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Módulo 1. Câncer. Visão geral Fatores s de risco 

1.1. Introdução
1.2. Generalidades das neoplasias malignas

1.2.1. Nomenclatura
1.2.2. Características
1.2.3. Vias de disseminação de metástases
1.2.4. Fatores de prognósticos

1.3. Epidemiologia do câncer

1.3.1. Incidência
1.3.2. Prevalência
1.3.3. Distribuição geográfica
1.3.4. Fatores de risco
1.3.5. Prevenção
1.3.6. Diagnóstico precoce

1.4. Agentes mutagênicos

1.4.1. Ambientais
1.4.2. Laborais
1.4.3. Substâncias tóxicas nos alimentos

1.5. Agentes biológicos e câncer

1.5.1. Vírus ARN
1.5.2. Vírus ADN
1.5.3. H. pylori

1.6. Predisposição genética

1.6.1. Genes associados ao câncer
1.6.2. Genes de susceptibilidade

1.6.2.1. Tumores de mama
1.6.2.2. Tumores pulmonares
1.6.2.3. Tumores de tireoide
1.6.2.4. Tumores de cólon
1.6.2.5. Tumores da pele
1.6.2.6. Tumores de ossos
1.6.2.7. Tumores no pâncreas
1.6.2.8. Neuroblastoma

1.7. Aspectos clínicos das neoplasias malignas

1.7.1. Introdução

1.8. Estadiamento de doenças neoplásicas

1.8.1. Atualização

Módulo 2. Bases moleculares do câncer 

2.1. Introdução às bases moleculares do câncer
2.2. Genes e genoma

2.2.1. Principais vias de sinalização celular
2.2.2. Crescimento e proliferação celular
2.2.3. Morte celular. Necrose e apoptose

2.3. Mutações

2.3.1. Tipos de mutações. Frameshift; InDels, Translocações, SNV; Missense, nonsense, CNV, Driver x Passenger
2.3.2. Agentes causadores de mutações

2.3.2.1. Agentes biológicos e câncer

2.3.3. Mecanismos de reparo de mutações
2.3.4. Mutações com variantes patológicas e não patológicas

2.4. Principais avanços na medicina de precisão

2.4.1. Biomarcadores tumorais
2.4.2. Oncogenes e genes supressores do tumor
2.4.3. Biomarcadores diagnósticos

2.4.3.1. Resistência
2.4.3.2. Prognóstico
2.4.3.3. Farmacogenômica

2.4.4. Epigenética do câncer

2.5. Principais técnicas em biologia molecular do câncer

2.5.1. Citogenética e FISH
2.5.2. Qualidade do extrato de DNA
2.5.3. Biópsia líquida
2.5.4. PCR como uma ferramenta molecular básica
2.5.5. Sequenciamento, NGS

Módulo 3. Diagnóstico citológico de lesões malignas 

3.1. Introdução à citopatologia (Arte e CIÊNCIA)

3.1.1. Perspectiva histórica 
3.1.2. Conceitos práticos

3.1.2.1. Manejo
3.1.2.2. Coloração

3.1.3. Conceitos básicos citomorfológicos

3.2. Citologia esfoliativa

3.2.1. Citologia Ginecológica - Sistema de Bethesda
3.2.2. Citologia da urina - Sistema Paris
3.2.3. Citologia de fluidos corporais

3.3. Punção aspirativa com agulha fina superficial

3.3.1. Introdução

3.3.1.1. Aspectos práticos

3.3.2. PAAF da tireoide e glândula salivar
3.3.3. PAAF de mama
3.3.4. PAAF de partes moles e osso

3.4. Punção aspirativa com agulha fina profunda

3.4.1. Introdução - ROSE (Rapid on site evaluation)

3.4.1.1. PAAF de pulmão e mediastino
3.4.1.2. PAAF de pâncreas
3.4.1.3. PAAF de linfonodos

3.5. Diagnóstico diferencial em citopatologia

3.5.1. Principais padrões citomorfológicos
3.5.2. Imunocitohistoquímica
3.5.3. Ciclopatologia molecular

3.6. O papel do citopatologista no tratamento do câncer

3.6.1. Estudos de biomarcadores em amostras citológicas
3.6.2. Imunoterapia e o papel da citopatologia
3.6.3. Desafios e novas perspectivas

