Le physicien Ángel Delgado Panadero est un scientifique des données, dont le travail d'ingénierie dans des entreprises technologiques lui a permis de développer des architectures d'apprentissage automatique en utilisant des environnements en nuage tels que AWS et GCP ou de mettre en œuvre des réseaux neuronaux Tensorflow et Caffe dans une architecture de streaming. 

C'est un vaste champ d'action qui lui a également permis d'étudier l'état de l'art de l'intelligence artificielle en termes de vision par ordinateur ou de créer des infrastructures avec Kafka, Kubernetes, Docker, VirtualBox et APIs pour les modèles à l'aide de Swagger et de Fask. Ainsi, M. Delgado Panadero est devenu un véritable spécialiste de tout ce qui touche au Deep Learning.  

• ML Engenieer à Paradigma Digital
• Computer Vision Engineer à NTT Disruption 
• Data Scientist à Singular People 
• Data Analys à Parclick 
• Tuteur de Master en Big data et Analitycs à EAE Business School 
• Licence en Physique de l'Université de Salamanque