 4. Industrie 4.0
Module 5. Leader de l’industrie 4.0
Module 6. Robotique, drones et Augmented Workers
Module 7. Systèmes d'automatisation de l'industrie 4.0
Module 8. Industrie 4.0- Services et solutions sectorielles I
Module 9. Industrie 4.0- Services et solutions sectorielles II
Module 10. Internet des objets (IoT)
Module 11. Leadership, Éthique et Responsabilité Sociale des Entreprises
Module 12. Gestion des Personnes et des Talents
Module 13. Gestion Économique et Financière
Module 14. Gestion Commerciale et Marketing Stratégique
Module 15. Management Exécutif

Où, quand et comment cela se déroule?

TECH offre la possibilité de développer ce MBA en Transformation Numérique et Industrie 4.0 complètement en ligne. Pendant les 12 mois de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tout moment à tous les contenus de ce programme, ce qui leur permettra de gérer eux-mêmes leur temps d'étude.

Module 1. Blockchain et informatique quantique

1.1. Aspects de la décentralisation

1.1.1. Taille du marché, croissance, entreprises et écosystème
1.1.2. Les fondamentaux de la Blockchain

1.2. Antécédents: Bitcoin, Ethereum, etc.

1.2.1. Popularité des systèmes décentralisés
1.2.2. Évolution des systèmes décentralisés

1.3. Fonctionnement et exemples Blockchain

1.3.1. Types de Blockchain et protocoles
1.3.2. Wallets, Mining et autres

1.4. Caractéristiques des réseaux Blockchain

1.4.1. Fonctions et propriétés des réseaux de Blockchain
1.4.2. Applications: crypto-monnaies, fiabilité, chaîne de contrôle, etc.

1.5. Types de Blockchain

1.5.1. Blockchains publiques et privées
1.5.2. Hard And Soft Forks

1.6. Smart Contracts

1.6.1. Les contrats intelligents et leur potentiel
1.6.2. Applications des contrats intelligents

1.7. Modèles d'utilisation de l'industrie

1.7.1. Applications de la Blockchain par secteur d'activité
1.7.2. Succès de la Blockchain par secteur d'activité

1.8. Sécurité et cryptographie

1.8.1. Objectifs de la cryptographie
1.8.2. Signatures numériques et fonctions de Hash

1.9. Crypto-monnaies et utilisations

1.9.1. Types de crypto-monnaies: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc.
1.9.2. Impact actuel et futur des cryptomonnaies
1.9.3. Risques et réglementations

1.10. L'informatique quantique

1.10.1. Définition et clés
1.10.2. Utilisations de l'informatique quantique

Module 2. Big Data et Intelligence Artificielle

2.1. Principes fondamentaux de Big Data

2.1.1. Le Big Data
2.1.2. Outils pour travailler avec Big Data

2.2. Extraction et stockage de données

2.2.1. L’exploitation minière des données Nettoyage et normalisation
2.2.2. Extraction d'informations, traduction automatique, analyse des sentiments, etc.
2.2.3. Les types de stockage de données

2.3. Applications d'ingestion de données

2.3.1. Principes de l'ingestion de données
2.3.2. Technologies d'ingestion de données pour répondre aux besoins des entreprises

2.4. Visualisation des données

2.4.1. L'importance de la visualisation des données
2.4.2. Des outils pour le réaliser Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

2.5. Apprentissage Automatique (Machine Learning)

2.5.1. Comprendre le Machine Learning
2.5.2. Apprentissage supervisé et non supervisé
2.5.3. Types d'Algorithmes

2.6. Réseaux Neuronaux (Deep Learning)

2.6.1. Réseau neuronal: parties et fonctionnement
2.6.2. Types de réseaux: CNN, RNN
2.6.3. Applications des réseaux neuronaux; reconnaissance d'images et interprétation du langage naturel
2.6.4. Réseaux générateurs de texte: LSTM

2.7. Reconnaissance du Langage Naturel

2.7.1. PLN (traitement du langage naturel)
2.7.2. Techniques PLN avancées: Word2vec, Doc2vec

2.8. Chatbots et assistants virtuels

2.8.1. Types d'assistants: assistants vocaux et textuels
2.8.2. Éléments fondamentaux pour le développement d'un assistant: Intents, entités et flux de dialogue
2.8.3. Intégrations: web, Slack, Whatsapp, Facebook
2.8.4. Outils d'aide au développement: Dialog Flow, Watson Assistant expressions et contenu

