Os programas de Big Data são uma revolução na área médica, portanto, como profissional dessa área, você deve se capacitar para usá-los adequadamente” 

Nos últimos anos, foram desenvolvidas novas tecnologias que possibilitaram o progresso em muitos setores que são fundamentais para a vida das pessoas. Essa revolução também afetou positivamente o campo da medicina e da oncologia. Nesse sentido, o sistema de “Big Data” armazena uma grande quantidade de informações, que podem ser analisadas rapidamente e quase em tempo real.  

Para os profissionais de oncologia e patologia, isso se traduz na possibilidade de extrair o máximo de informações sobre pacientes com tumores em estágio inicial. Em longo prazo, isso pode garantir melhores diagnósticos e a aplicação de novos tratamentos que estão funcionando para determinados pacientes.  

Este Curso de Big Data em Patologia Anatômica tem como objetivo conhecer os aspectos básicos que permitem ao profissional gerenciar e utilizar a ferramenta de Big Data como aliada na pesquisa médica, bem como no diagnóstico e tratamento mais eficazes para o paciente. O programa foi projetado e desenvolvido por especialistas em oncologia na vanguarda da excelência médica, que forneceram aos alunos o conhecimento, a experiência e os casos práticos mais avançados para criar um programa que segue os mais altos critérios de qualidade disponíveis no mercado. Além disso, houve a participação de um Diretor Internacional Convidado, que elaborou e ministrou 10 Masterclasses com conteúdo de primeira linha. 

Um Curso 100% online que permite ao aluno estudá-lo confortavelmente, onde e quando quiser. Tudo o que o estudante precisa é de um dispositivo com acesso à Internet para conduzir sua carreira um passo adiante. Uma modalidade compatível com os tempos atuais com todas as condições para posicionar o médico em um setor altamente procurado. 

Aprenda sobre os principais problemas e usos no gerenciamento e estruturação de dados em patologia com este programa e 10 Masterclasses elaborados por um especialista internacional” 

Este Curso de Big Data em Anatomia Patológica conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Big Data na Anatomia Patológica
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente práticos, fornecem informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas essenciais para a prática profissional
• Novidades sobre Big Data em Anatomia Patológica
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Ênfase particular em metodologias inovadoras em  Big Data em Anatomia Patológica.
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre assuntos controversos e trabalhos de reflexão individuais
• Acesso a todo o conteúdo desde qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Aprenda os conceitos básicos de Big Data e sua aplicação em patologia e impulsione seu perfil profissional com as informações mais atualizadas do mercado”

O corpo docente do Curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo, realizado por especialistas reconhecidos nesta área. 

Seu desempenho profissional melhorará a qualidade de vida de seus pacientes, por isso é importante que você continue sua atualização acadêmica com programas como este Curso"

Aproveite a oportunidade para aprender sobre os últimos avanços em Big Data em Anatomia Patológica e melhorar a saúde de seus pacientes"

A estrutura do conteúdo foi elaborada pelos melhores profissionais do setor da Patologia com ampla experiência e reconhecido prestígio na profissão respaldada pelo volume de casos revisados, estudados e diagnosticados, e com amplo conhecimento das novas tecnologias aplicadas ao diagnóstico anatomopatológico. A partir da primeira aula, os alunos verão seus conhecimentos ampliados, o que permitirá se desenvolver profissionalmente, sabendo que podem contar com o apoio de uma equipe de especialistas. 

Este Curso de Big Data em Anatomia Patológica o ajudará a complementar seu conhecimento como patologista” 

Módulo 1. Câncer. Visão geral Fatores de risco

1.1. Introdução

1.1.1. Generalidades das neoplasias malignas

1.1.1.1. Nomenclatura
1.1.1.2. Características
1.1.1.3. Vias de disseminação de metástases
1.1.1.4. Fatores de prognósticos

1.1.2. Epidemiologia do câncer

1.1.2.1. Incidência
1.1.2.2. Prevalência
1.1.2.3. Distribuição geográfica
1.1.2.4. Fatores de risco
1.1.2.5. Prevenção
1.1.2.6. Diagnóstico precoce

1.1.3. Agentes mutagênicos

1.1.3.1. Ambientais
1.1.3.2. Laborais
1.1.3.3. Substâncias tóxicas nos alimentos

1.1.4. Agentes biológicos e câncer

1.1.4.1. Vírus ARN
1.1.4.2. Vírus ADN
1.1.4.3. H. Pylori

1.1.5. Predisposição genética

1.1.5.1. Genes associados ao câncer
1.1.5.2. Genes de susceptibilidade

1.1.5.2.1. Tumores de mama
1.1.5.2.2. Tumores pulmonares
1.1.5.2.3. Tumores de tireoide
1.1.5.2.4. Tumores de cólon
1.1.5.2.5. Tumores da pele
1.1.5.2.6. Tumores de ossos
1.1.5.2.7. Tumores no pâncreas
1.1.5.2.8. Neuroblastoma

1.1.6.  Aspectos clínicos das neoplasias malignas
1.1.7.  Estadiamento da doença neoplásica

Módulo 2. Big data em anatomia patológica

2.1. Introdução Big Data em Patologia

2.1.1. Introdução

2.1.1.1. Patologia e BBDD
2.1.1.2. Mineração de dados em patologia
2.1.1.3. Big Data

2.1.1.3.1. Fundamentos do Big Data
2.1.1.3.2. Tipos de BD

2.1.1.3.2.1. Relacional
2.1.1.3.2.2. Não relacionais (SQL e NoSQL)

2.1.1.3.3. Tipos de dados

2.1.1.3.3.1. Estruturados
2.1.1.3.3.2. Não estruturados
2.1.1.3.2.3. Semi-estruturado

2.1.1.3.4. Limites do Big Data

2.2. Grandes oportunidades e utilidades oferecidas pelo Big Data

2.2.1. Padronização de dados e patologia digital
2.2.2. Medicina personalizada: diagnósticos e terapias personalizados
2.2.3. Marcadores preditivos
2.2.4. Avanços em campos de pesquisa como: genômica, diagnóstico de patologia molecular, proteômica e comparações diagnósticas

2.3. Algoritmos, modelos e metodologias utilizados em Big Data

2.3.1. Arquiteturas para processamento massivamente paralelo
2.3.2. Modelagem e árvores de decisão
2.3.3. Maching Learning e Deep Learning
2.3.4. Redes Neurais

2.4. Tecnologias de Big Data e cloud computing

2.4.1. Apache Hadoop
2.4.2. Trabalhar com BBDD NoSQL

2.4.2.1. DynamoDB ou Cassandra

2.4.3. Análise de dados

2.4.3.1. BigQuery
2.4.3.2. Infosphere Streams
2.4.3.3. Oracle Big Data Appliance

2.5. Conclusões e benefícios de Big Data do ponto de vista da patologia

Aproveite a oportunidade para se atualizar sobre os últimos avanços na área e aplicá-los em sua prática diária"