Módulo 4. A radiologia como aliada da patologia no diagnóstico oncológico 

4.1. Imagem e estadiamento do câncer

4.1.1. Neoplasia pulmonar
4.1.2. Neoplasia de cólon e reto
4.1.3. Neoplasia de mama
4.1.4. Neoplasia de próstata
4.1.5. Neoplasias ginecológicas
4.1.6. Linfomas
4.1.7. Melanoma
4.1.8. Outros tumores do trato gastrointestinal
4.1.9. Hepatocarcinoma e colangiocarcinoma
4.1.10. Tumores no pâncreas
4.1.11. Tumores renais
4.1.12. Câncer de tireoide
4.1.13. Tumores cerebrais

4.2. PAAF e BAG guiadas por imagem

4.2.1. Tiroide
4.2.2. Mama
4.2.3. Pulmão e mediastino
4.2.4. Fígado e cavidade abdominal
4.2.5. Próstata

4.3. Acompanhamento

4.3.1. RECIST 1.1 e Chung
4.3.2. EASL, m-RECIST e RECICL
4.3.3. Critérios de McDonald e RANO
4.3.4. Critérios CHOI, MDA e Lugano
4.3.5. Critérios CHOI modificados; SCAT e MASS
4.3.6. MET-RAD-P
4.3.7. PERCIST
4.3.8. Imunoterapia

4.4. Complicações do tratamento

4.4.1. Urgências oncológicas
4.4.2. Complicações do tratamento

Módulo 5. Big data em Anatomia patológica

5.1. Introdução Big Data em Patologia

5.1.1. Introdução

5.1.1.1. Patologia e BBDD
5.1.1.2. Mineração de dados em patologia
5.1.1.3. Big Data

5.1.1.3.1. Fundamentos do Big Data
5.1.1.3.2. Tipos de BD

5.1.1.3.2.1. Relacional
5.1.1.3.2.2. Não relacionais (SQL e NoSQL)

5.1.1.3.3. Tipos de dados

5.1.1.3.3.1. Estruturados
5.1.1.3.3.2. Não estruturados
5.1.1.3.2.3. Semi-estruturado

5.1.1.3.4. Limites do Big Data

5.2. Grandes oportunidades e utilidades oferecidas pelo Big Data

5.2.1. Padronização de dados e patologia digital
5.2.2. Medicina personalizada: diagnósticos e terapias personalizados
5.2.3. Marcadores preditivos
5.2.4. Avanços em campos de pesquisa como: genômica, diagnóstico de patologia molecular, proteômica e comparações diagnósticas

5.3. Algoritmos, modelos e metodologias utilizados em Big Data

5.3.1. Arquiteturas para processamento massivamente paralelo
5.3.2. Modelagem e árvores de decisão
5.3.3. Maching Learning e Deep Learning
5.3.4. Redes Neurais

5.4. Tecnologias de Big Data e cloud computing

5.4.1. Apache Hadoop
5.4.2. Trabalhar com BBDD NoSQL

5.4.2.1. DynamoDB ou Cassandra

5.4.3. Análise de dados

5.4.3.1. BigQuery
5.4.3.2. Infosphere Streams
5.4.3.3. Oracle Big Data Appliance

5.5. Conclusões e benefícios de Big Data do ponto de vista da patologia

5.5.1. Conclusões de Big Data do ponto de vista da patologia
5.5.2. Benefícios

Uma capacitação exclusiva, fundamental e decisiva para impulsionar sua trajetória profissional”