2.9. Émotions, créativité et personnalité chez les IA

2.9.1. Nous comprenons comment détecter les émotions grâce aux algorithmes
2.9.2. Créer une personnalité: langage, expressions et contenu

2.10. L'avenir de l'intelligence artificielle
2.11. Réflexion

Module 3. Réalité virtuelle, augmentée et mixte

3.1. Marché et tendances

3.1.1. Situation actuelle du marché
3.1.2. Rapports et croissance par différentes industries

3.2. Différences entre réalité virtuelle, réalité augmentée et réalité mixte

3.2.1. Différences entre réalités immersives
3.2.2. Types de réalité immersive

3.3. La réalité virtuelle Cas et utilisations

3.3.1. Origine et fondements de la Réalité Virtuelle
3.3.2. Cas appliqués à différents secteurs et industries

3.4. Réalité augmentée Cas et utilisations

3.4.1. Origine et fondamentaux de la Réalité Augmentée
3.4.2. Cas appliqués à différents secteurs et industries

3.5. Réalité mixte et holographique

3.5.1. Origine, histoire et principes fondamentaux de la Réalité Mixte et Holographique
3.5.2. Cas appliqués à différents secteurs et industries

3.6.  Photographie et vidéo à 360

3.6.1. Typologie des caméras
3.6.2. Utilisations de l'imagerie à 360
3.6.3. Créer un espace virtuel à 360

3.7. Créer des mondes virtuels

3.7.1. Plateformes pour la création d'environnements virtuels
3.7.2. Stratégies pour la création d'environnements virtuels

3.8. Expérience Utilisateur (UX)

3.8.1. Les composants de l'expérience utilisateur
3.8.2. Outils pour la création d'expériences utilisateur

3.9. Dispositifs et lunettes pour les technologies immersives

3.9.1. Typologie des appareils sur le marché
3.9.2. Spectacles et Wearables: fonctionnement, modèles et utilisations
3.9.3. Applications et évolution des lunettes intelligentes

3.10. L'avenir des technologies immersives

3.10.1. Tendances et évolutions
3.10.2. Défis et opportunités

Module 4. Industrie 4.0

4.1. Définition de l'Industrie 4.0

4.1.1. Caractéristiques

4.2. Avantages de l'Industrie 4.0

4.2.1. Facteurs clés
4.2.2. Principaux avantages

4.3. Révolutions industrielles et vision d’avenir

4.3.1. Les révolutions industrielles
4.3.2. Les facteurs clés chaque révolution
4.3.3. Les principes technologiques comme base d'éventuelles nouvelles révolutions

4.4. La transformation numérique de l'industrie

4.4.1. Caractéristiques de la numérisation de l'industrie
4.4.2. Technologies perturbatrices
4.4.3. Applications dans l'industrie

4.5. Quatrième révolution industrielle Principes clés de l'Industrie 4.0

4.5.1. Définitions
4.5.2. Principes clés et applications

4.6. L'industrie 4.0 et l'Internet Industriel

4.6.1. Les origines de l'IIoT
4.6.2. Fonctionnement
4.6.3. Étapes de mise en œuvre
4.6.4. Bénéfices

4.7. Principes de "Usine Intelligente"

4.7.1. L'usine intelligente
4.7.2. Éléments qui définissent une usine intelligente
4.7.3. Étapes du déploiement d'une usine intelligente

