Grâce à ce Mastère hybride, vous construirez des modèles prédictifs utilisant des algorithmes de Machine Learning pour prédire les tendances, les modèles et les résultats futurs à partir de données historiques"

L'Intelligence Artificielle (IA) est devenue un outil utile pour les professionnels du Data Science Management, leur permettant d'analyser de grands volumes de données, d'identifier des modèles complexes et de prendre des décisions automatisées. Cependant, malgré les avancées technologiques, les praticiens sont confrontés à un certain nombre de défis dans le cadre de leur travail. Par exemple, à mesure que la complexité des modèles d'IA et le volume des données augmentent, les experts sont confrontés à des défis en termes d'évolutivité ou de performance. Ils doivent donc trouver de nouvelles façons de développer des modèles capables de traiter de grandes quantités de données et de fonctionner efficacement dans des environnements en temps réel.

Dans ce contexte, TECH lance un Mastère hybride pionnier et innovant en Data Science Management. Conçu par des experts dans ce domaine, le parcours académique approfondira des aspects tels que l'Analyse des Données dans les organisations commerciales ou la Gestion et la Manipulation de l'Information. De même, le syllabus fournira aux étudiants les clés pour manier habilement des instruments tels que l'Apprentissage Automatique, l'Exploration des Données ou l’ Internet of Things. A noter qu'après avoir passé l'étape théorique, le programme prévoit un séjour pratique dans une institution prestigieuse. Ainsi, les diplômés pourront mettre en pratique tout ce qu'ils ont appris, dans un véritable environnement de travail équipé d'outils technologiques de premier ordre. 

TECH offre ainsi une excellente opportunité aux professionnels désireux de faire progresser leur carrière. En outre, il offre aux spécialistes la flexibilité de consulter le plan d'études en ligne, tout en leur permettant d'acquérir une expérience pratique dans une institution prestigieuse. 

Profitez de cette opportunité pour vous entourer de professionnels experts et apprendre de leur méthodologie de travail"

Ce Mastère hybride en Data Science Management (DSO, Data Science Officer) contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Développement de plus de 100 cas informatiques présentés par des experts en analyse et interprétation de données et des professeurs d'université ayant une grande expérience dans le secteur numérique
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique, qui vise à fournir des informations scientifiques et d'assistance sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle 
• Développement de compétences analytiques sur place pour prendre des décisions de qualité
• Test des meilleures pratiques pour la gestion des données en fonction du type de données et de leur utilisation
• Analyse des outils de gestion des données à l'aide de langages de programmation
• Sélection des outils généraux et des méthodes les plus appropriés pour modéliser chaque Dataset en fonction du prétraitement effectué
• Développement et mise en œuvre des algorithmes utilisés pour le prétraitement des données
• Tout cela sera complété par des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• Disponibilité des contenus à partir de tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
• En outre, vous pourrez effectuer un stage dans l'une des meilleures agences de publicité

Vous développerez les compétences nécessaires pour planifier, exécuter et gérer des projets de Data Science du début à la fin, en garantissant l'efficacité des résultats"

Dans cette proposition de Mastère, de nature professionnalisante et de modalité hybride, le programme vise à mettre à jour les professionnels de l’Informatique et du Marketing qui exercent leurs fonctions dans des agences de publicité et de direction stratégique et qui nécessitent un haut niveau de qualification. Les contenus sont basés sur l’analyse des données, et sont orientés de manière didactique pour intégrer les connaissances théoriques dans la pratique professionnelle.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. La conception de ce programme est axée sur l’Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel les étudiants devront essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Ce Mastère hybride vous permettra d'acquérir une compréhension approfondie de la manière d'appliquer les techniques de Data Science dans différents secteurs et contextes commerciaux"

Développez vos compétences dans le traitement des grands volumes de sonnées et découvrez l'évolution de l'analyse des Big Data par rapport aux méthodes traditionnelles d'analyse des données"

Après avoir terminé ce Mastère hybride en Data Science Management, les professionnels de l'Informatique auront acquis des compétences avancées leur permettant de fournir des services d'excellente qualité à un large éventail d'entreprises dans différents secteurs d'activité. En ce sens, les diplômés maîtriseront des outils technologiques sophistiqués tels que l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Automatique, l’ Internet of Things ou l'Exploration de Données. Grâce à cela, les experts seront hautement qualifiés pour planifier, exécuter et gérer des projets innovants de Science des Données.

Vous gérerez efficacement les bases de données et les systèmes de stockage de données, garantissant ainsi leur sécurité" 

Compétences générales

• Développer une perspective technique et commerciale de l'analyse des données
• Comprendre les derniers algorithmes, plateformes et outils pour l'exploration, la visualisation, la manipulation, le traitement et l'analyse des données.
• Mettre en œuvre une vision d'entreprise nécessaire à la valorisation comme élément clé de la prise de décision
• Être capable de s'attaquer à des problèmes spécifiques à l'analyse des données

Compétences spécifiques

• Se spécialiser en Data Science d'un point de vue technique et commercial
• Visualiser les données de la manière la plus appropriée pour favoriser leur partage et leur compréhension par différents profils.
• Aborder les domaines fonctionnels clés de l'organisation où la science des données peut apporter le plus de valeur ajoutée
• Développer le cycle de vie des données, sa typologie et les technologies et phases nécessaires à sa gestion.
• Développer des connaissances avancées dans les techniques fondamentales de l'exploration de données pour la sélection, le pré traitement et la transformation des données
• Se spécialiser dans les principaux algorithmes de Machine Learning pour l'extraction de de connaissances cachées dans les données
• Générer une expertise dans les architectures logicielles et les systèmes requis pour une utilisation intensive des données
• Déterminer comment l'IoT peut être une source de génération de données et d'informations clés sur lesquelles appliquer la science des données pour l'extraction de connaissances
• Analyser les différentes formes d’application de la science des données dans différents secteurs ou verticaux en apprenant des exemples réels

Vous acquerrez les compétences nécessaires pour relever des défis complexes liés à l'Analyse et à la Gestion des Données en utilisant des approches créatives"