Com este Mestrado, o profissional obterá informações valiosas e de alta qualidade sobre a promoção do E-Health e Big Data na área da saúde" 

Nos anos 70, a telemedicina começou a se desenvolver como um método para superar as barreiras geográficas entre pacientes e profissionais de medicina. Entretanto, foi somente com a chegada massiva de novas tecnologias à população que a integração no campo da saúde realmente ocorreu.

Desta forma, duas disciplinas, que podem parecer desconectadas, como a engenharia e a medicina, se unem. Entretanto, a multidisciplinaridade fez com que, nos últimos anos, houvesse um importante avanço na criação de dispositivos inteligentes, que permitem o monitoramento de pacientes ou a administração de doses de medicamentos em pessoas com diabetes. Progresso ao qual o profissional de saúde não pode ignorar. É por isso que este programa 100% online foi criado, oferecendo as informações mais recentes e avançadas sobre E-Health e Big Data.

Um programa intensivo, onde ao longo de 12 meses, o especialista se dedicará à Medicina Molecular, à pesquisa em Ciências da Saúde ou aos últimos avanços técnicos em reconhecimento e intervenção através de imagens biomédicas. Tudo isso, através de recursos didáticos multimídia que você pode acessar, de forma prática, a qualquer hora do dia, através de um dispositivo eletrônico com conexão à Internet.

Um programa com uma abordagem moderna que lhe permitirá, graças ao método Relearning, avançar através do conteúdo de uma forma muito mais natural e progressiva. Assim, ao reiterar conceitos-chave, o aluno será capaz de reduzir as longas horas de estudo e memorização.

Desta forma, a TECH oferece aos profissionais de medicina uma excelente oportunidade de atualizar seus conhecimentos sobre E-Health e Big Data, através de uma capacitação de alto nível e qualidade. Os alunos que se matricularem neste programa não terão que participar de palestras e poderão distribuir a carga docente de acordo com suas necessidades. Uma grande oportunidade para atualizar seus conhecimentos através de uma opção acadêmica alinhada com os tempos modernos.

Obtenha uma atualização de conhecimentos em E-Health e Big Data através de um programa 100% online sem horários fixos de aulas"

Este Mestrado em E-Health e Big Data conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Tecnologias da Informação e Comunicação focada na área da saúde
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Esta opção acadêmica levará você a se aprofundar nas tendências no campo do Big Data em pesquisa biomédica e saúde pública"

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

O conteúdo do programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que abordarem  durante o curso. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área. 

A E-Health e Big Data proporciona os conhecimentos mais recentes e atualizados sobre o uso de ferramentas de engenharia de bioprocessos"

Acesse, sempre que desejar, um programa que lhe forneça as ferramentas pedagógicas inovadoras, de acordo com a atualidade acadêmica"

O plano de estudos deste Mestrado em E-Health e Big Data permitirá aos profissionais de medicina manter-se atualizados sobre os avanços no campo das novas tecnologias aplicadas ao setor da saúde. Isto lhe conduzirá, ao longo de 12 meses, a atualizar seus conhecimentos sobre telemedicina, novos dispositivos de diagnóstico por imagem ou as oportunidades oferecidas pela IoT no campo do e-Health. Isto será possível, graças aos recursos didáticos oferecidos pela TECH, a partir de uma perspectiva teórica e prática. 

Este Mestrado lhe oferece uma abordagem teórica e prática da telemedicina atual e dos dispositivos de diagnóstico, cirúrgicos e biomecânicos"

Objetivos gerais

• Desenvolver conceitos-chave da medicina para servir como um veículo para a compreensão da medicina clínica
• Identificar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por aparelho ou sistema, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento.
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional
• Examinar os princípios éticos e de boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa das ciências da saúde
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliação e divulgação da pesquisa científica
• Identificar as aplicações clínicas das diversas técnicas
• Desenvolver os conceitos-chave da ciência e teoria da computação
• Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática
• Fornecer os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo
• Desenvolver os conceitos fundamentais dos banco de dados
• Determinar a importância dos bancos de dados médicos
• Aprofundar os conhecimentos sobre as técnicas mais importantes na pesquisa
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo do e-Health
• Fornecer conhecimentos sobre as tecnologias e metodologias utilizadas no projeto, desenvolvimento e avaliação de sistemas de telemedicina
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina
• Analisar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina
• Analisar o uso de dispositivos médicos
• Desenvolver os conceitos-chave de empreendedorismo e inovação em e-Health
• Determinar o que é um modelo de negócios e os tipos de modelos de negócios que existem
• Coletar histórias de sucesso em e-Health e erros a serem evitados
• Aplicar o conhecimento adquirido à sua própria ideia de negócio

Objetivos específicos

Módulo 1. Medicina molecular e diagnóstico de patologias

• Desenvolver as doenças do sistema circulatório e respiratório
• Determinar a patologia geral do aparelho digestivo e urinário, a patologia geral do sistema endócrino e metabólico e a patologia geral do sistema nervoso
• Desenvolver conhecimentos especializados em doenças que afetam o sangue e o sistema musculoesquelético

