Vous maîtriserez les Caméras Numériques pour suivre le mouvement des objets en temps réel et effectuer de la reconnaissance faciale grâce à ce Certificat 100% en ligne"

La pandémie causée par la COVID-19 a entraîné des avancées significatives dans le domaine de la Vision Artificielle. Il s'agit notamment du développement d'applications de suivi des contacts et de l'utilisation de drones équipés de caméras à haute résolution pour contrôler le respect des mesures de distanciation sociale et d'autres règles de sécurité dans les lieux publics. Dans ce contexte, les scientifiques continuent de s'engager dans la recherche et le développement dans ce domaine, afin d'améliorer la santé mondiale à travers des systèmes avancés fournis par l'Intelligence Artificielle. 

Pour contribuer à cet important travail, TECH a mis en œuvre le programme de Vision Artificielle le plus actualisé et le plus complet sur le marché académique. Destinée aux professionnels, la formation offrira les outils les plus innovants dans des domaines tels que les Systèmes de Capture d'Image, la Réalité Augmentée ou les Robots Collaboratifs. À cette fin, le programme d'études approfondira les principes fondamentaux de la vision par ordinateur, en mettant l'accent sur la composition d'images numériques. Les étudiants apprendront les clés de l'utilisation correcte des caméras à grande vitesse pour analyser les processus dynamiques en temps réel (tels que la déformation des matériaux ou le mouvement des fluides). De même, le programme se concentrera sur l'État de l'Art de l'Intelligence Artificielle afin que les diplômés soient en mesure de l'utiliser dans des Applications telles que l'étude de l'espace, la robotique industrielle ou l'analyse de contenu. 

En ce qui concerne la méthodologie du programme, TECH s'engage à proposer un format 100 % en ligne afin que les étudiants puissent bénéficier d'un apprentissage flexible et compatible avec le reste de leurs activités quotidiennes. En outre, il est basé sur la méthode révolutionnaire d'enseignement Relearning, qui consiste à répéter continuellement des contenus clés afin que les étudiants puissent consolider les concepts d'une manière naturelle, progressive et plus simple. 

Vous manipulerez efficacement les Systèmes de Capture 3D, capturant ainsi la géométrie tridimensionnelle du monde physique et la convertissant en données numériques"

Ce Certificat en Vision Artificielle, Applications et État de l'Art contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en informatique et en vision artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous approfondirez dans les Applications médicales de la Vision Artificielle et ferez des progrès dans l'analyse des rayons X" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous cherchez à tirer le meilleur parti des plateformes Cloud Computing ? Obtenez-le grâce à cette formation en seulement 12 semaines"

Grâce à la méthode révolutionnaire Relearning, vous saisirez rapidement les concepts clés proposés par cette formation universitaire"

Ce Certificat fournira aux étudiants une approche complète de la Vision Artificielle, des Applications et de l'État de l'Art. A cette fin, le matériel didactique fournira une étude approfondie des progrès réalisés dans les systèmes de capture d'images. De même, le plan d'études fournira les clés pour manipuler correctement les caméras numériques et les intégrer à des dispositifs intelligents tels que les drones. D'autre part, la formation approfondira le maniement des principales plateformes de Cloud Computing afin de s'assurer que les diplômés stockent et traitent les données de manière efficace. 

Vous vous plongerez dans les multiples applications de la Vision Artificielle et développerez les projets les plus innovants grâce à cette formation"

Module 1. Vision artificielle

1.1. La perception humaine

1.1.1. Système visuel humain
1.1.2. Couleur
1.1.3. Fréquences visibles et non visibles

1.2. Chronique de la Vision Artificielle

1.2.1. Principes
1.2.2. Évolution
1.2.3. L'importance de la vision industrielle

1.3. Composition d'images numériques

1.3.1. Image Digitale
1.3.2. Types d'images
1.3.3. Espaces de couleurs
1.3.4. RGB
1.3.5. HSV et HSL
1.3.6. CMY-CMYK
1.3.7. YCbCr
1.3.8. Image indexée

