Grâce à ce certificat, vous pourrez faire avancer votre carrière immédiatement en incorporant dans votre travail professionnel les techniques les plus avancées en Bio-informatique et en Automatisation des Données’’

La Bio-informatique est une discipline qui a été développée en collaboration avec d'autres domaines de la connaissance, comme la Biologie Moléculaire. Alors que l'on a su tirer parti des vertus du traitement des données à différentes échelles, l'exercice de cette discipline a acquis une série de spécifications qui les distinguent des autres branches de l'ingénierie informatique : une manière ponctuelle de visualiser les données biologiques, une manière spécifique de gérer ces données, un cycle de vie strict pour les données bio-informatiques, etc.

Le certificat en Bio-informatique Computationnelle proposé par TECH couvre tout cela et bien plus encore, avec un programme qui approfondit des aspects tels que la visualisation de séquences biologiques, le minage de données et la correspondance de modèles génétiques, parmi beaucoup d'autres. Ainsi, ce diplôme montrera à l'étudiant la relation entre l'Informatique et la scène scientifique et clinique actuelle.

Cette formation est 100% en ligne. C'est pourquoi l'élève pourra étudier de manière approfondie les architectures de l'information pour la bio-informatique, les moteurs de recherche, les applications dans le domaine pharmaceutique ou génétique à distance. La personne intéressée sera soutenue non seulement par le prestigieux ensemble de spécialistes qui ont conçu le programme, mais aussi par une variété d'outils virtuels très utiles avec une grande quantité d'informations qui le soutiendront aussi bien dans le cours que dans son exercice professionnel.

Il se distingue dans ce secteur interdisciplinaire et soutient différents domaines de la santé et de la connaissance grâce aux nouvelles connaissances que vous allez acquérir avec ce programme 100% en ligne de TECH”

Ce certificat en Bio-informatique Computationnelle: Numérisation et Automatisation des Procédures Médicales contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Bio-informatique Computationnelle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Approfondit, avec ce titre, les correspondances dans les modèles génétiques en utilisant l'analyse de données propre à la Bio-informatique”

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Les statistiques sont une partie essentielle de l'informatique et tout au long de ce programme, vous obtiendrez les outils nécessaires pour identifier les données imparfaites"

Découvrez les nouveautés en matière d'exploration de données et d'apprentissage automatique grâce aux meilleurs professionnels"

La structure et l'organisation de ce certificataideront l'élève à renforcer les connaissances essentielles de la bio-informatique, en approfondissant les différents modèles statistiques et informatiques pour la gestion de l'information biologique. Ainsi, à la fin du diplôme, l'ingénieur sera en mesure d'accéder à des secteurs tels que la santé ou la biologie grâce à toutes les nouvelles compétences qu'il aura acquises.

La Bio-informatique Computationnelle compte de plus en plus de modèles et d'applications, vous les connaissez tous avec ce programme 100% en ligne”

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la médecine clinique
• Déterminer comment obtenir des métriques et des outils pour la gestion des soins de santé
• Identifier les applications cliniques réelles de diverses techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie computationnelles
• Déterminer les applications du calcul et son implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir la compréhension des étudiants des techniques les plus importantes dans la recherche
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter

Objectifs spécifiques

• Développer le concept de calcul
• Désagréger un système de calcul en ses différentes parties
• Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et de bioinformatique computationnelle
• Maîtriser les outils les plus couramment utilisés dans le secteur
• Déterminer les tendances futures de l'informatique
• Analyser des ensembles de données biomédicales en utilisant les techniques du Big Data

Ce programme dispose des ressources multimédias les plus avancées du marché de l'éducation: vidéos, études de cas ou résumés interactifs, entre autres”