Postgraduate certificate Chance and Probability

The increasing complexity of systems and the enormous amount of available data make it necessary to use probabilistic techniques to make optimal choices. In that sense, decision making based on uncertainty is a very common practice in Engineering. Therefore, probability theory provides a theoretical framework for dealing with uncertainty and variability, which is essential for success. For this reasonTECH presents this program as a response to the current needs of the engineer in a context in which data analysis and statistics have become essential tools for this task. Therefore, the graduate will focus their study on probabilistic models, conditional probability and random variables, among other relevant aspects under a solid 100% online format.

University certificate

duration

6 weeks

Modality

Online

Schedule

At your own pace

Exams

Online

start date

Credits

6 ECTS

financing up to

3 months

Price (first year)

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The world's largest faculty of engineering”

Introduction to the Program

Sabrás manejar situaciones de incertidumbre y toma decisiones óptimas en cualquier ámbito de la ingeniería gracias al Postgraduate certificate en Chance and Probability de TECH”

Según datos del informe “The Future of Jobs” del Foro Económico Mundial, las habilidades relacionadas con la ciencia de datos, incluyendo la estadística y la probabilidad, serán cada vez más demandadas en el mercado laboral en los próximos años. En la actualidad, el análisis de datos y la estadística se han convertido en herramientas imprescindibles para la toma de decisiones en prácticamente cualquier ámbito de la ingeniería. Asimismo, los sistemas actuales son cada vez más complejos, y la gran cantidad de datos disponibles hace que sea necesario utilizar técnicas probabilísticas para tomar mejores elecciones.

Es en este contexto en el que el Postgraduate certificate en Chance and Probability responde a las necesidades actuales del ingeniero. Este programa académico se centra en proporcionar a los alumnos una capacitación rigurosa y actualizada en modelos probabilísticos, probabilidad condicionada, variables aleatorias, distribuciones, teorema central del límite, entre otros aspectos relevantes. Todo ello con el objetivo de que los alumnos adquieran las habilidades y conocimientos necesarios para abordar con éxito los retos de un entorno cada vez más complejo y cambiante.

Cabe destacar que el programa se desarrolla en formato 100% online y utiliza la metodología Relearning. Esto significa que los alumnos pueden adaptar el ritmo de aprendizaje a sus necesidades y disponibilidad de tiempo, lo que resulta especialmente importante para aquellos que compaginan sus estudios con el trabajo o tienen otras responsabilidades que les impiden asistir a clases presenciales. Además, el itinerario académico cuenta con la participación de un prestigioso Director Invitado Internacional, que ofrecerá una disruptiva Masterclass.

Un reconocido Director Invitado Internacional impartirá una exclusiva Masterclass sobre los últimos avances en Azar y Probabilidad”

Este Postgraduate certificate en Chance and Probability contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Aplicada
Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
Su especial hincapié en metodologías innovadoras
Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Conviértete en un experto en distribuciones y variables aleatorias con el Postgraduate certificate en Chance and Probability de TECH”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizado por reconocidos expertos.

Matricúlate y tendrás acceso al Campus virtual las 24 horas del día y a una biblioteca repleta de contenidos de primer nivel para que catapultes tu éxito profesional"

Profundiza en el teorema central del límite y otras herramientas importantes con el completo temario del Postgraduate certificate en Chance and Probability de TECH"

Syllabus

The main objective of the syllabus design of this program is to provide students with the necessary skills to successfully face the challenges presented by a changing and competitive environment. This way, they will be able to improve their ability to make optimal decisions in situations of uncertainty. In addition, the program is developed in a convenient and flexible 100% online format and features a large amount of didactic materials in different audiovisual supports for an elite education.

Expand your knowledge in statistics and data analysis with the Postgraduate certificate in Chance and Probability from TECH”

Module 1. Chance and Probability

1.1. Probabilistic Models

1.1.1. Introduction
1.1.2. Random Phenomena
1.1.3. Probability Spaces
1.1.4. Properties of Probability
1.1.5. Combinatorial

1.2. Conditional Probability

1.2.1. Definition of Conditional Probability
1.2.2. Event Independence
1.2.3. Properties of Event Independence
1.2.4. The Total Probability Formula
1.2.5. Bayes' Formula

1.3. One-Dimensional Random Variables

1.3.1. Concept of One-Dimensional Random Variables
1.3.2. Operations with Random Variables
1.3.3. Distribution Function of a One-Dimensional Random Variable. Properties
1.3.4. Discrete, Continuous and Mixed Random Variables
1.3.5. Random Variables Transformation

1.4. Characteristics of One-Dimensional Random Variables

1.4.1. Mathematical Expectation. Properties of Expectation Operators
1.4.2. Moments with Respect to the Origin. Moments with Respect to the Mean
1.4.3. Relations between Moments
1.4.4. Measures of Position, Dispersion and Shape
1.4.5. Chebyshev's Theorem

1.5. Discrete Distributions

1.5.1. Degenerate Distribution
1.5.2. Uniform Distribution on n Points
1.5.3. Bernoulli’s Distribution
1.5.4. Binomial Distribution
1.5.5. Poisson distribution
1.5.6. Negative Binomial Distribution
1.5.7. Geometric Distribution
1.5.8. Hypergeometric Distribution

1.6. Normal Distribution

1.6.1. Introduction
1.6.2. Characteristics of Normal Distribution
1.6.3. Representation of Normal Distribution
1.6.4. Approximation of a Binomial by Normal Distribution

1.7. Other Continuous Distributions

1.7.1. Uniform Distribution
1.7.2. Gamma Distribution
1.7.3. Exponential Distributions
1.7.4. Beta Distribution

1.8. Two-Dimensional Random Variables

1.8.1. Introduction
1.8.2. Two-Dimensional Random Variables
1.8.3. Discrete Two-Dimensional Random Variables. Mass Function
1.8.4. Continuous Two-Dimensional Random Variables. Density Function

1.9. Two-Dimensional Random Variables Distributions

1.9.1. Joint Distribution Function. Properties
1.9.2. Marginal Distributions
1.9.3. Conditional Distributions
1.9.4. Independent Random Variables

1.10. Laws of Large Numbers and Central Limit Theorem

1.10.1. Sequence of Random Variable
1.10.2. Convergence of Sequences of Random Variables. Relations between the Different Types of Convergence

1.10.2.1. Pointwise Convergence
1.10.2.2. Almost Certain Convergence
1.10.2.3. Convergence in Probability
1.10.2.4. Convergence in Law or Distribution

1.10.3. Large Number Laws
1.10.4. Central Classical Limit Problem

Learn at your own pace and from anywhere thanks to the 100% online methodology of the program”

Postgraduate Certificate in Chance & Probability

Chance and probability are fundamental concepts in engineering and many other disciplines. In engineering, applications of chance and probability are made in various areas such as planning, quality control, system and process design, and risk management, among others. At TECH Global University we have this specialized program designed to provide knowledge and skills to evaluate and manage the uncertainty and risk associated with different factors in different areas such as production, quality, design, planning, risk management, etc.

In engineering, the applications of probability are broad and are used in a variety of areas. For example, in product design, probability is used to assess product reliability and performance and to determine the probability of failure. In project planning, probability is used to assess project schedule and determine the probability of delays. In our Postgraduate Certificate, you will learn the practical handling of mathematical concepts of chance and probability. Likewise, you will delve into topics such as chance, probability and its application in various fields. It is an excellent option for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.