4.8. L'état de l'Industrie 4.0

4.8.1. L'état de l'Industrie 4.0 dans différents secteurs
4.8.2. Obstacles à la mise en œuvre de l’Industrie 4.0

4.9. Défis et risques

4.9.1. Analyse SWOT
4.9.2. Objectifs et défis

4.10. Rôle des capacités technologiques et du facteur humain

4.10.1. Technologies perturbatrices de l'Industrie 4.0
4.10.2. L'importance du facteur humain Facteurs clés

Module 5. Leader de l’industrie 4.0

5.1. Compétences matière de leadership

5.1.1. Facteurs de leadership du facteur humain
5.1.2. Leadership et technologie

5.2. Industrie 4.0 et l’avenir de la production

5.2.1. Définitions
5.2.2. Systèmes de Production
5.2.3. Avenir des systèmes de production numériques

5.3. Effets de l'Industrie 4.0

5.3.1. Effets et défis

5.4. Technologies clés de l'Industrie 4.0

5.4.1. Définition des technologies
5.4.2. Caractéristiques des technologies
5.4.3. Applications et impacts

5.5. Numérisation de la fabrication

5.5.1. Définitions
5.5.2. Avantages de la numérisation de la fabrication
5.5.3. Jumeau Numérique

5.6. Les capacités numériques une organisation

5.6.1. Développer capacités numériques
5.6.2. Comprendre l'écosystème numérique
5.6.3. Vision numérique de entreprise

5.7. L'architecture derrière une Smart Factory

5.7.1. Domaines et fonctionnalités
5.7.2. Connectivité et sécurité
5.7.3. Cas d'utilisation

5.8. Les marqueurs technologiques dans l'ère post-covid

5.8.1. Défis technologiques de l'ère post-covid
5.8.2. Nouveaux cas d'utilisation

5.9. L'ère de la virtualisation absolue

5.9.1. Virtualisation
5.9.2. La nouvelle ère de la virtualisation
5.9.3. Avantages

5.10. Situation actuelle de la transformation numérique. Gartner Hype

5.10.1. Gartner Hype
5.10.2. Analyse des technologies et de leur état
5.10.3. Exploitation des données

Module 6. Robotique, drones et Augmented Workers

6.1. La robotique

6.1.1. Robotique, société et cinéma
6.1.2. Composants et pièces des robots

6.2. Robotique et automatisation avancée: simulateurs, robots

6.2.1. Transfert de apprentissage
6.2.1. Cobots et cas d'utilisation

6.3. RPA (Robotic Process Automation)

6.3.1. Comprendre la RPA et son fonctionnement
6.3.2. Plateformes RPA, projets et rôles

6.4. Robot as a Service (RaaS)

6.4.1. Défis et opportunités pour la mise en œuvre des services RaaS et de la robotique dans les entreprises
6.4.2. Fonctionnement d'un système Raas

6.5. Drones et véhicules autonomes

6.5.1. Composants et fonctionnement des drones
6.5.2. Utilisations, types et applications des drones
6.5.3. Évolution des drones et des véhicules autonomes

6.6. L'impact de la 5G

6.6.1. Évolution des communications et implications
6.6.2. Utilisations de la technologie 5G

6.7. Augmented Workers

6.7.1. Intégration Homme-Machine dans les environnements industriels
6.7.2. Défis de la collaboration entre travailleurs et robots

6.8. Transparence, éthique et traçabilité

6.8.1. Les défis éthiques de la robotique et de l'intelligence artificielle
6.8.2. Méthodes de suivi, transparence et traçabilité

6.9. Prototypage, composants et évolution

6.9.1. Plateformes de prototypage
6.9.2. Phases de prototypage

6.10. L'avenir de la robotique

6.10.1. Tendances la robotisation
6.10.2. Nouvelles typologies de robots 

Module 7. Systèmes d'automatisation de l'industrie 4.0

7.1. Automatisation industrielle

7.1.1. Automatisation
7.1.2. Architecture et composants
7.7.3. Safety

7.2. Robotique industrielle

7.2.1. Principes fondamentaux de la robotique industrielle
7.2.2. Modèles et impact sur les processus industriels

7.3. Systèmes PLC et contrôle industriel

7.3.1. Évolution et état des PLC
7.3.2. Évolution des langages de programmation
7.3.3. Automatisation intégrée par ordinateur CIM

7.4. Capteurs et actionneurs

7.4.1. Classification des transducteurs
7.4.2. Types de capteurs
7.4.3. Normalisation des signaux

7.5. Suivre et gérer

7.5.1. Types d'actionneurs
7.5.2. Systèmes de contrôle rétroaction

7.6. Connectivité industrielle

7.6.1. Bus de terrain standardisés
7.6.2. Connectivité

7.7. Maintenance proactive / prédictive

7.7.1. Maintenance prédictive
7.7.2. Identification et analyse des défauts
7.7.3. Actions proactives basées sur la maintenance prédictive

