Apresentação

Por meio deste Curso 100% online, você usará a Inteligência Artificial para prevenir e controlar infecções em ambientes clínicos”

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A rápida identificação de agentes patogênicos e a seleção de tratamentos adequados são pilares fundamentais na luta contra doenças infecciosas. Com o aumento da resistência antimicrobiana, essas tarefas se tornaram cada vez mais complexas. A Inteligência Artificial tornou-se uma ferramenta eficaz para resolver esses problemas, permitindo a identificação mais precisa de patógenos e seus perfis de resistência. Diante dessa realidade, os profissionais precisam adquirir habilidades avançadas para tirar o máximo proveito de ferramentas como o Big Data, Machine Learning o Deep Learning.

Em resposta a esse fato, a TECH implementa um Curso pioneiro em Inteligência Artificial em Microbiologia Clínica e Doenças Infecciosas para Enfermeiros. Concebido por especialistas nesse campo, o itinerário acadêmico se aprofundará nas áreas emergentes relacionadas a essa tecnologia, entre as quais se destacam a ciência de dados e o Big Data. Nesse sentido, a agenda examinará como as ferramentas de Aprendizagem Automáticas podem ser usadas para aprimorar a vigilância epidemiológica e desenvolver terapias antimicrobianas que melhorem a qualidade de vida dos pacientes. Além disso, o programa incluirá um tema inovador sobre o futuro da Inteligência Artificial em Microbiologia e incentivará os graduados a oferecer soluções inovadoras.

Por outro lado, esse programa é totalmente baseado em uma modalidade 100% online, o que facilita aos médicos planejar seus próprios cronogramas de estudo para vivenciar uma atualização totalmente eficiente. Ademais, os profissionais se beneficiarão de uma ampla variedade de recursos multimídia criados para incentivar o ensino dinâmico e natural. Para ter acesso ao Campus Virtual, todos os profissionais precisarão apenas de um dispositivo com conexão à Internet (inclusive seu próprio telefone celular). Os profissionais também contarão com o apoio permanente de uma equipe de professores experientes, que resolverão todas as dúvidas que possam surgir durante durante o andamento do Curso.

Faça o download de todo o conteúdo deste Curso, como leituras especializadas e materiais multimídia, mesmo depois de concluir o programa"

Este Curso de Inteligência Artificial em Microbiologia Clínica e Doenças Infecciosas conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

  • Desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Medicina, Parasitología e Microbiologia
  • O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações científicas e práticas a respeito das disciplinas essenciais para o exercício da profissão
  • Contém exercícios práticos em que o processo de auto avaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
  • Destaque especial para as metodologias inovadoras
  • Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão Individual
  • Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você se concentrará nas várias opções de tratamento para combater o Streptococcus pneumoniae e melhorar o bem-estar de seus pacientes”

A equipe de professores deste programa inclui profissionais da área, cuja experiência é somada a esta capacitação, além de reconhecidos especialistas de conceituadas sociedades científicas e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o aluno deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você quer lidar com os modelos preditivos mais avançados da evolução da resistência antimicrobiana? Alcance esse objetivo por meio dessa capacitação"

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Por meio da metodologia Relearning da TECH, você poderá estudar todo o conteúdo deste programa no conforto de sua casa e sem a necessidade de se deslocar até um centro de ensino"

Objectivos

Este Curso fornecerá aos médicos uma sólida compreensão das aplicações clínicas da Inteligência Artificial no campo da Microbiologia Clínica e das Doenças Infecciosas. Os graduados também desenvolverão competências avançadas para individualizar tratamentos com base na análise de dados clínicos e microbiológicos. Em sintonia com esse objetivo, os profissionais dominarão as tecnologias emergentes, como a Big Data, Machine Learning o Deep Learning e usá-los para obter diagnósticos mais precisos de doenças infecciosas.

