Présentation

Vous maîtriserez le Transfer Learning et optimiserez la performance des modèles dans de nouvelles tâches, grâce à ce programme basé sur le système Relearning"

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Le domaine de la Classification d'Images par Vision Artificielle est en constante expansion, car de nouvelles techniques ou de nouveaux outils technologiques visant à optimiser ses processus ne cessent d'émerger. Face à cette situation, les spécialistes ont plus que jamais besoin de rester à la pointe des avancées dans ce domaine. Ils doivent également acquérir des compétences avancées qui leur permettront de les intégrer correctement dans leur pratique quotidienne. Ce n'est qu'ainsi qu'ils pourront offrir à leurs clients et aux entreprises des solutions innovantes qui répondent à leurs besoins.

C'est pourquoi TECH met en place un Certificat en Certificat Réseaux Convolutifs et Classification d'Images en Vision Artificielle qui abordera les avancées les plus récentes dans cette discipline. Le diplôme universitaire approfondira les considérations pratiques pour l'entraînement des CCN, en abordant des facteurs tels que la sélection de l'optimiseur. En outre, le programme d'études analysera en profondeur les principales pratiques de Deep Learning afin de permettre aux étudiants d'améliorer les performances des modèles en permettant d'affiner leurs couches. Le cursus insistera également sur l'importance de tester le pipeline d'apprentissage, à la fois pour identifier les défaillances et pour valider la reproductibilité des résultats. 

Il est à noter que, s'agissant d'une formation 100% en ligne, les étudiants auront la facilité de pouvoir la suivre où et quand ils le souhaitent. En ce sens, ils n'auront besoin que d'un appareil électronique avec accès à Internet pour accéder au Campus Virtuel (en utilisant leur propre téléphone portable ou tablette). De cette manière, les étudiants profiteront d'une expérience éducative riche en contenus dynamiques, tels que des résumés interactifs ou des études de cas. Sans aucun doute, il s'agit d'une modalité adaptée à l'époque actuelle, avec toutes les garanties pour que les diplômés profitent des opportunités offertes par un secteur technologique très demandé. Et tout cela avec l'accompagnement d'un corps enseignant composé d'experts en Vision Artificielle, qui résoudront tous les doutes qui peuvent survenir au cours de leur étude.

Une formation conçue pour vous aider à relever les défis actuels et futurs dans le domaine de la Vision Artificielle"

Ce Certificat en Certificat Réseaux Convolutifs et Classification d'Images en Vision Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

  • Le développement d'études de cas présentées par des experts en Deep Learning, en informatique et en vision artificielle
  • Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
  • Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
  • Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
  • Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
  • La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

L'importance croissante de la Vision Artificielle fait de ce Certificat une valeur sûre qui vous permettra d'élargir vos horizons professionnels"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Un diplôme universitaire qui intègre des cas pratiques en Classification d'Images, qui vous plongera dans la réalité d'une profession pleine d'opportunités"

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Un plan d'études adapté à vos besoins et conçu selon la méthode pédagogique la plus efficace: le Relearning"

Pourquoi étudier à TECH ?

TECH TECH est la plus grande Université numérique du monde. Avec un catalogue impressionnant de plus de 14 000 programmes universitaires, disponibles en 11 langues, elle se positionne comme un leader en matière d'employabilité, avec un taux de placement de 99 %. En outre, elle dispose d'un vaste corps professoral composé de plus de 6 000 professeurs de renommée internationale. 

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Étudiez dans la plus grande université numérique du monde et assurez votre réussite professionnelle. L'avenir commence à TECH” 

 

La meilleure université en ligne du monde, selon FORBES 

Le prestigieux magazine Forbes, spécialisé dans les affaires et la finance, a désigné TECH comme « la meilleure université en ligne du monde ». C'est ce qu'ils ont récemment déclaré dans un article de leur édition numérique dans lequel ils se font l'écho de la réussite de cette institution, « grâce à l'offre académique qu'elle propose, à la sélection de son corps enseignant et à une méthode d'apprentissage innovante visant à former les professionnels du futur ». 

Une méthode d'étude innovante, un corps professoral de pointe et une orientation pratique : la clé du succès de TECH.

Les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire 

TECH offre les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire, avec des programmes qui couvrent les concepts fondamentaux et, en même temps, les principales avancées scientifiques dans leurs domaines scientifiques spécifiques. En outre, ces programmes sont continuellement mis à jour afin de garantir que les étudiants sont à la pointe du monde universitaire et qu'ils possèdent les compétences professionnelles les plus recherchées. De cette manière, les diplômes de l'université offrent à ses diplômés un avantage significatif pour propulser leur carrière vers le succès  

TECH propose les programmes d'études les plus complets et les plus intensifs du panorama universitaire actuel.

Le meilleur personnel enseignant top international 

Le corps enseignant de TECH se compose de plus de 6 000 professeurs jouissant du plus grand prestige international. Des professeurs, des chercheurs et des hauts responsables de multinationales, parmi lesquels figurent Isaiah Covington, entraîneur des Boston Celtics, Magda Romanska, chercheuse principale au Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, président du département de pathologie moléculaire translationnelle au MD Anderson Cancer Center, et D.W. Pine, directeur de la création du magazine TIME, entre autres. 

Des experts de renommée internationale, spécialisés dans divers domaines de la Santé, de la Technologie, de la Communication et des Affaires, font partie du corps professoral de TECH.

