Qualificação universitária
A maior faculdade de medicina do mundo”
Apresentação
Aprofunde seu estudo de pesquisa para dominar as novas ferramentas e aplicá-las em seus próprios projetos e naqueles com os quais você colabora"
Foram necessários anos de pesquisa para alcançar os avanços médicos que são aplicados atualmente no sistema de saúde. No entanto, esta disciplina está se tornando cada vez mais exigente e sua velocidade é altamente valorizada. O domínio das técnicas de manejo de informações clínicas é, portanto, fundamental para a gestão de saúde, pesquisa, publicação de artigos, teses e relatórios aplicados. Dessa forma, os especialistas poderiam proporcionar um amplo prestígio a seus estudos e concentrá-los em uma linha científica com maiores garantias.
Por esse motivo, a TECH oferece um Programa avançado de Ferramentas para a Pesquisa na Área da Saúde que se aprofunda na interpretação das informações envolvidas no uso de ferramentas estatísticas básicas e na metodologia científica integrada por empresas especializadas em trabalho de campo. Além disso, graças à TECH, os alunos se aprofundarão em informações médicas aplicadas na preparação de relatórios, estudos e documentos destinados à tomada de decisões sobre questões de sociais e de saúde.
É um programa 100% online, ideal para que os alunos conciliem seus estudos com suas vidas profissionais e pessoais. A TECHaplica a inovadora metodologia Relearning para facilitar a assimilação gradual do conteúdo programático pelos profissionais e fazer com que eles reduzam as longas horas de memorização, típicas do ensino ortodoxo. Além disso, os alunos contarão com o apoio de uma equipe de professores especializados na área, envolvidos em vários estudos no campo da saúde.
Amplie seus conhecimentos na definição de objetivos gerais e específicos de projetos de pesquisa, a fim de aperfeiçoar sua implementação"
Este Programa avançado de Ferramentas para a Pesquisa na Área da Saúde conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:
- O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Ciência da Saúde
- Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações médicas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
- Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação pode ser usado para aprimorar a aprendizagem
- Destaque especial para as metodologias inovadoras
- Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos individuais de reflexão
- Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet
As representações gráficas de dados são fundamentais para pesquisas na área de saúde e outras análises avançadas. Faça parte desta área com sucesso garantido através de uma modalidade 100% online"
O corpo docente conta com profissionais do setor, os quais transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições e universidades de prestígio.
O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.
A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.
Faça parte da evolução dos projetos de pesquisa clínica graças aos exemplos simples de simulação e inferência estatística que a TECHlhe oferece"
Domine as curvas ROC e os tipos de análise de regressão múltipla para aplicá-los em seus estudos científicos e oferecer um serviço mais preciso"
Objectivos
Este Programa avançado de Ferramentas para a Pesquisa na Área da Saúde tem como objetivo proporcionar aos médicos e a outros profissionais interessados todo o conhecimento sobre ferramentas de pesquisa. Para isso, este curso explora a inferência não paramétrica; ajustes locais e modelos aditivos generalizados; métodos de regressão com R e programação e funções em R, entre muitos outros assuntos. Ao participar deste estudo, o aluno receberá orientação detalhada que facilitará a tomada de decisões no cenário científico real, por meio da simulação de casos reais.
Aprofunde-se na regressão de Poisson e binomial negativa inflada por zeros para dominar os métodos de regressão para pesquisa com R"
Objetivos geral
- Compreender o quadro adequado de uma questão ou problema a ser resolvido
- Avaliar o estado da arte do problema através de uma pesquisa bibliográfica
- Avaliar a viabilidade do potencial projeto
- Estudar a elaboração de um projeto de acordo com os diferentes editais
- Verificar a demanda de financiamento
- Dominar as ferramentas de análise de dados necessárias
- Escrever artigos científicos (Papers) de acordo com as revistas selecionadas
- Gerar cartazes relevantes para os tópicos abordados
- Conhecer as ferramentas de divulgação para o público não especializado
- Analisar a proteção de dados
- Compreender a transferência do conhecimento gerado para a indústria ou para a clínica
- Examinar o uso atual da inteligência artificial e análises massivas de dados
- Estudar exemplos de projetos de sucesso
Objetivos específicos
Módulo 1. Geração de projetos de pesquisa
- Aprender a avaliar a viabilidade do potencial projeto
- Obter um conhecimento profundo dos marcos essenciais para a elaboração de um projeto de pesquisa
- Analisar os critérios de exclusão/inclusão em projetos
- Aprender a definir a equipe específica para cada projeto
Módulo 2. Estatísticas e R em Pesquisa na Área da Saúde
- Descrever os principais conceitos da bioestatística
- Conhecer o programa R
- Definir e compreender o método de regressão e análise multivariada com R
- Reconhecer os conceitos da estatística aplicada à pesquisa
- Descrever as técnicas estatísticas de Data Mining
- Proporcionar o conhecimento das técnicas estatísticas mais comumente utilizadas na pesquisa biomédica
Módulo 3. Representações gráficas de dados em Pesquisa na Área da Saúde e outras análises avançadas
- Dominar as ferramentas de estatística computacional
- Aprender como gerar gráficos para a interpretação visual dos dados obtidos em um projeto de pesquisa
- Conhecer em profundidade os métodos de redução da dimensionalidade
- Realizar a comparação de métodos
Gostaria de aplicar a estatística computacional em seus projetos? Melhore exponencialmente seu alcance científico, graças ao conhecimento rigoroso que você obterá com a TECH"
.