Com este Curso 100% online, você se aprofundará nos debates atuais sobre a implementação da IA na área médica, concentrando-se nas implicações éticas de seu uso no diagnóstico por imagem”

A Inteligência Artificial em diagnóstico por imagem representa um avanço significativo para a prática médica. Os principais desafios incluem a transparência dos algoritmos, que é crucial para garantir que as decisões automatizadas sejam compreensíveis e confiáveis. De fato, para os médicos, é essencial entender como a IA pode afetar a equidade no acesso ao atendimento e como as responsabilidades legais são atribuídas em caso de erros.

Assim nasceu este Curso, que abordará os aspectos éticos da Inteligência Artificial (IA) no diagnóstico por imagem, usando ferramentas como o Ethics and Algorithms Toolkit. Nesse sentido, os profissionais se familiarizarão com os princípios éticos fundamentais no uso da IA, com ênfase especial no gerenciamento de vieses algorítmicos e seu impacto na justiça do diagnóstico.

As considerações legais e regulatórias também serão abordadas, usando recursos como o Compliance.ai para entender a estrutura regulatória atual da Inteligência Artificial em imagens médicas.

Além disso, os regulamentos de privacidade e proteção de dados, bem como os requisitos de validação e certificação para esses algoritmos no setor de saúde serão discutidos em profundidade. Também serão discutidos possíveis cenários de responsabilidade legal em caso de erros de diagnóstico.
Por sua vez, a trilha acadêmica abordará o impacto da IA na equidade e no acesso à saúde, usando ferramentas como a AI for Good. Portanto, ele se aprofundará em como a IA pode influenciar a distribuição de serviços médicos e estratégias para garantir o acesso equitativo a essa tecnologia, mesmo em ambientes com recursos limitados.

Dessa forma, o programa de estudos incorpora um método totalmente online, proporcionando aos alunos uma experiência completa sem a necessidade de se deslocar até um centro educacional ou de se ajustar a um horário pré-estabelecido. Além disso, conta com a metodologia Relearning, que se caracteriza pela repetição dos conceitos mais relevantes para uma compreensão efetiva do conteúdo.

Inscreva-se agora neste programa, no qual você abordará as principais questões relacionadas à integração de tecnologias avançadas na área médica. Com todas as garantias de qualidade da TECH!"

Este Curso de Aspectos Éticos e Legais da Inteligência Artificial no Diagnóstico por Imagem conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial aplicada ao Diagnóstico por Imagem.
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você examinará os princípios éticos fundamentais, como a privacidade dos dados, a justiça no acesso à IA e a transparência nos algoritmos, com atenção especial ao impacto sobre os pacientes”

O corpo docente deste Curso inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

Você participará das discussões mais atualizadas sobre as implicações éticas e legais da Inteligência Artificial na área médica, com o apoio da revolucionária metodologia de aprendizagem Relearning"

Conheça os regulamentos sobre a transparência de algoritmos no campo da Inteligência Artificial aplicada ao Diagnóstico por Imagem, graças a uma extensa biblioteca de recursos multimídia inovadores"

O conteúdo deste Curso foi cuidadosamente elaborado para fornecer ao profissional o conhecimento mais atual e relevante sobre as considerações éticas da Inteligência Artificial na pesquisa clínica, usando ferramentas como a Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH). Assim, durante todo o programa, será fornecido acesso a recursos de ensino de última geração, como resumos interativos, vídeos explicativos e tests de autoavaliação, que permitirão que os alunos adquiram uma preparação abrangente. Além disso, o formato flexível 100% online acomodará as responsabilidades profissionais e pessoais do médico, facilitando assim uma formação contínuo.

Você dominará ferramentas como o Duality SecurePlus, que lhe permitirão realizar a proteção de dados em projetos de pesquisa, proteger os dados em projetos de pesquisa e garantir o uso eficiente da Inteligência Artificial na área médica”

Módulo 1. Aspectos Éticos e Legais da Inteligência Artificial no Diagnóstico por Imagem

1.1. Ética na aplicação de inteligência artificial em diagnóstico por imagem com o Ethics and Algorithms Toolki

1.1.1. Princípios éticos fundamentais no uso da Inteligência Artificial para diagnóstico
1.1.2. Gerenciamento de vieses algorítmicos e seu impacto na imparcialidade do diagnóstico
1.1.3. Consentimento informado na era da Inteligência Artificial de diagnóstico
1.1.4. Desafios éticos na implantação internacional de tecnologias de Inteligência Artificial