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Você usará efetivamente as ferramentas de Inteligência Artificial para melhorar a precisão e a velocidade do diagnóstico de doenças infecciosas”

Objetivos gerais

  • Compreender como a resistência Bacteriana evolui à medida que novos antibióticos são introduzidos na prática clínica
  • Compreender a colonização e a infecção de pacientes em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs), os diferentes tipos e fatores de risco associados à infecção
  • Avaliar o impacto das Infecções Nosocomiais no paciente crítico, incluindo a importância dos fatores de risco e seu impacto no tempo de permanência nas UTIs
  • Analisar a eficácia das estratégias de prevenção de infecções, incluindo o uso de indicadores de qualidade, ferramentas de avaliação e melhoria contínua
  • Compreender a patogênese das Infecções por Microorganismos Gram-negativos, incluindo os fatores relacionados a essas bactérias e ao próprio paciente
  • Examinar as principais infecções por Bactérias Gram-Positivas, incluindo seu habitat natural, Infecções Nosocomiais e Infecções Adquiridas na Comunidade
  • Determine a relevância clínica, os mecanismos de resistência e as opções de tratamento para diferentes Bactérias Gram-Positivas
  • Compreender a importância da Proteômica e da Genômica no laboratório de Microbiologia, incluindo avanços recentes e desafios técnicos e de bioinformática
  • Adquirir conhecimento sobre a disseminação de bactérias resistentes na produção de alimentos
  • Estudar a presença de bactérias multirresistentes no meio ambiente e na vida selvagem e entender seu possível impacto na Saúde Pública
  • Adquirir experiência em novas moléculas antimicrobianas, incluindo peptídeos antimicrobianos e bacteriocinas, enzimas de bacteriófagos, e nanopartículas
  • Desenvolver conhecimentos especializados nos métodos de descoberta de novas moléculas antimicrobianas
  • Obter conhecimento especializado sobre Inteligência Artificial (IA) em Microbiologia, incluindo expectativas atuais, áreas emergentes e sua natureza transversal
  • Compreender o papel que a IA desempenhará na Microbiologia Clínica, incluindo as linhas técnicas e os desafios de sua introdução e de sua utilização nos laboratórios

Objetivos específicos  

  • Analisar os fundamentos da IA em Microbiologia, incluindo sua história e evolução, as tecnologias que podem ser usadas em Microbiologia e os objetivos da pesquisa
  • Incluir algoritmos e modelos de IA para a previsão de estruturas de proteínas, identificação e compreensão de mecanismos de resistência e análise deBig Data genômico
  • Aplique a IA em técnicas de aprendizado automático para identificação bacteriana e sua implementação prática em laboratórios clínicos e de pesquisa em Microbiologia
  • Explorar estratégias de sinergia com IA entre Microbiologia e Saúde Pública, incluindo gerenciamento de epidemias, vigilância epidemiológica e tratamentos personalizados
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Vídeos clínicos e estudos de caso o aproximarão muito mais das metodologias usadas no sequenciamento do Genomas Bacterianos”

 

Curso de Inteligência Artificial em Microbiologia Clínica e Doenças Infecciosas

Explore as fronteiras da microbiologia clínica com o Curso de Inteligência Artificial em Microbiologia Clínica e Doenças Infecciosas da TECH Global University. Este programa inovador foi projetado para profissionais de saúde interessados em dominar as aplicações avançadas da inteligência artificial no diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas. Em nosso instituto, nos dedicamos a oferecer uma educação de vanguarda que integra teoria sólida com a prática aplicada das tecnologias mais recentes. Os participantes aprenderão como a inteligência artificial está transformando a microbiologia clínica, permitindo um diagnóstico mais preciso e uma gestão mais eficiente das doenças infecciosas mais complexas. Os estudantes terão a oportunidade de explorar algoritmos avançados de aprendizado de máquina e análise de grandes volumes de dados biomédicos, equipando-os com as habilidades necessárias para interpretar e utilizar efetivamente dados microbiológicos complexos.

Domine a IA em microbiologia e infectologia

Este curso também abrange aplicações práticas da inteligência artificial, como a previsão de resistências antimicrobianas, a identificação precoce de padrões de doenças emergentes e a personalização de tratamentos baseados em dados genômicos. Os participantes terão acesso a estudos de caso reais, onde poderão aplicar seus conhecimentos em cenários clínicos simulados, facilitando a transição da teoria para a prática. Ao finalizar o programa, os graduados estarão preparados para liderar projetos em ambientes clínicos, acadêmicos e de pesquisa, aplicando ferramentas avançadas para melhorar a precisão diagnóstica e otimizar a gestão de doenças infecciosas. Junte-se à TECH Global University e seja parte da revolução na microbiologia clínica impulsionada pela inteligência artificial, contribuindo para avanços significativos na saúde global. Com um enfoque integral e prático, prepararemos você para enfrentar os desafios atuais e futuros no campo das doenças infecciosas, utilizando as ferramentas mais avançadas e eficazes disponíveis no âmbito da inteligência artificial.