Módulo 2. Sistema de saúde. Gestão e direção de centros de saúde

• Determinando o que é um sistema de saúde
• Analisar os diferentes modelos de saúde na Europa
• Examinar o funcionamento do mercado de saúde
• Desenvolver conhecimentos chave de design e arquitetura hospitalar
• Gerar conhecimentos especializados sobre medidas de saúde
• Analisar os métodos de distribuição de recursos
• Compilar os métodos de gestão da produtividade
• Estabelecer o papel do Project Manager

Módulo 3. Pesquisa em ciências da saúde

• Determinar a necessidade da pesquisa científica
• Interpretar a metodologia científica
• Especificar as necessidades dos tipos de pesquisa em ciências da saúde, 
  em seu contexto
• Estabelecer os princípios da medicina baseada em evidências
• Examinar as necessidades de interpretação dos resultados científicos
• Desenvolver e interpretar a base dos ensaios clínicos
• Examinar a metodologia de divulgação dos resultados da pesquisa científica e seus princípios éticos e legislativos

Módulo 4. Técnicas, reconhecimento e intervenção através de imagens biomédicas

• Examinar os fundamentos das tecnologias de imagem médica
• Desenvolver conhecimentos especializados em radiologia, aplicações clínicas e fundamentos físicos
• Analisar os ultrassons, as aplicações clínicas e os fundamentos físicos
• Estudar a tomografia, computadorizada e por emissão, aplicações clínicas e fundamentos físicos
• Determinar o manejo da ressonância magnética, aplicações clínicas e os fundamentos físicos
• Gerar conhecimentos avançados de medicina nuclear, diferenças PET e SPECT, aplicações clínicas e fundamentos físicos
• Discriminar o ruído na imagem, as razões para isso e as técnicas de processamento de imagem para reduzi-lo
• Apresentar as tecnologias de segmentação de imagem e explicar sua utilidade
• Detalhar a relação direta entre as intervenções cirúrgicas e as técnicas de imagem
• Estabelecer as possibilidades oferecidas pela inteligência artificial no reconhecimento de padrões em imagens médicas, promovendo assim a inovação no setor

Módulo 5. Computação em Bioinformática

• Desenvolver o conceito de computação
• Discriminar um sistema informático em suas diferentes partes
• Discernir entre os conceitos de biologia computacional e computação em bioinformática
• Dominar as ferramentas mais utilizadas no setor
• Determinar as tendências futuras em computação
• Analisar conjuntos de dados biomédicos com técnicas de Big Data

Módulo 6. Bancos de dados biomédicos

• Desenvolver o conceito de bancos de dados de informações biomédicas
• Examinar os diferentes tipos de bancos de dados de informações biomédicas
• Analisar os métodos de análise de dados
• Compilar modelos úteis para a previsão de resultados
• Analisar os dados dos pacientes e organizá-los de forma lógica
• Realizar relatórios com base em grandes quantidades de informações
• Identificar as principais linhas de pesquisa e testes
• Utilizar ferramentas para a engenharia de bioprocessos

Módulo 7. Big Data em medicina: processamento em massa de dados médicos

• Desenvolver conhecimento especializado em técnicas de coleta massiva de dados em biomedicina
• Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data
• Determinar as diferenças entre os dados de diferentes técnicas de coleta massiva de dados, bem como suas características especiais no que diz respeito ao pré-processamento e seu tratamento
• Fornecer formas de interpretação dos resultados da análise de dados massivos
• Examinar as aplicações e tendências futuras no campo do Big Data em pesquisa biomédica e saúde pública

Módulo 8. Aplicações da inteligência artificial e da Internet das coisas (IoT) à telemedicina

• Propor protocolos de comunicação em diferentes ambientes de cuidados de saúde
• Analisar a comunicação IoT e suas áreas de aplicação no e-Health
• Fundamentar a complexidade dos modelos de inteligência artificial em aplicações de saúde
• Identificar a otimização trazida pela paralelização em aplicações aceleradas por GPU e sua aplicação no domínio da saúde
• Apresentar todas as tecnologias Cloud disponíveis para desenvolver produtos e-Health e IoT, tanto de computação quanto de comunicação

Módulo 9. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

• Analisar a evolução da telemedicina
• Avaliar os benefícios e limitações da telemedicina
• Examinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina e do benefício clínico
• Avaliar as questões éticas e os marcos regulatórios mais comuns para o uso da telemedicina
• Estabelecer o uso de dispositivos médicos na saúde em geral e na telemedicina especificamente
• Determinar o uso da Internet e os recursos que ela proporciona na medicina
• Analisar as principais tendências e desafios futuros da telemedicina

Módulo 10. Inovação empresarial e empreendedorismo em e-Health

• Ser capaz de analisar o mercado e-Health de forma sistemática e estruturada
• Aprender os conceitos-chave do ecossistema inovador
• Criar negócios com a metodologia Lean Startup
• Analisar o mercado e os concorrentes
• Ser capaz de encontrar uma proposta de valor sólida no mercado
• Identificar oportunidades e minimizar as taxas de erro
• Ser capaz de lidar com as ferramentas práticas para analisar o ambiente 
  e as ferramentas práticas para testar e validar rapidamente sua ideia

Você será capaz de atualizar seus conhecimentos sobre o ambiente empresarial e as oportunidades de projetos no mundo do e-Health"