7.8. Surveillance continue et maintenance prescriptive

7.8.1. Le concept de maintenance prescriptive dans les environnements industriels
7.8.2. Sélection et exploitation des données pour autodiagnostic

7.9. Lean Manufacturing

7.9.1. Lean Manufacturing
7.9.2. Avantages de la mise en œuvre du Lean dans les processus industriels

7.10. Processus industrialisés dans l'Industrie 4.0. Cas d'Utilisation

7.10.1. Définition du projet
7.10.2. Sélection de la technologie
7.10.3. Connectivité
7.10.4. Exploitation des données 

Module 8. Industrie 4.0 Services et solutions sectorielles (I)

8.1. Industrie 4.0 et stratégies commerciales

8.1.1. Facteurs de la numérisation des entreprises
8.1.2. Feuille de route pour la numérisation des entreprises

8.2. Numérisation des processus et de la chaîne de valeur

8.2.1. La chaîne de valeur
8.2.2. Les étapes clés de la numérisation des processus

8.3. Solutions Sectorielles Secteur Primaire

8.3.1. Le secteur économique primaire
8.3.2. Caractéristiques de chaque sous secteur

8.4. La numérisation du secteur primaire: Fermes Intelligentes

8.4.1. Caractéristiques principales
8.4.2. Facteurs clés de numérisation

8.5. La numérisation du secteur primaire: Agriculture numérique et intelligente

8.5.1. Caractéristiques principales
8.5.2. Facteurs clés de numérisation

8.6. Solutions Sectorielles Secteur Secondaire

8.6.1. Le secteur économique secondaire
8.6.2. Caractéristiques de chaque sous secteur

8.7. La numérisation du secteur secondaire: Usine Intelligente

8.7.1. Caractéristiques principales
8.7.2. Facteurs clés de numérisation

8.8. La numérisation du secteur secondaire: Énergie

8.8.1. Caractéristiques principales
8.8.2. Facteurs clés de numérisation

8.9. La numérisation du secteur secondaire: Construction

8.9.1. Caractéristiques principales
8.9.2. Facteurs clés de numérisation

8.10. La numérisation du secteur secondaire: Exploitation minière

8.10.1. Caractéristiques principales
8.10.2. Facteurs clés de numérisation 

Module 9. Industrie 4.0 Services et solutions sectorielles (II)

9.1. Solutions Sectorielles Secteur Tertiaire

9.1.1. Secteur économique tertiaire
9.1.2. Caractéristiques de chaque sous secteur

9.2. Numérisation du secteur tertiaire: Transport

9.2.1. Caractéristiques principales
9.2.2. Facteurs clés de numérisation

9.3. Numérisation du secteur tertiaire: eHealth

9.3.1. Caractéristiques principales
9.3.2. Facteurs clés de numérisation

9.4. Numérisation du secteur tertiaire: Smart Hospitals

9.4.1. Caractéristiques principales
9.4.2. Facteurs clés de numérisation

9.5. Numérisation du secteur tertiaire: Smart Cities

9.5.1. Caractéristiques principales
9.5.2. Facteurs clés de numérisation

9.6. Numérisation du secteur tertiaire: Logistique

9.6.1. Caractéristiques principales
9.6.2. Facteurs clés de numérisation

9.7. Numérisation du secteur tertiaire: Tourisme

9.7.1. Caractéristiques principales
9.7.2. Facteurs clés de numérisation

9.8. Numérisation du secteur tertiaire: Fintech

9.8.1. Caractéristiques principales
9.8.2. Facteurs clés de numérisation

9.9. Numérisation du secteur tertiaire: Mobilité

9.9.1. Caractéristiques principales
9.9.2. Facteurs clés de numérisation

9.10. Tendances technologiques futures

9.10.1. Nouvelles innovations technologiques
9.10.2. Tendances des applications 

Module 10. Internet des Objets (IoT)

