Apresentação

Descubra as últimas tendências em estatística em R, como técnicas de mineração de dados ou pesquisa biomédica com uma perspectiva nutricional, matriculando-se neste Programa avançado" 

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Os temas abordados pela pesquisa científica na área de nutrição são extensos. Desde o efeito de determinadas dietas em diferentes pessoas até a interação entre um grupo de alimentos e doenças como o câncer, o pesquisador deve ter um excelente conhecimento não apenas dos postulados científicos e do material atual, mas também das ferramentas estatísticas essenciais para a execução do projeto. 

Desde a sua gênese, a equipe de pesquisa deve definir os objetivos e a metodologia científica a ser usada, bem como a ética do próprio projeto. Este programa, criado por uma equipe de pesquisadores especializados com anos de experiência, compila as bases científicas necessárias e as ferramentas mais úteis para realizar um projeto de pesquisa em Nutrição com todas as garantias. 

Assim, inclui tópicos abrangentes que abordam expectativas, hipóteses, bioestatística, análise multivariada, tipos de gráficos e muitas outras questões essenciais para pesquisadores que desejam estar na vanguarda de seu campo. Todo o material didático é reforçado por um grande número de casos simulados e reais, que ajudam a contextualizar adequadamente cada tópico estudado. Isso complementa a teoria e a prática com vídeos detalhados, resumos interativos e outros conteúdos criados pelos melhores profissionais da área. 

O formato 100% online deste curso também permite conciliá-lo com todos os tipos de atividades e responsabilidades profissionais e pessoais. O aluno tem total liberdade para distribuir a carga horária do curso de acordo com seus próprios interesses, podendo fazer o download de todo o programa de estudos em qualquer dispositivo com conexão à Internet.

Posicione-se na vanguarda da pesquisa dietética com as melhores ferramentas, preceitos e orientações práticas que a TECH coloca à sua disposição neste programa"  

Este Programa avançado de Ferramentas de Pesquisa na Área da Saúde conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Ciência da Saúde
  • Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações médicas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
  • Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras
  • Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Aprofunde seu conhecimento sobre como a mineração de dados e a análise de dados maciços podem ser um ponto-chave na pesquisa em Saúde e Nutrição"

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional tentará resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

Aprenda com um formato 100% online, sem restrições e com a liberdade de que você precisa para concluir o curso em apenas 6 meses"

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Acesse um guia de referência abrangente que pode ser baixado para que continue sendo útil mesmo depois de concluir o curso"

Objectivos

O principal objetivo deste Programa avançado é proporcionar aos especialistas em nutrição e pesquisadores da área as ferramentas científicas e tecnológicas mais relevantes, a fim de promover seus próprios projetos de forma confiável. Assim, ao longo do programa, é analisada a teoria mais complexa sobre bioestatística, processamento de dados em massa e estruturação de projetos, além de casos reais e simulados sobre cada um desses aspectos.

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Aplique imediatamente em sua prática diária os métodos avançados de pesquisa em saúde que você adquirirá neste Programa avançado"  

Objetivos gerais

  • Formular adequadamente uma pergunta ou um problema a ser resolvido
  • Avaliar o estado da arte do problema através de uma pesquisa bibliográfica
  • Avaliar a viabilidade do potencial projeto
  • Elaborar um projeto de acordo com as diferentes convocatórias para propostas
  • Buscar financiamento
  • Dominar as ferramentas de análise de dados necessárias
  • Escrever artigos científicos (papers) de acordo com as revistas Dianas
  • Gerar pôsteres
  • Buscar ferramentas de divulgação para públicos não especializados
  • Proteger os dados
  • Transferir o conhecimento gerado para o setor ou para a clínica
  • Aperfeiçoar o uso da inteligência artificial e da análise de dados em massa
  • Interagir com exemplos de projetos bem-sucedidos

Objetivos específicos

Módulo 1. Geração de projetos de pesquisa

  • Aprender a avaliar a viabilidade do potencial projeto
  • Conhecer a fundo os marcos essenciais para escrever um projeto de pesquisa
  • Analisar os critérios de exclusão/inclusão em projetos
  • Aprender a definir a equipe específica para cada projeto

Módulo 2. Estatísticas e R em pesquisa em saúde

  • Descrever os principais conceitos da bioestatística
  • Conhecer o programa R
  • Definir e compreender o método de regressão e análise multivariada com R
  • Reconhecer os conceitos da estatística aplicada à pesquisa
  • Descrever as técnicas estatísticas de  Data Mining
  • Proporcionar o conhecimento das técnicas estatísticas mais comumente utilizadas na pesquisa biomédica

Módulo 3. Representações gráficas de dados em pesquisa em saúde e outras análises avançadas

  • Dominar as ferramentas da estatística computacional
  • Aprender como gerar gráficos para a interpretação visual dos dados obtidos em um projeto de pesquisa
  • Conhecer em profundidade os métodos de redução da dimensionalidade
  • Realizar a comparação de métodos
  • Realizar a comparação de métodos
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Impulsione sua carreira profissional para o âmbito da Pesquisa em Nutrição, um campo em expansão no qual você precisará das melhores ferramentas à sua disposição" 

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