A TECH apresenta uma metodologia 100% online, baseada no livre acesso ao conteúdo e na aprendizagem personalizada”  

A Realidade Aumentada e a Realidade Virtual têm grande potencial para melhorar a qualidade da educação, tornando a aprendizagem mais interativa, imersiva e personalizada.  Essas tecnologias podem aumentar a motivação dos alunos e, ao mesmo tempo, prepará-los para enfrentar os desafios do mercado de trabalho.    

Por exemplo, os futuros cirurgiões podem praticar procedimentos em um ambiente virtual seguro antes de executá-los em pacientes reais.  Nesse sentido, essas tecnologias permitem que os alunos visualizem conceitos abstratos e difíceis de entender 
de forma mais clara.  Um exemplo seriam os gráficos 3D de equações matemáticas.  

Nesse contexto, a TECH desenvolveu um programa inovador que se concentrará nas inovações e tendências emergentes em IA para a educação.  Desenvolvido por uma equipe de professores experiente, o plano de estudos explorará uma variedade de métodos para incentivar a aprendizagem interativa, promovendo a retenção do conhecimento.    Da mesma forma, o programa de estudos fornecerá ferramentas avançadas para o desenvolvimento de projetos, como jogos educacionais.  

Por outro lado, os materiais didáticos proporcionarão as ferramentas para avaliar o impacto dos planos de estudos através de vários mecanismos de medição. Além disso, os docentes adquirirão uma consciência ética em relação ao processamento de dados confidenciais nas escolas.  Eles também se conscientizarão do impacto da IA na diversidade cultural e na igualdade de gênero.  Para isso, este curso inclui estudos de casos reais, o que aproximará o profissional da realidade da atividade da docência.  

Para reforçar esses conteúdos, a metodologia deste programa ressalta seu caráter inovador. A TECH oferece um ambiente educacional 100% online, adaptado às necessidades dos profissionais que buscam avançar em suas carreiras. Ele também emprega a metodologia Relearning, baseada na repetição de conceitos-chave para fixar o conhecimento e facilitar o aprendizado. Assim, a combinação de flexibilidade e uma abordagem pedagógica robusta o torna altamente acessível. 

Você estará preparado para superar quaisquer desafios éticos durante o processamento de dados confidenciais no ambiente educacional”

Este Programa avançado  em Tecnologias de Inteligência Artificial na Educação conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Tecnologias de Inteligência Artificial na Educação
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático, fornece informações teórica e práticas sobre as disciplinas fundamentais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Deseja obter respostas rápidas para as perguntas de seus alunos?  Desenvolva os chatbots mais eficazes para o suporte ao aluno com esta capacitação”  

A equipe de professores deste programa inclui profissionais desta área, cuja experiência é somada a esta capacitação, além de reconhecidos especialistas de conceituadas sociedades científicas e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

Realize os tratamentos mais éticos para garantir a privacidade de dados confidenciais no contexto educacional"

O sistema Relearning aplicado pela TECH em seus programas reduz as longas horas de estudo tão frequentes em outros métodos de ensino"

Este Programa avançado estudará projetos de IA no campo educacional, com base em uma abordagem teórico-prática.  Dessa forma, o plano de estudos abrangerá conceitos como aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural.  Além disso, oferecerá uma variedade de tecnologias, como realidade aumentada e análise preditiva.  Dessa forma, os professores estudarão as últimas tendências a fim de integrá-las à sala de aula e aprimorar a experiência de ensino.  Os materiais também se aprofundarão na aplicação de princípios éticos, políticas de dados e legislação atual para usar a Inteligência Artificial de forma responsável. 