10.1. Systèmes cyberphysiques (CPS) dans la vision Industrie 4.0

10.1.1. Internet Of Things (IoT)
10.1.2. Composants impliqués dans IoT
10.1.3. Cas et applications de IoT

10.2. Internet des objets et systèmes cyberphysiques

10.2.1. Capacités de calcul et de communication pour les objets physiques
10.2.2. Capteurs, données et éléments dans les systèmes cyberphysiques

10.3. Écosystème de dispositifs

10.3.1. Typologies, exemples et utilisations
10.3.2. Applications des différents dispositifs

10.4. Plateformes IoT et leur architecture

10.4.1. Typologies et plateformes sur le marché de l'IdO
10.4.2. Fonctionnement d'une plateforme IoT

10.5. Digital Twins

10.5.1. Jumeau Numérique ou Digital Twin
10.5.2. Utilisations et applications du Jumeau Numérique

10.6. Indoor & Outdoor Geolocation (Real Time Geospatial)

10.6.1. Plateformes de géolocalisation Indoor et Outdoor
10.6.2. Implications et défis de la géolocalisation dans un projet IoT

10.7. Systèmes de Sécurité Intelligente

10.7.1. Typologies et plateformes pour la mise en œuvre des systèmes de sécurité
10.7.2. Composants et architectures dans systèmes de sécurité intelligents

10.8. La sécurité dans les plateformes IoT et IIoT

10.8.1. Composants de sécurité dans un système IoT
10.8.2. Stratégies de mise en œuvre de la sécurité de l'IoT

10.9.  Wearables at Work

10.9.1. Types de Wearables dans environnements industriels
10.9.2. Leçons apprises et défis dans la mise œuvre des Wearables chez les travailleurs

10.10. Mise œuvre d'une API pour interagir avec une plateforme

10.10.1. Types d'API impliqués dans une plateforme IoT
10.10.2. Marché des API
10.10.3. Stratégies et systèmes pour la mise œuvre des intégrations API

Module 11. Leadership, Éthique et Responsabilité Sociale des Entreprises

11.1. Mondialisation et Gouvernance

11.1.1. Gouvernance et Gouvernance d'Entreprise
11.1.2. Principes fondamentaux de la Gouvernance d'Entreprise dans les entreprises
11.1.3. Le Rôle du Conseil d'Administration dans le cadre de la Gouvernance d'Entreprise

11.2. Leadership

11.2.1. Leadership Une approche conceptuelle
11.2.2. Leadership dans les entreprises
11.2.3. L’importance du leader dans la gestion des entreprises

11.3. Cross Cultural Management

11.3.1. Concept de Cross Cultural Management
11.3.2. Contributions à la Connaissance des Cultures Nationales
11.3.3. Gestion de la Diversité

11.4. Développement de la gestion et le leadership

11.4.1. Concept de Développement de la Gestion
11.4.2. Le concept de Leadership
11.4.3. Théories du Leadership
11.4.4. Styles de Leadership
11.4.5. L'intelligence dans le Leadership
11.4.6. Les défis du leadership aujourd'hui

11.5. Éthique des affaires

11.5.1. Éthique et Moralité
11.5.2. Éthique des Affaires
11.5.3. Leadership et éthique dans les entreprises

11.6. Durabilité

11.6.1. Durabilité et développement durable
11.6.2. Agenda 2030
11.6.3. Les entreprises durables

11.7. Responsabilité Sociale des Entreprises

11.7.1. La dimension internationale de la Responsabilité Sociale des Entreprises
11.7.2. La mise en œuvre de la Responsabilité Sociale des Entreprises
11.7.3. L'impact et la mesure de la Responsabilité Sociale des Entreprises

11.8. Systèmes et outils de Gestion responsable

11.8.1. RSE: Responsabilité sociale des entreprises
11.8.2. Questions clés pour la mise en œuvre d'une stratégie de gestion responsable
11.8.3. Étapes de la mise en œuvre d'un système de gestion de la responsabilité sociale des entreprises
11.8.4. Outils et normes en matière de la RSE

11.9. Multinationales et droits de l'homme

11.9.1. Mondialisation, entreprises multinationales et droits de l'homme
11.9.2. Entreprises multinationales et droit international
11.9.3. Instruments juridiques pour les multinationales dans le domaine des droits de l'homme