1.2. Considerações legais e regulatórias sobre Inteligência Artificial aplicadas a imagens médicas com Compliance.ai

1.2.1. Estrutura regulatória atual para Inteligência Artificial em diagnósticos de imagem
1.2.2. Conformidade com as normas de privacidade e proteção de dados
1.2.3. Requisitos de validação e certificação para algoritmos de Inteligência Artificial na área da saúde
1.2.4. Responsabilidade legal em caso de erros de diagnóstico por Inteligência Artificial

1.3. Consentimento informado e aspectos éticos no uso de dados clínicos

1.3.1. Revisão dos processos de consentimento informado adaptados à Inteligência Artificial
1.3.2. Educação dos pacientes sobre o uso da Inteligência Artificial em seus cuidados médicos
1.3.3. Transparência no uso de dados clínicos para treinamento de IA
1.3.4. Respeito à autonomia do paciente em decisões baseadas em IA

1.4. Inteligência artificial e responsabilidade na pesquisa clínica

1.4.1. Atribuição de responsabilidades no uso da Inteligência Artificial para diagnóstico
1.4.2. Implicações dos bugs de Inteligência Artificial na prática clínica
1.4.3. Seguro e cobertura para riscos associados ao uso da Inteligência Artificial
1.4.4. Estratégias para gerenciamento de incidentes relacionados a Inteligência Artificial

1.5. Impacto da Inteligência Artificial na equidade e no acesso à assistência médica com a AI for Good

1.5.1. Avaliação do impacto da Inteligência Artificial na distribuição de serviços médicos
1.5.2. Estratégias para garantir o acesso equitativo à tecnologia de IA
1.5.3. Inteligência Artificial como ferramenta para reduzir as disparidades na saúde
1.5.4. Estudos de caso sobre a implementação da Inteligência Artificial em ambientes com recursos limitados

1.6. Privacidade e proteção de dados em projetos de pesquisa com o Duality SecurePlus

1.6.1. Estratégias para garantir a confidencialidade dos dados em projetos de Inteligência Artificial
1.6.2. Técnicas avançadas para a anonimização de dados de pacientes
1.6.3. Desafios legais e éticos na proteção de dados pessoais
1.6.4. Impacto das violações de segurança na confiança do público

1.7. Inteligência Artificial e sustentabilidade na pesquisa biomédica com o Green Algorithm

1.7.1. Usando a Inteligência Artificial para melhorar a eficiência e a sustentabilidade na pesquisa
1.7.2. Avaliação do ciclo de vida das tecnologias de Inteligência Artificial no setor de saúde
1.7.3. Impacto ambiental da infraestrutura tecnológica de Inteligência Artificial
1.7.4. Práticas sustentáveis no desenvolvimento e na implantação da Inteligência Artificial

1.8. Auditoria e explicabilidade de modelos de Inteligência Artificial no ambiente clínico com o IBM AI Fairness 360

1.8.1. Importância da auditoria regular dos algoritmos de IA
1.8.2. Técnicas para melhorar a explicabilidade dos modelos de Inteligência Artificial
1.8.3. Desafios na comunicação de decisões baseadas em IA para pacientes e médicos
1.8.4. Regulamentos sobre a transparência dos algoritmos de Inteligência Artificial no setor de saúde

1.9. Inovação e empreendedorismo no campo da Inteligência Artificial clínica com a Hindsait

1.9.1. Oportunidades para startups em tecnologias de Inteligência Artificial para o setor de saúde
1.9.2. Parcerias público-privadas no desenvolvimento da Inteligência Artificial
1.9.3. Desafios para empreendedores no ambiente regulatório de saúde
1.9.4. Histórias de sucesso e aprendizados no empreendedorismo de IA clínica

1.10. Considerações éticas sobre a colaboração internacional em pesquisa clínica com a Aliança Global para Genômica e Saúde com GA4GH

1.10.1. Coordenação ética em projetos internacionais de IA
1.10.2. Gerenciar diferenças culturais e regulatórias em parcerias internacionais
1.10.3. Estratégias para inclusão equitativa em estudos globais
1.10.4. Desafios e soluções no intercâmbio de dados

Graças a esse Curso, você garantirá a conformidade normativa e a responsabilidade profissional no uso de ferramentas avançadas de Inteligência Artificial em diagnóstico por imagem”