Domine as tecnologias emergentes de Inteligência Artificial para otimizar os ambientes educacionais e promover a aprendizagem interativa”  

Módulo 1. Desenvolvimento de projetos de Inteligência Artificial em sala de aula

1.1. Planejamento e criação de projetos de IA na educação

1.1.1. Primeiros passos para planejar o projeto
1.1.2. Bases de Conhecimento
1.1.3. Criação de projetos de IA na educação

1.2. Ferramentas para o Desenvolvimento de Projetos Educacionais com IA

1.2.1. Ferramentas para o Desenvolvimento de Projetos Educacionais
1.2.2. Ferramentas para Projetos Educacionais em História
1.2.3. Ferramentas para Projetos Educacionais em Matemática
1.2.4. Ferramentas para Projetos Educacionais em Inglês

1.3. Estratégias de Implementação de Projetos de IA na Sala de Aula

1.3.1. Quando Implementar um Projeto de IA?
1.3.2. Por que Implementar um Projeto de IA
1.3.3. Estratégias a Serem Realizadas

1.4. Integração de Projetos de IA em Disciplinas Específicas

1.4.1. Matemática e IA
1.4.2. História e IA
1.4.3. Idiomas e IA
1.4.4. Outras Disciplinas

1.5. Projeto 1: desenvolvimento de projetos educacionais usando aprendizado de máquina

1.5.1. Primeiros passos
1.5.2. Tomada de exigências
1.5.3. Ferramentas a ser utilizadas
1.5.4. Definição do projeto

1.6. Projeto 2: Integração da IA no desenvolvimento de Jogos educacionais

1.6.1. Primeiros passos
1.6.2. Tomada de exigências
1.6.3. Ferramentas a ser utilizadas
1.6.4. Definição do projeto

1.7. Projeto 3: Desenvolvimento de chatbots Educacionais Utilizando Aprendizado de Máquina

1.7.1. Primeiros passos
1.7.2. Tomada de exigências
1.7.3. Ferramentas a ser utilizadas
1.7.4. Definição do projeto

1.8. Projeto 4: Integração de Agentes Inteligentes em Plataformas Educacionais

1.8.1. Primeiros passos
1.8.2. Tomada de exigências
1.8.3. Ferramentas a ser utilizadas
1.8.4. Definição do projeto

1.9. Avaliação e Medição do Impacto de Projetos de IA na Educação

1.9.1. Benefícios de Trabalhar com IA na Sala de Aula
1.9.2. Dados Reais
1.9.3. IA na Sala de Aula
1.9.4. Estatísticas da IA na Educação

1.10. Análise e melhoria contínuade projetos de IA na área de educação

1.10.1.  Projetos atuais
1.10.2. Implementação
1.10.3.  O que o futuro nos reserva
1.10.4.  Transformando as salas de aula 360

Módulo 2. Inovações e tendências emergentes em IA para educação

2.1. Ferramentas e tecnologias emergentes de IA para a educação

2.1.1. Ferramentas Obsoletas de IA
2.1.2. Ferramentas Atuais
2.1.3. Ferramentas Futuras

2.2. Realidade aumentada e virtual na educação

2.2.1. Ferramentas da realidade aumentada
2.2.2. Ferramentas de realidade virtual
2.2.3. Ferramentas de realidade virtual
2.2.4. Vantagens e desvantagens

2.3. IA conversacional para suporte educacional e aprendizagem interativa

2.3.1. IA conversacional, por que agora?
2.3.2. IA na aprendizagem
2.3.3. Vantagens e desvantagens
2.3.4. Aplicações da IA na aprendizagem

2.4. Aplicação de IA para Melhoria da Retenção de Conhecimento

2.4.1. IA como ferramenta de apoio
2.4.2. Diretrizes a seguir
2.4.3. Desempenho da IA na retenção de conhecimento
2.4.4. IA e ferramentas de apoio

2.5. Tecnologias de reconhecimento facial e emocional para monitorar o envolvimento e o bem-estar dos alunos

2.5.1. Tecnologias de reconhecimento facial e emocional no mercado atual
2.5.2. Usos
2.5.3. Aplicações
2.5.4. Margem de erro
2.5.5. Vantagens e desvantagens

2.6. Blockchain e IA na Educação para transformar a administração educacional e validar certificações

2.6.1. O Que é Blockchain
2.6.2. Blockchain e suas aplicações
2.6.3. Blockchain como Elemento Transformador
2.6.4. Administração Educacional e Blockchain

