Gostaria de se atualizar sobre representações gráficas de dados em pesquisas na área de saúde? Matricule-se já neste Curso da TECH e obtenha todas as facilidades de estudar uma capacitação prática"

A verdade é que, sem uma representação adequada, o progresso da pesquisa seria incompreensível. Por este motivo, os especialistas nesse campo devem ampliar suas habilidades e orientar suas carreiras para a ação multidisciplinar, aplicando as ferramentas mais recentes que demonstraram maior sucesso em evidências científicas. Os gráficos são um dos sistemas que ajudam a transmitir informações e a convertê-las em dados legíveis em um piscar de olhos.  

Essa é a razão pela qual a TECH criou um Curso rigoroso e específico para a representação gráfica de dados em pesquisas de saúde e outras análises avançadas. Trata-se de um programa com duração de 6 semanas que inclui 150 horas de conteúdo, simulações de casos reais e material complementar. Isso permitirá que os médicos aprendam sobre novos desenvolvimentos em métodos de redução de dimensionalidade, a comparação entre PCA, PPCA e KPCA, análise de dados em massa e modelos binários, entre outros aspectos. 

Tudo isso, por meio de uma capacitação 100% online que permite que o estudo seja adaptado às necessidades pessoais e profissionais dos alunos, independentemente de sua situação. Dessa forma, com apenas um dispositivo eletrônico e uma conexão com a Internet, o especialista poderá acessar o plano de estudos do curso de onde quiser. Além disso, todo o conteúdo estará disponível para download desde o início do curso, para que o profissional possa manter as informações em seu dispositivo e consultá-las mesmo ao final do curso. 

Uma oportunidade perfeita para se aprofundar nos métodos de redução de dimensionalidade de onde quer que você esteja, sem precisar se deslocar ou definir horários"  

Este Curso de Representações Gráficas de Dados em Pesquisa Médica e outras Análises Avançadas conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:  

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Pesquisa Médica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas essenciais para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você poderá se atualizar sobre as Curvas ROC, graças à maneira detalhada como cada uma das seções do programa foi desenvolvida" 

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

No Campus Virtual, você encontrará 150 horas de material adicional de alta qualidade para adquirir todo o conhecimento e aplicá-lo em sua prática profissional"

A TECH oferece uma maneira dinâmica de trazer os conhecimentos mais recentes relacionados à análise de Big Data para a profissão médica"

O principal objetivo deste Curso de Representações Gráficas de Dados em Pesquisa Médica e outras Análises Avançadas é atualizar o conhecimento de médicos e outros profissionais de saúde interessados na representação de seus resultados científicos. Por este motivo, a TECH oferece as informações mais inovadoras e completas, para que os alunos possam praticar com base nas evidências científicas mais recentes do setor. 

Os alunos podem praticar com base nas evidências científicas mais recentes do setor, dominando as ferramentas da estatística computacional.

Aprofunde-se na comparação de métodos e entenda como a Pesquisa Colaborativa tem sido de grande importância nos avanços da medicina desde a história até os dias atuais"    

Objetivos gerais

• Compreender o quadro adequado de uma questão ou problema a ser resolvido
• Avaliar o estado da arte do problema através de uma pesquisa bibliográfica
• Avaliar a viabilidade do potencial projeto
• Estudar a elaboração de um projeto de acordo com os diferentes editais
• Verificar a demanda de financiamento
• Dominar as ferramentas de análise de dados necessárias
• Escrever artigos científicos (Papers) de acordo com os periódicos-alvo
• Gerar cartazes relevantes para os tópicos abordados
• Conhecer as ferramentas de divulgação para o público não especializado
• Analisar a proteção de dados
• Compreender a transferência do conhecimento gerado para a indústria ou para a clínica
• Examinar o uso atual da inteligência artificial e análises massivas de dados
• Estudar exemplos de projetos de sucesso

Objetivos específicos  

• Dominar as ferramentas da estatística computacional
• Aprender como gerar gráficos para a interpretação visual dos dados obtidos em um projeto de pesquisa
• Conhecer em profundidade os métodos de redução da dimensionalidade
• Realizar a comparação de métodos

 Deseja atingir suas metas de forma simples e garantida? A TECH é o lugar certo para se desenvolver com profissionais que se dedicam ao setor de pesquisa. Matricule-se já e comprove você mesmo"