Abordez le développement durable de l'Intelligence Artificielle et son impact sur la Médecine grâce à TECH, la meilleure université numérique au monde selon Forbes”

Les processus thérapeutiques de l'IA impliquent la manipulation de données médicales sensibles. Au cours de ces procédures, les experts ont besoin de connaître des informations sur leurs patients, qu'il s'agisse de leurs antécédents médicaux, des résultats d'examens médicaux ou de médicaments prescrits. Dans ce contexte, les praticiens doivent mettre en œuvre des mesures de sécurité solides visant à protéger la vie privée des patients. En outre, ils doivent se conformer aux réglementations en la matière, telles que le Règlement Général sur la Protection des Données. Dans le cas contraire, les spécialistes s'exposent à des sanctions légales, y compris financières. Dans les cas les plus graves de violation de la vie privée, les praticiens pourraient même perdre leur licence médicale, ce qui les empêcherait de continuer à exercer leur profession.

Afin de garantir les fondements éthiques de l'utilisation de l'IA, TECH mettra en œuvre ce programme innovant qui approfondira la question de la confidentialité des données et du consentement dans les soins de santé. L'itinéraire académique se penchera sur la gouvernance des données, ainsi que sur les cadres réglementaires des Systèmes Intelligents. Dans le même temps, le programme encouragera les soins médicaux centrés sur l'être humain, en favorisant des valeurs telles que la confidentialité, le respect et l'honnêteté. En ce sens, le matériel pédagogique abordera le besoin d'équité et de transparence au cours de l'apprentissage automatique.

Pour renforcer ces contenus, la méthodologie de ce programme renforce son caractère innovant. TECH offre un environnement éducatif 100% en ligne, adapté aux besoins des professionnels qui cherchent à faire progresser leur carrière. Il utilise également le système d'enseignement Relearning, basé sur la répétition de concepts clés pour fixer les connaissances et faciliter l'apprentissage. Ainsi, la combinaison de la flexibilité et d'une approche pédagogique solide le rend très accessible. Ainsi, les diplômés atteindront leur objectif d'actualiser leurs connaissances tout en découvrant les dernières tendances du marché de la technologie.

Voulez-vous concevoir les systèmes de soins les plus orientés vers l'homme? Réalisez-le en 6 semaines grâce à ce programme à la pointe de l'utilisation de l'IA en Médecine”

Ce Certificat en Éthique et Réglementation de l'Intelligence Artificielle Médicale contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Pratique Clinique
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous atteindrez vos objectifs grâce aux outils didactiques très complets de ce programme, comprenant des vidéos explicatives et des résumés interactifs”

Le corps enseignant comprend des professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous vous distinguerez en promouvant des pratiques éthiques, l'équité et la transparence dans le développement de systèmes basés sur l'Informatique Intelligente"

Avec le système du Relearning de TECH, vous intégrerez les concepts d'une manière naturelle et progressive.Oubliez la mémorisation!"

Cette formation propose une analyse complète des questions d'éthique, de protection de la vie privée et de réglementation liées à la mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé. Le programme explorera les principes moraux fondamentaux à cet égard, en mettant l'accent sur la protection de la vie privée et le consentement éclairé. L'impact social de l'Automatisation Intelligente sera également abordé, en mettant l'accent sur les considérations de développement durable, d'équité et de transparence. En outre, le matériel de formation approfondira à la fois les cadres réglementaires de la gouvernance des données et les diverses politiques de sécurité.

Rafraîchissez vos connaissances sur les cadres réglementaires de l'Intelligence Artificielle médicale grâce à un contenu multimédia innovant”

Module 1. Éthique et réglementation de l'IA médicale

1.1. Principes éthiques dans l’utilisation de l’IA en médecine

1.1.1. Analyse et adoption de principes éthiques dans le développement et l'utilisation de systèmes d'IA médicale
1.1.2. Intégration des valeurs éthiques dans la prise de décision assistée par l'IA dans les contextes médicaux
1.1.3. Établissement de lignes directrices éthiques pour garantir une utilisation responsable de l'intelligence artificielle en médecine