11.10. Environnement juridique et Corporate Governance

11.10.1. Importation et exportation
11.10.2.  Propriété intellectuelle et industrielle
11.10.3.  Droit International du Travail

Module 12. Gestion des Personnes et des Talents

12.1. Gestion Stratégique des personnes

12.1.1. Direction Stratégique et ressources humaines
12.1.2. La direction stratégique des personnes

12.2. Gestion des ressources humaines basée sur les compétences

12.2.1. Analyse du potentiel
12.2.2. Politique de rémunération
12.2.3. Plans de carrière/succession

12.3. Évaluation et gestion des performances

12.3.1. Gestion des performances
12.3.2. La gestion des performances: objectifs et processus

12.4. Innovation dans la gestion des talents et des personnes

12.4.1. Modèles de gestion stratégique des talents
12.4.2. Identification, formation et développement des talents
12.4.3. Fidélisation et rétention
12.4.4. Proactivité et innovation

12.5. Motivation

12.5.1. La nature de la motivation
12.5.2. La théorie de l'espérance
12.5.3. Théories des besoins
12.5.4. Motivation et compensation économique

12.6. Développer des équipes performantes

12.6.1. Les équipes performantes: les équipes autogérées
12.6.2. Méthodologies de gestion des équipes autogérées très performantes

12.7. Gestion du changement

12.7.1. Gestion du changement
12.7.2. Type de processus de gestion du changement
12.7.3. Étapes ou phases de la gestion du changement

12.8. Négociation et gestion des conflits

12.8.1. Négociation
12.8.2 Gestion des Conflits
12.8.3 Gestion des Crises

12.9. La communication managériale

12.9.1. Communication interne et externe dans l'environnement des entreprises
12.9.2. Département de Communication
12.9.3. Le responsable de communication de l'entreprise. Le profil du Dircom

12.10. Productivité, attraction, rétention et activation des talents

12.10.1. Productivité
12.10.2. Leviers d'attraction et rétention des talents

Module 13. Gestion Économique et Financière

13.1. Environnement Économique

13.1.1. Environnement macroéconomique et système financier
13.1.2. Institutions financières
13.1.3. Marchés financiers
13.1.4. Actifs financiers
13.1.5. Autres entités du secteur financier

13.2. Comptabilité de Gestion

13.2.1. Concepts de base
13.2.2. Actif de l'entreprise
13.2.3. Passif de l'entreprise
13.2.4. Le Patrimoine Net de l'entreprise
13.2.5. Le Compte de Profits et Pertes

13.3. Systèmes d’information et Business Intelligence

13.3.1. Principes fondamentaux et classification
13.3.2. Phases et méthodes de répartition des coûts
13.3.3. Choix du centre de coûts et de l'effet

13.4. Budget et Contrôle de Gestion

13.4.1. Le modèle budgétaire
13.4.2. Le budget d'Investissement
13.4.3. Le budget de Fonctionnement
13.4.5. Le budget de Trésorerie
13.4.6. Le suivi Budgétaire

13.5. Gestion Financière

13.5.1. Les décisions financières de l'entreprise
13.5.2. Le service financier
13.5.3. Excédents de trésorerie
13.5.4. Risques liés à la gestion financière
13.5.5. Gestion des risques liés à la gestion financière

13.6. Planification Financière

13.6.1. Définition de la planification financière
13.6.2. Actions à entreprendre dans le cadre de la planification financière
13.6.3. Création et mise en place de la stratégie d'entreprise
13.6.4. Le tableau des Cash Flow
13.6.5. Le tableau du fonds de roulement

13.7. Stratégie Financière de l'Entreprise

13.7.1. Stratégie de l'entreprise et sources de financement
13.7.2. Produits financiers de l'entreprise

13.8. Financement Stratégique

13.8.1. Autofinancement
13.8.2. Augmentation des fonds propres
13.8.3. Ressources Hybrides
13.8.4. Financement par des intermédiaires

13.9. Analyse et planification financières

13.9.1. Analyse du Bilan de la Situation
13.9.2. Analyse du Compte des Résultats
13.9.3. Analyse de la Rentabilité

13.10. Analyses et résolution de problèmes

13.10.1. Informations financières de Industrie de Design et Textile, S.A. (INDITEX)

Module 14. Gestion Commerciale et Marketing Stratégique

14.1. Gestion commerciale

14.1.1. Cadre conceptuel de la gestion commerciale
14.1.2. Stratégie et planification commerciale
14.1.3. Le rôle des directeurs commerciaux