Une méthode d'apprentissage unique 

TECH est la première université à utiliser le Relearning dans tous ses formations. Il s'agit de la meilleure méthodologie d'apprentissage en ligne, accréditée par des certifications internationales de qualité de l'enseignement, fournies par des agences éducatives prestigieuses. En outre, ce modèle académique perturbateur est complété par la « Méthode des Cas », configurant ainsi une stratégie d'enseignement en ligne unique. Des ressources pédagogiques innovantes sont également mises en œuvre, notamment des vidéos détaillées, des infographies et des résumés interactifs 

TECH combine le Relearning et la Méthode des Cas dans tous ses programmes universitaires afin de garantir un excellent apprentissage théorique et pratique en étudiant quand et où vous le souhaitez.

La plus grande université numérique du monde  

TECH est la plus grande université numérique du monde. Nous sommes la plus grande institution éducative, avec le meilleur et le plus vaste catalogue éducatif numérique, cent pour cent en ligne et couvrant la grande majorité des domaines de la connaissance. Nous proposons le plus grand nombre de diplômes propres, de diplômes officiels de troisième cycle et de premier cycle au monde. Au total, plus de 14 000 diplômes universitaires, dans onze langues différentes, font de nous la plus grande institution éducative au monde.  

TECH possède le catalogue de programmes académiques et officiels le plus complet du monde et est disponible dans plus de 11 langues.

Google Partner Premier 

Le géant américain de la technologie a décerné à TECH le badge Google Partner Premier. Ce prix, qui n'est décerné qu'à 3 % des entreprises dans le monde, souligne l'expérience efficace, flexible et adaptée que cette université offre aux étudiants. Cette reconnaissance atteste non seulement de la rigueur, de la performance et de l'investissement maximaux dans les infrastructures numériques de TECH, mais positionne également TECH comme l'une des principales entreprises technologiques au monde.  

Google a placé TECH dans le top 3% des principales entreprises technologiques du monde en lui attribuant son badge Google Partner Premier.

L’université en ligne officielle de la NBA  

TECH est l'université en ligne officielle de la NBA. Grâce à un accord avec la grande ligue de basket-ball, elle offre à ses étudiants des programmes universitaires exclusifs ainsi qu'un large éventail de ressources pédagogiques axées sur les activités de la ligue et d'autres domaines de l'industrie du sport. Chaque programme est conçu de manière unique et comprend des conférenciers exceptionnels : des professionnels ayant un passé sportif distingué qui apporteront leur expertise sur les sujets les plus pertinents.  

TECH a été reconnue par la NBA, la première ligue mondiale de basket-ball, comme son université en ligne officielle.

L'université la mieux évaluée par ses étudiants  

Les étudiants ont positionné TECH comme l'université la mieux évaluée du monde dans les principaux portails d'opinion, soulignant sa note la plus élevée de 4,9 sur 5, obtenue à partir de plus de 1 000 évaluations. Ces résultats consolident TECH en tant qu'institution universitaire de référence internationale, reflétant l'excellence et l'impact positif de son modèle éducatif”.  

TECH est l'université la mieux évaluée au monde par ses étudiants

Leaders en matière d'employabilité  

TECH a réussi à devenir l'université leader en matière d'employabilité. 99 % de ses étudiants obtiennent un emploi dans le domaine qu'ils ont étudié dans l'année qui suit la fin de l'un des programmes de l'université. Un nombre similaire parvient à améliorer immédiatement sa carrière. Tout cela grâce à une méthodologie d'étude qui fonde son efficacité sur l'acquisition de compétences pratiques, absolument nécessaires au développement professionnel. 

99 % des diplômés TECH trouvent un emploi moins d'un an après la fin de leurs études.

Certificat en Réseaux Convolutifs et Classification d'Images en Vision Artificielle

Plongez dans le monde passionnant de la vision par ordinateur et maîtrisez les techniques avancées de classification d'images grâce au Certificat en Réseaux Convolutifs créé par TECH Global University. Conçu pour les étudiants et les professionnels passionnés par l'innovation technologique, ce programme offre une plongée profonde dans l'utilisation des réseaux convolutifs pour analyser et classer les images avec précision et efficacité. Grâce à un programme d'études novateur, dispensé en ligne, vous explorerez les principes fondamentaux des réseaux convolutifs, de leurs principes de base à leur structure et à leur fonctionnement. Vous apprendrez comment ces réseaux peuvent apprendre automatiquement les caractéristiques visuelles des images et les utiliser pour effectuer des tâches de classification avec une grande précision. En outre, vous maîtriserez les architectures et les modèles avancés de réseaux convolutifs utilisés dans la vision par ordinateur. De AlexNet et VGG à ResNet et EfficientNet, ce cours vous permettra de comprendre en profondeur les dernières innovations dans le domaine et de les appliquer à des problèmes de classification d'images dans le monde réel.

Obtenez votre diplôme avec un Certificat en Réseaux Convolutifs et Classification d'Images en Vision Artificielle

Grâce à un environnement d'apprentissage virtuel robuste et interactif à 100 %, nous ferons de vous un expert de haut niveau capable de relever les plus grands défis dans ce domaine. Ici, vous apprendrez les techniques de prétraitement des images et d'extraction des caractéristiques pour améliorer les performances des réseaux convolutifs. Vous découvrirez comment améliorer la qualité des données d'entrée et comment identifier et sélectionner les caractéristiques les plus pertinentes pour une classification précise des images. En outre, vous vous plongerez dans le processus d'entraînement et de réglage des modèles de réseaux convolutifs. Vous apprendrez comment préparer les ensembles de données d'entraînement, comment régler les hyperparamètres du modèle et comment évaluer les performances du modèle à l'aide de mesures d'évaluation clés. Enfin, vous découvrirez les diverses applications pratiques des réseaux convolutifs dans une variété de secteurs, y compris la médecine, l'agriculture, la fabrication, la sécurité et plus encore. Vous explorerez comment ces technologies transforment des industries entières et créent de nouvelles opportunités d'innovation. Inscrivez-vous dès maintenant et commencez votre voyage vers l'excellence en vision artificielle !