Grâce à ce Certificat 100% en ligne, vous utiliserez l'Intelligence Artificielle pour prévenir et contrôler les infections dans les milieux cliniques"

L'identification rapide des agents pathogènes et la sélection des traitements appropriés sont des piliers fondamentaux dans la lutte contre les maladies infectieuses. Avec l'augmentation de la résistance aux antimicrobiens, ces tâches sont devenues de plus en plus complexes. L'Intelligence Artificielle est devenue un outil efficace pour répondre à ces problèmes, en permettant une identification plus précise des pathogènes et de leurs profils de résistance. Face à cette réalité, les médecins doivent acquérir des compétences avancées pour tirer le meilleur parti d'instruments tels que le Big Data, le Machine Learning ou le Deep Learning.

En réponse à cela, TECH met en œuvre un Certificat pionnier en Certificat. Conçu par des spécialistes de ce domaine, l'itinéraire académique approfondira les domaines émergents liés à cette technologie, y compris la science des données et le Big Data. En ce sens, le programme analysera comment les outils d'Apprentissage Automatique peuvent être utilisés pour améliorer la surveillance épidémiologique et développer des thérapies antimicrobiennes qui améliorent la qualité de vie des patients. En outre, le programme comprendra un sujet disruptif sur l'avenir de l'Intelligence Artificielle en Microbiologie et encouragera les diplômés à proposer des solutions innovantes.

D'autre part, ce programme est entièrement basé sur une modalité 100% en ligne, ce qui permet aux médecins de planifier facilement leurs propres horaires d'étude afin de bénéficier d'une mise à jour pleinement efficace. En outre, les professionnels bénéficieront d'un large éventail de ressources multimédias conçues pour favoriser un enseignement dynamique et naturel. Pour accéder au Campus Virtuel, les professionnels n'auront besoin que d'un appareil doté d'un accès à Internet (y compris leur propre téléphone portable). Ils seront également soutenus à tout moment par un corps enseignant expérimenté, qui résoudra tous les doutes pouvant survenir au cours de leur parcours académique.   

Téléchargez tout le contenu de ce Certificat et obtenez un guide de référence utile même après avoir terminé le programme"

Ce Certificat en Certificat contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Microbiologie, Médecine et Parasitologie
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous apprendrez les différentes options thérapeutiques pour lutter contre Streptococcus pneumoniae et optimiser le bien-être de vos patients"

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.   

Voulez-vous manipuler les modèles prédictifs les plus avancés de l'évolution de la résistance aux antimicrobiens? Réalisez-le avec cette qualification"

Grâce à la méthodologie Relearning de TECH, vous pourrez étudier tout le contenu de ce programme depuis le confort de votre domicile et sans avoir à vous rendre dans un centre d'apprentissage"

Grâce à ce Certificat, les médecins auront une connaissance complète des applications de l'Intelligence Artificielle en Microbiologie Clinique. Pour ce faire, le syllabus explorera les avantages d'outils tels que le Machine Learning, le Deep Learning et le Big Data pour le traitement des pathologies infectieuses. En outre, le programme approfondira la façon dont les algorithmes peuvent être utilisés pour prédire les structures des protéines et comprendre les mécanismes de résistance. En ligne avec cela, le programme fournira aux diplômés les stratégies d'Apprentissage Automatique les plus innovantes pour gérer les épidémies infectieuses et développer des traitements individualisés.

Vous serez en mesure d'utiliser l'Intelligence Artificielle pour personnaliser et optimiser les traitements des maladies infectieuses"

Module 1. Intelligence Artificielle en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses

1.1. Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses

1.1.1. Attentes actuelles de l'IA en Microbiologie Clinique
1.1.2. Domaines émergents liés à l'IA
1.1.3. Transversalité de l'IA

1.2. Techniques d'Intelligence Artificielle (IA) et autres technologies complémentaires appliquées à la Microbiologie Clinique et aux Maladies Infectieuses

1.2.1. Logique et modèles de l'IA
1.2.2. Technologies pour l'IA

1.2.2.1. Machine Learning
1.2.2.2. Deep Learning
1.2.2.3. Science des données et Big Data

1.3. Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie

1.3.1. L'IA en Microbiologie: Histoire et évolution
1.3.2. Technologies d'IA pouvant être utilisées en Microbiologie
1.3.3. Objectifs de recherche de l'IA en Microbiologie

1.3.3.1. Comprendre la diversité bactérienne
1.3.3.2. Explorer la physiologie bactérienne
1.3.3.3. Recherche sur la pathogénicité bactérienne
1.3.3.4. Surveillance épidémiologique
1.3.3.5. Développement de thérapies antimicrobiennes
1.3.3.6. Microbiologie dans l'industrie et la biotechnologie

1.4. Classification et identification des bactéries à l'aide de l'intelligence artificielle (IA)

1.4.1. Techniques d'apprentissage automatique pour l'identification des bactéries
1.4.2. Taxonomie des bactéries multirésistantes à l'aide de l'IA
1.4.3. Mise en œuvre pratique de l'IA dans les laboratoires cliniques et de recherche en Microbiologie

1.5. Décodage des protéines bactériennes

1.5.1. Algorithmes et modèles d'IA pour la prédiction de la structure des protéines
1.5.2. Applications dans l'identification et la compréhension des mécanismes de résistance
1.5.3. Application Pratique: AlphaFold et Rosetta

1.6. Décodage du génome des bactéries multirésistantes

1.6.1. Identification de gènes de résistance
1.6.2. Analyse de Big Data génomique: Séquençage des génomes bactériens assisté par l'IA
1.6.3. Application Pratique: Identification de gènes de résistance

1.7. Stratégies d'Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie et Santé Publique

1.7.1. Gestion des foyers infectieux
1.7.2. Surveillance épidémiologique
1.7.3. L'IA pour des traitements personnalisés

1.8. L'intelligence artificielle (IA) pour lutter contre la résistance bactérienne aux antibiotiques

1.8.1. Optimiser l'utilisation des antibiotiques
1.8.2. Modèles prédictifs de l'évolution de la résistance aux antimicrobiens
1.8.3. Thérapie ciblée basée sur le développement de nouveaux antibiotiques par l'IA

1.9. Avenir de l'intelligence artificielle (IA) en microbiologie

1.9.1. Synergies entre la microbiologie et l'AI
1.9.2. Lignes de mise en œuvre de l'IA en microbiologie
1.9.3. Vision à long terme de l'impact de l'IA dans la lutte contre les bactéries multirésistantes

1.10. Défis techniques et éthiques dans la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle (IA) en microbiologie

1.10.1. Considérations juridiques
1.10.2. Considérations relatives à l'éthique et à la responsabilité
1.10.3. Obstacles à la mise en œuvre de l'IA

1.10.3.1. Obstacles techniques
1.10.3.2. Obstacles sociaux
1.10.3.3. Obstacles économiques
1.10.3.4. Cybersécurité

Vous aurez à votre disposition les ressources pédagogiques les plus modernes, avec un accès gratuit au Campus Virtuel 24 heures sur 24. Inscrivez-vous dès maintenant!"