1.2. Confidentialité des données et consentement dans le contexte médical

1.2.1. Élaboration de politiques de protection de la vie privée pour protéger les données sensibles dans les applications de l'IA médicale
1.2.2. Garantir le consentement éclairé lors de la collecte et de l'utilisation de données à caractère personnel dans le contexte médical
1.2.3. Mise en œuvre de mesures de sécurité pour protéger la vie privée des patients dans l'IA médicale 

1.3. Éthique dans la recherche et le développement des systèmes d'IA médicale

1.3.1. Évaluation éthique des protocoles de recherche dans le cadre du développement de systèmes d'IA pour la santé
1.3.2. Garantie de la transparence et de la rigueur éthique dans les phases de développement et de validation des systèmes d'IA médicale
1.3.3. Considérations éthiques dans la publication et le partage des résultats dans le domaine de l'IA médicale 

1.4. Impact social et responsabilité dans l'IA médicale

1.4.1. Analyse de l'impact social de l'IA sur la prestation des services de santé
1.4.2. Élaboration de stratégies d'atténuation des risques et de responsabilité éthique dans les applications de l'IA à la médecine 
1.4.3. Évaluation continue de l'impact social et adaptation des systèmes d'IA pour contribuer positivement à la santé publique 

1.5. Développement durable de l'IA dans le secteur de la santé

1.5.1. Intégration de pratiques durables dans le développement et la maintenance des systèmes d'IA dans le secteur de la santé 
1.5.2. Évaluation de l'impact environnemental et économique des technologies de l'IA dans le secteur de la santé 
1.5.3. Développement de modèles économiques durables pour assurer la continuité et l'amélioration des solutions d'IA dans le secteur de la santé 

1.6. Gouvernance des données et cadres réglementaires internationaux dans le domaine de l'IA médicale

1.6.1. Élaboration de cadres de gouvernance pour une gestion éthique et efficace des données dans les applications d'IA médicale 
1.6.2. Adaptation aux normes et réglementations internationales pour garantir la conformité éthique et juridique 
1.6.3. Participation active aux initiatives internationales visant à établir des normes éthiques dans le développement des systèmes d'IA médicale

1.7. Aspects économiques de l'IA dans le domaine des soins de santé

1.7.1. Analyse des implications économiques et coûts-bénéfices de la mise en œuvre de systèmes d'IA dans les soins de santé 
1.7.2. Élaboration de modèles commerciaux et financiers pour faciliter l'adoption des technologies de l'IA dans le secteur de la santé
1.7.3. Évaluation de l'efficacité économique et de l'équité dans l'accès aux services de santé pilotés par l'IA

1.8. Conception centrée sur l'homme des systèmes d'IA médicale

1.8.1. Intégration des principes de conception centrée sur l'homme pour améliorer l'utilisabilité et l'acceptabilité des systèmes d'IA médicale
1.8.2. Implication des professionnels de la santé et des patients dans le processus de conception pour garantir la pertinence et l'efficacité des solutions
1.8.3. Évaluation continue de l'expérience et du retour d'information de l'utilisateur afin d'optimiser l'interaction avec les systèmes d'IA dans les environnements médicaux

1.9. Équité et transparence dans l'apprentissage automatique médical

1.9.1. Développement de modèles d'apprentissage automatique en médecine qui favorisent l'équité et la transparence 
1.9.2. Mise en œuvre de pratiques visant à atténuer les préjugés et à garantir l'équité dans l'application des algorithmes d'IA dans le domaine de la santé
1.9.3. Évaluation continue de l'équité et de la transparence dans le développement et le déploiement de solutions d'apprentissage automatique en médecine 

1.10. Sécurité et politique dans la mise en œuvre de l'IA en médecine

1.10.1. Élaborer des politiques de sécurité pour protéger l'intégrité et la confidentialité des données dans les applications de l'IA médicale
1.10.2. Mettre en œuvre des mesures de sécurité dans le déploiement des systèmes d'IA afin de prévenir les risques et de garantir la sécurité des patients
1.10.3. Évaluation continue des politiques de sécurité pour s'adapter aux avancées technologiques et aux nouveaux défis dans la mise en œuvre de l'IA médicale

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"