2.7. Ferramentas emergentes de IA para melhorar a experiência de aprendizagem

2.7.1. Projetos atuais
2.7.2. Implementação
2.7.3. O que o futuro nos reserva
2.7.4. Transformando as salas de aula 360

2.8. Estratégias para desenvolvimento de pilotos com IA emergente

2.8.1. Vantagens e desvantagens
2.8.2. Estratégias a serem desenvolvidas
2.8.3. Pontos-chave
2.8.4. Projetos piloto

2.9. Análise de casos de sucesso em inovações de IA

2.9.1. Projetos inovadores
2.9.2. Aplicação da IA e seus benefícios
2.9.3. IA na sala de aula, histórias de sucesso

2.10. Futuro da IA na Educação

2.10.1. História da IA na Educação
2.10.2. Para onde a IA está indo na sala de aula
2.10.3. Projetos futuros

Módulo 3. Ética e legislação da inteligência artificial na educação

3.1. Identificação e tratamento ético de dados confidenciais no contexto educacional

3.1.1. Princípios e práticas para a manipulação ética de dados sensíveis na educação
3.1.2. Desafios na proteção da privacidade e da confidencialidade dos dados dos alunos
3.1.3. Estratégias para garantir a transparência e o consentimento informado na coleta de dados

3.2. Impacto Social e Cultural da IA na Educação

3.2.1. Análise do efeito da IA nas dinâmicas sociais e culturais nos ambientes educacionais
3.2.2. Analisar como a IA pode perpetuar ou atenuar preconceitos e desigualdades sociais
3.2.3. Avaliação da responsabilidade social dos desenvolvedores e educadores na implementação da IA

3.3. Legislação e política de dados em IA em ambientes educacionais

3.3.1. Revisão das leis e regulamentações atuais de dados e privacidade aplicáveis à IA na educação
3.3.2. Impacto das políticas de dados na prática educacional e na inovação tecnológica
3.3.3. Desenvolvimento de políticas institucionais para o uso ético da IA na Educação

3.4. Avaliação do impacto ético da IA

3.4.1. Métodos para avaliar as implicações éticas das aplicações de IA na Educação
3.4.2. Desafios na Medição do Impacto Social e Ético da IA
3.4.3. Criação de estruturas éticas para orientar o desenvolvimento e o uso da IA na educação

3.5. Desafios e oportunidades da IA na Educação

3.5.1. Identificação dos principais desafios éticos e legais no uso da IA na Educação
3.5.2. Exploração das oportunidades para melhorar o ensino e aprendizagem através da IA
3.5.3. Equilíbrio entre Inovação Tecnológica e Considerações Éticas na Educação

3.6. Aplicação Ética de Soluções de IA no Ambiente Educacional

3.6.1. Princípios para o Planejamento e Implantação Ética de Soluções de IA na Educação
3.6.2. Estudo de casos sobre aplicações éticas da IA em diferentes contextos educacionais
3.6.3. Estratégias para o envolvimento de todos os Stakeholders em decisões éticas sobre a IA

3.7. IA, Diversidade Cultural e Equidade de Gênero

3.7.1. Análise do Impacto da IA na Promoção da Diversidade Cultural e Equidade de Gênero na Educação
3.7.2. Estratégias para Desenvolver Sistemas de IA Inclusivos e Sensíveis à Diversidade
3.7.3. Avaliação de Como a IA Pode Influenciar a Representação e o Tratamento de Diferentes Grupos Culturais e de Gênero

3.8. Considerações Éticas para o Uso de Ferramentas de IA na Educação

3.8.1. Diretrizes Éticas para o Desenvolvimento e Uso de Ferramentas de IA na Sala de Aula
3.8.2. Discussão sobre o equilíbrio entre a automação e a intervenção humana na Educação
3.8.3. Análise de casos em que o uso da IA na Educação levantou questões éticas significativas

3.9. Impacto da IA na acessibilidade da educação

3.9.1. Exploração de como a IA pode melhorar ou limitar a acessibilidade na educação
3.9.2. Análise de soluções de IA projetadas para aumentar a inclusão e o acesso à Educação para todos
3.9.3. Desafios éticos na implementação de tecnologias de IA para melhorar a acessibilidade

3.10. Estudos de caso globais em IA e educação

3.10.1. Análise de estudos de caso internacionais sobre o uso de IA na educação
3.10.2. Comparação de abordagens éticas e legais em diferentes contextos educacionais 
3.10.3. Lições aprendidas e melhores práticas de casos globais em IA e Educação

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar seu crescimento profissional"