1.4. Systèmes d'acquisition d'images

1.4.1. Fonctionnement d'un appareil photo numérique
1.4.2. L'exposition correcte pour chaque situation
1.4.3. Profondeur de champ
1.4.4. Résolution
1.4.5. Formats d'image
1.4.6. Mode HDR
1.4.7. Caméras à haute résolution
1.4.8. Caméras à haute vitesse

1.5. Systèmes Optiques

1.5.1. Principes optiques
1.5.2. Lentilles conventionnelles
1.5.3. Lentilles télécentriques
1.5.4. Types d'objectifs autofocus
1.5.5. Longueur focale
1.5.6. Profondeur de champ
1.5.7. Distorsion optique
1.5.8. Calibrage d'une image

1.6. Systèmes d'éclairage

1.6.1. Importance de l'éclairage
1.6.2. Réponse en fréquence
1.6.3. Lumière LED
1.6.4. Éclairage extérieur
1.6.5. Types d'éclairage pour les applications industrielles. Effets

1.7. Systèmes de capture 3D

1.7.1. Vision Stéréo
1.7.2. Triangulation
1.7.3. Lumière structurée
1.7.4. Time of Flight
1.7.5. Lidar

1.8. Multispectre

1.8.1. Caméras Multispectrales
1.8.2. Caméras Hyperspectrales

1.9. Spectre proche Non Visible

1.9.1. Caméras IR
1.9.2. Caméras UV
1.9.3. Conversion du Non Visible au Visible par illumination

1.10. Autres bandes de fréquences

1.10.1. Rayons X
1.10.2. Terahertz

Module 2. Applications et état de l'art

2.1. Applications industrielles

2.1.1. Bibliothèques de vision industrielle
2.1.2. Appareils photo compacts
2.1.3. Systèmes basés sur PC
2.1.4. Robotique industrielle
2.1.5. Pick and place 2D
2.1.6. Bin picking
2.1.7. Contrôle de la qualité
2.1.8. Présence absence de composants
2.1.9. Contrôle dimensionnel
2.1.10. Contrôle de l'étiquetage
2.1.11. Traçabilité

2.2. Le véhicule autonome

2.2.1. Assistance au conducteur
2.2.2. Conduite autonome

2.3. La Vision Artificielle pour l'Analyse de Contenu

2.3.1. Filtrage du contenu
2.3.2. Modération du contenu visuel
2.3.3. Systèmes de suivi
2.3.4. Identification des marques et des logos
2.3.5. Étiquetage et classification des vidéos
2.3.6. Détection des changements de scène
2.3.7. Extraction de textes ou de crédits

2.4. Applications médicales

2.4.1. Détection et localisation des maladies
2.4.2. Cancer et Analyse aux rayons X
2.4.3. Avancées de la vision artificielle dans le cadre de la Covid19
2.4.4. Assistance en salle d'opération

2.5. Applications spatiales

2.5.1. Analyse d'images satellites
2.5.2. La vision artificielle pour la surveillance de l'espace
2.5.3. Mission vers Mars

2.6. Applications commerciales

2.6.1. Contrôle des stocks
2.6.2. Vidéo surveillance, sécurité domestique
2.6.3. Caméras de parking
2.6.4. Des caméras pour contrôler la population
2.6.5. Radars de vitesse

2.7. La vision Appliquée à la Robotique

2.7.1. Drones
2.7.2. AGV
2.7.3. La vision dans les robots collaboratifs
2.7.4. Les yeux des robots

2.8. Réalité Augmentée

2.8.1. Fonctionnement
2.8.2. Dispositifs
2.8.3. Applications dans l'industrie
2.8.4. Applications commerciales

2.9. Cloud computing

2.9.1. Plateformes de Cloud Computing
2.9.2. Du Cloud Computing à la production

2.10. Recherche et État de l'Art

2.10.1. La communauté scientifique
2.10.2. Qu'est-ce qui se passe ?
2.10.3. L'avenir de la vision industrielle

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"