Apresentação

Aprofunde seu estudo de pesquisa para dominar as novas ferramentas e aplicá-las em seus próprios projetos e naqueles com os quais você colabora"

##IMAGE##

Foram necessários anos de pesquisa para alcançar os avanços médicos que são aplicados atualmente no sistema de saúde. No entanto, esta disciplina está se tornando cada vez mais exigente e sua velocidade é altamente valorizada. O domínio das técnicas de manejo de informações clínicas é, portanto, fundamental para a gestão de saúde, pesquisa, publicação de artigos, teses e relatórios aplicados. Dessa forma, os especialistas poderiam proporcionar um amplo prestígio a seus estudos e concentrá-los em uma linha científica com maiores garantias.

Por esse motivo, a TECH oferece um Programa avançado de Ferramentas para a Pesquisa na Área da Saúde que se aprofunda na interpretação das informações envolvidas no uso de ferramentas estatísticas básicas e na metodologia científica integrada por empresas especializadas em trabalho de campo. Além disso, graças à TECH, os alunos se aprofundarão em informações médicas aplicadas na preparação de relatórios, estudos e documentos destinados à tomada de decisões sobre questões de sociais e de saúde.

É um programa 100% online, ideal para que os alunos conciliem seus estudos com suas vidas profissionais e pessoais. A TECHaplica a inovadora metodologia Relearning para facilitar a assimilação gradual do conteúdo programático pelos profissionais e fazer com que eles reduzam as longas horas de memorização, típicas do ensino ortodoxo. Além disso, os alunos contarão com o apoio de uma equipe de professores especializados na área, envolvidos em vários estudos no campo da saúde.

Amplie seus conhecimentos na definição de objetivos gerais e específicos de projetos de pesquisa, a fim de aperfeiçoar sua implementação"  

Este Programa avançado de Ferramentas para a Pesquisa na Área da Saúde conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

  • O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Ciência da Saúde
  • Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações médicas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
  • Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser usado para aprimorar a aprendizagem
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras
  • Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos individuais de reflexão
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

As representações gráficas de dados são fundamentais para pesquisas na área de saúde e outras análises avançadas. Faça parte desta área com sucesso garantido através de uma modalidade 100% online"

O corpo docente conta com profissionais do setor, os quais transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

Faça parte da evolução dos projetos de pesquisa clínica graças aos exemplos simples de simulação e inferência estatística que a TECHlhe oferece"

##IMAGE##

Domine as curvas ROC e os tipos de análise de regressão múltipla para aplicá-los em seus estudos científicos e oferecer um serviço mais preciso"

Objectivos

Este Programa avançado de Ferramentas para a Pesquisa na Área da Saúde tem como objetivo proporcionar aos médicos e a outros profissionais interessados todo o conhecimento sobre ferramentas de pesquisa. Para isso, este curso explora a inferência não paramétrica; ajustes locais e modelos aditivos generalizados; métodos de regressão com R e programação e funções em R, entre muitos outros assuntos. Ao participar deste estudo, o aluno receberá orientação detalhada que facilitará a tomada de decisões no cenário científico real, por meio da simulação de casos reais. 

##IMAGE##

Aprofunde-se na regressão de Poisson e binomial negativa inflada por zeros para dominar os métodos de regressão para pesquisa com R"

Objetivos geral

  • Compreender o quadro adequado de uma questão ou problema a ser resolvido 
  • Avaliar o estado da arte do problema através de uma pesquisa bibliográfica 
  • Avaliar a viabilidade do potencial projeto 
  • Estudar a elaboração de um projeto de acordo com os diferentes editais 
  • Verificar a demanda de financiamento 
  • Dominar as ferramentas de análise de dados necessárias 
  • Escrever artigos científicos (Papers) de acordo com as revistas selecionadas 
  • Gerar cartazes relevantes para os tópicos abordados 
  • Conhecer as ferramentas de divulgação para o público não especializado 
  • Analisar a proteção de dados 
  • Compreender a transferência do conhecimento gerado para a indústria ou para a clínica 
  • Examinar o uso atual da inteligência artificial e análises massivas de dados 
  • Estudar exemplos de projetos de sucesso 

Objetivos específicos

Módulo 1. Geração de projetos de pesquisa

  • Aprender a avaliar a viabilidade do potencial projeto
  • Obter um conhecimento profundo dos marcos essenciais para a elaboração de um projeto de pesquisa
  • Analisar os critérios de exclusão/inclusão em projetos
  • Aprender a definir a equipe específica para cada projeto

Módulo 2. Estatísticas e R em Pesquisa na Área da Saúde

  • Descrever os principais conceitos da bioestatística
  • Conhecer o programa R
  • Definir e compreender o método de regressão e análise multivariada com R
  • Reconhecer os conceitos da estatística aplicada à pesquisa
  • Descrever as técnicas estatísticas de  Data Mining
  • Proporcionar o conhecimento das técnicas estatísticas mais comumente utilizadas na pesquisa biomédica

Módulo 3. Representações gráficas de dados em Pesquisa na Área da Saúde e outras análises avançadas

  • Dominar as ferramentas de estatística computacional
  • Aprender como gerar gráficos para a interpretação visual dos dados obtidos em um projeto de pesquisa
  • Conhecer em profundidade os métodos de redução da dimensionalidade
  • Realizar a comparação de métodos

##IMAGE##

Gostaria de aplicar a estatística computacional em seus projetos? Melhore exponencialmente seu alcance científico, graças ao conhecimento rigoroso que você obterá com a TECH"  

.