14.2. Marketing

14.2.1. Concept de marketing
14.2.2. Éléments de base du marketing
14.2.3. Activités de marketing de l’entreprise

14.3. Gestion Stratégique du Marketing

14.3.1. Concept de Marketing stratégique
14.3.2. Concept de planification stratégique du marketing
14.3.3. Les étapes du processus de planification stratégique du marketing

14.4. Marketing numérique et e-commerce

14.4.1. Objectifs du Marketing Numérique et e-commerce
14.4.2. Marketing Numérique et moyen qu’il utilise
14.4.3. Commerce électronique. Contexte général
14.4.4. Catégories du commerce électronique
14.4.5. Avantages et inconvénients du Ecommerce face au commerce traditionnel

14.5. Marketing numérique pour renforcer la marque

14.5.1. Stratégies en ligne pour améliorer la réputation de la marque
14.5.2. Branded Content & Storytelling

14.6. Marketing numérique pour attirer et fidéliser les clients.

14.6.1. Stratégies de fidélisation et de liaison par Internet
14.6.2. Visitor Relationship Management
14.6.3. Hyper-segmentation

14.7. Gestion des campagnes numériques

14.7.1. Qu'est-ce qu'une campagne de publicité numérique?
14.7.2. Étapes du lancement d'une campagne de marketing en ligne
14.7.3. Erreurs dans les campagnes de publicité numérique

14.8. Stratégie de vente

14.8.1. Stratégie de vente
14.8.2. Méthodes de vente

14.9. Communication d’Entreprise

14.9.1. Concept
14.9.2. Importance de la communication avec l’organisation
14.9.3. Type de la communication dans l’organisation
14.9.4. Fonctions de la communication dans l'organisation
14.9.5. Éléments de communication
14.9.6. Problèmes de communication
14.9.7. Scénario de la communication

14.10. Communication et réputation numérique

14.10.1. Réputation en ligne
14.10.2. Comment mesurer la réputation numérique?
14.10.3. Outils de réputation en ligne
14.10.4. Rapport sur la réputation en ligne
14.10.5. Brandingen ligne

Module 15. Management Exécutif

15.1. General Management

15.1.1. Concept General Management
15.1.2. L'action du Manager Général
15.1.3. Le Directeur Général et ses fonctions
15.1.4. Transformation du travail de la Direction

15.2. Le manager et ses fonctions. La culture organisationnelle et ses approches

15.2.1. Le manager et ses fonctions. La culture organisationnelle et ses approches

15.3. Direction des opérations

15.3.1. Importance de la gestion
15.3.2. La chaîne de valeur
15.3.3. Gestion de qualité

15.4. Discours et formation de porte-parole

15.4.1. Communication interpersonnelle
15.4.2. Compétences communicatives et l’influence
15.4.3. Obstacles à la communication

15.5. Outils de communication personnels et organisationnels

15.5.1. Communication interpersonnelle
15.5.2. Outils de la communication Interpersonnelle
15.5.3.  La communication dans les organisations
15.5.4. Outils dans l'organisation

15.6. La communication en situation de crise

15.6.1. Crise
15.6.2. Phases de la crise
15.6.3. Messages: contenu et calendrier

15.7. Préparer un plan de crise

15.7.1. Analyse des problèmes potentiels
15.7.2. Plan
15.7.3. Adéquation du personnel

15.8. Intelligence émotionnelle

15.8.1. Intelligence émotionnelle et communication
15.8.2. Affirmation, empathie et écoute active
15.8.3. Estime de soi et communication émotionnelle

15.9. Personal Branding

15.9.1. Stratégies pour développer le Personal Branding
15.9.2. Les lois de l'image de marque personnelle
15.9.3. Outils de construction du Personal Branding

15.10. Leadership et gestion d’équipes

15.10.1. Leadership et styles de leadership
15.10.2. Capacités et défis du Leader
15.10.3. Gestion des Processus de Changement
15.10.4. Gestion d'Équipes Multiculturelles

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