Grâce à ce Certificat 100% en ligne, vous appliquerez des modèles d'Intelligence Artificielle dans la Prise de Décision Stratégique Financière basée sur des données”

Un récent rapport de l'Organisation de Coopération et de Développement Économique montre que les entreprises qui intègrent les technologies d'Intelligence Artificielle dans leurs processus de Prise de Décision sont plus résilientes face aux ralentissements économiques. En effet, ces outils offrent aux professionnels la possibilité d'anticiper les tendances, de gérer les risques et d'obtenir des avantages concurrentiels significatifs. Les experts doivent donc se tenir au courant des dernières innovations dans ce domaine afin de faire face plus efficacement à l'incertitude du marché et d'apporter une réponse agile et fondée sur les données.

Pour faciliter cette tâche, TECH met en œuvre un programme pionnier en matière de Planification Stratégique et de Prise de Décision avec l'Intelligence Artificielle. L'itinéraire académique approfondira des sujets allant de l'utilisation d'algorithmes génétiques pour optimiser les portefeuilles ou l'analyse de scénarios avec des simulations de Monte Carlo à l'application de techniques de Deep Learning pour analyser les marchés. Dans le même ordre d'idées, le programme d'études se penchera sur la surveillance de la concurrence à l'aide du NLP et de Machine Learning. Cela permettra aux étudiants d'identifier les tendances émergentes dans le comportement des consommateurs afin d'anticiper les changements possibles et d'ajuster leurs stratégies financières.

En termes de méthodologie, ce programme universitaire est basé sur le système d'apprentissage innovant du Relearning, développé par TECH. Grâce à ce système, les diplômés réduiront le nombre d'heures d'étude et consolideront solidement les concepts abordés tout au long de ce parcours académique. Les professionnels n'auront besoin que d'un appareil avec une connexion internet (smartphone, ordinateur ou tablette) pour accéder à la plateforme virtuelle et aux ressources pédagogiques les plus dynamiques du marché académique.

Vous approfondirez vos connaissances grâce à des cas réels et à la résolution de situations complexes dans des environnements d'apprentissage simulés"

Ce Certificat en Planification Stratégique et Prise de Décision avec l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations concrètes sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous souhaitez utiliser des modèles prédictifs basés sur l'Intelligence Artificielle pour identifier les risques associés aux décisions stratégiques? Parvenez-y avec ce programme universitaire”

Le corps enseignant comprend des professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Le système de Relearning caractéristique de ce programme vous permettra d'apprendre à votre rythme sans dépendre de contraintes pédagogiques externes"

Vous plongerez dans l'utilisation de TensorFlow et Keras pour modéliser les tendances du marché"

Le programme analysera la mise en œuvre de simulations de Monte Carlo avec Python pour l'analyse des risques, ce qui permettra aux étudiants de modéliser l'incertitude dans des variables financières clés telles que les revenus, les coûts ou les taux d'intérêt. Le programme abordera également des aspects tels que l'utilisation d'algorithmes génétiques pour l'optimisation de portefeuilles, le développement de stratégies de marché avec TensorFlow et même la surveillance de la concurrence à l'aide du Machine Learning. Ainsi, les diplômés acquerront des compétences avancées pour appliquer les modèles d'Intelligence Artificielle dans la Prise de Décision Stratégique.

Vous utiliserez des outils d'Intelligence Artificielle pour maximiser l'efficacité dans l'allocation des ressources financières et améliorer la rentabilité des organisations”

Module 1. Planification Stratégique et Prise de Décision avec l'Intelligence Artificielle

1.1. Modélisation prédictive pour la Planification Stratégique avec Scikit-Learn

1.1.1. Construire des modèles prédictifs avec Python et Scikit-Learn
1.1.2. Application de l'analyse de régression à l'évaluation de projets
1.1.3. Validation des modèles prédictifs à l'aide des techniques de cross-validation sur Python

1.2. Analyse de scénarios avec des simulations de Monte Carlo

1.2.1. Mise en œuvre de simulations de Monte Carlo avec Python pour l'analyse des risques
1.2.2. Utilisation de l'IA pour l'automatisation et l'amélioration des simulations de scénarios
1.2.3. Interprétation et application des résultats pour la prise de décision stratégique

1.3. Évaluation des investissements à l'aide de l'AI

1.3.1. Techniques IA pour l'évaluation des actifs et des entreprises
1.3.2. Modèles de Machine Learning pour l'estimation de la valeur avec Python
1.3.3. Analyse de cas: Utilisation de l'IA dans l'évaluation des start-ups technologiques

1.4. Optimisation des fusions et acquisitions avec Machine Learning et TensorFlow

1.4.1. Modélisation prédictive pour évaluer synergies de M&A avec TensorFlow
1.4.2. Simulation des intégrations post-M&A avec des modèles d'IA
1.4.3. Utilisation du NLP pour l'analyse automatisée de la diligence raisonnable

1.5. Gestion de portefeuille à l'aide d'algorithmes génétiques

1.5.1. Utilisation d'algorithmes génétiques pour l'optimisation de portefeuilles
1.5.2. Mise en œuvre de stratégies de sélection et d'allocation avec Python
1.5.3. Analyse de l'efficacité des portefeuilles optimisés par l'IA

1.6. Intelligence Artificielle au service de la planification des successions

1.6.1. Utilisation de l'IA pour l'identification et le développement des talents
1.6.2. Modèles prédictifs pour la planification des successions à l'aide de Python
1.6.3. Amélioration de la gestion du changement grâce à l'intégration de l'IA

1.7. Développer des stratégies de marché avec l'IA et TensorFlow

1.7.1. Application des techniques de Deep Learning à l'analyse de marché
1.7.2. Utilisation de TensorFlow et Keras pour modéliser les tendances du marché
1.7.3. Élaboration de stratégies d'entrée sur le marché fondées sur des insights d’IA

1.8. Compétitivité et analyse concurrentielle avec l'IA et IBM Watson

1.8.1. Contrôle des compétences à l'aide du NLP et de Machine Learning
1.8.2. Analyse concurrentielle automatisée avec IBM Watson
1.8.3. Mise en œuvre de stratégies concurrentielles dérivées de l'analyse de l'IA

1.9. Négociations stratégiques assistées par l'IA

1.9.1. Application des modèles d'IA à la préparation des négociations
1.9.2. Utilisation de simulateurs de négociation basés sur l'IA pour la formation
1.9.3. Évaluation de l'impact de l'AI sur les résultats des négociations

1.10. Mise en œuvre des projets de l'IA dans la stratégie financière

1.10.1. Planification et gestion des projets IA
1.10.2. Utilisation d'outils de gestion de projet tels que Microsoft Project
1.10.3. Présentation d'études de cas et analyse de la réussite et de l'apprentissage

Donnez un coup de pouce à votre carrière en intégrant dans votre travail les dernières tendances en matière de Planification Stratégique et Prise de Décision avec Intelligence Artificielle"