Qualificação universitária
Apresentação
Este Programa avançado 100% online permitirá que você codifique problemas do mundo real por meio de algoritmos e sistemas de computação avançados”

Os Sistemas Inteligentes estão passando por uma evolução constante, o que abre uma ampla variedade de possibilidades para a sociedade em termos gerais. Por exemplo, a implementação da Inteligência Artificial oferece soluções no campo da medicina. Elas vão desde o monitoramento do paciente até o auxílio na tomada de decisões clínicas e no desenvolvimento de novos medicamentos. Isso reflete a importância de os profissionais terem um conhecimento profundo sobre esse assunto para melhorar a qualidade de vida das pessoas. Além disso, para realizar processos de inovação bem-sucedidos, eles precisam estar cientes das últimas tendências nessa área
de especialização para incorporá-las à sua prática.
Por esse motivo, a TECH está lançando um programa revolucionário que fornecerá aos alunos um prisma integral que funde o Machine Learning com a Engenharia do Conhecimento. Para isso, o itinerário acadêmico se aprofundará na Teoria do Agente e nas Redes de Neurônios. Dessa forma, os alunos aprenderão os métodos mais eficazes para integrar representações de conhecimento, com base na relação entre diferentes tipos de lógica. Por outro lado, a capacitação se concentrará na Percepção Computacional para que os alunos possam lidar adequadamente com as linguagens de programação.
Para consolidar todos esses conteúdos, a TECH se baseia no sistema disruptivo de Relearning. Esse método de ensino se baseia na repetição do conteúdo principal para garantir um aprendizado progressivo e natural. Além disso, tudo o que os alunos precisarão é de um dispositivo com acesso à Internet para acessar os materiais de estudo remotamente, em um horário ou local de sua escolha. Deve-se observar que o Campus Virtual estará disponível a qualquer momento e permitirá que os usuários façam o download dos conteúdos para que possam consultá-los sempre que desejarem.
Domine os agentes de software de acordo com a JADE na melhor universidade digital do mundo, segundo a Forbes”
Este Programa avançado de Sistemas Inteligentes conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:
- Desenvolvimento de 100 cenários simulados apresentados por especialistas em Sistemas Inteligentes
- Seu conteúdo gráfico, esquemático e extremamente prático fornece informações científicas e práticas sobre a Ciência de Sistemas Inteligentes
- Novidades sobre os mais recentes desenvolvimentos em Sistemas Inteligentes
- Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
- Sistema interativo de aprendizagem baseado no método de caso e sua aplicação à prática real
- Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
- Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo desde qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet
Você poderá usar o software Protégé para criar, editar e visualizar ontologias com eficiência”
A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência de seu trabalho, bem como especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.
O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.
A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.
Aumente seu potencial profissional no mundo da Engenharia do Conhecimento graças aos recursos inovadores que este programa oferece"

Com a metodologia inovadora do Relearning, você assimilará todo o conhecimento necessário para obter os resultados que procura e avançar em sua carreira profissional"
Objectivos
Com 450 horas de aprendizado, os alunos serão caracterizados por terem conhecimento abrangente de Sistemas Inteligentes . Os profissionais adquirirão habilidades avançadas para incorporar métodos avançados pertencentes ao Machine Learning e à Engenharia do Conhecimento em seus projetos, como, por exemplo, a simulação de Monte Carlo. Além disso, eles dominarão a Percepção Computacional para lidar com diferentes linguagens de programação, entre as quais se destaca o JADE. Assim, os especialistas estarão qualificados para projetar e implementar soluções de ponta em um campo tecnológico que oferece uma ampla variedade de oportunidades de trabalho.

Com os auxílios de estudo mais bem avaliados de ensino online, este programa terá um um grande impacto em seu crescimento profissional”
Objetivos gerais
- Capacitar científica e tecnologicamente, bem como preparar para a prática profissional da engenharia da computação, tudo isso com uma formação transversal e versátil adaptada às novas tecnologias e inovações nesse campo
- Obter um amplo conhecimento no campo da ciência da computação, estrutura de computadores e engenharia de software, incluindo as bases matemáticas, estatísticas e físicas essenciais para a engenharia
Objetivos específicos
Módulo 1. Sistemas Inteligentes
- Aprender todos os conceitos relacionados à teoria e arquitetura dos agentes e seu processo de raciocínio
- Assimilar a teoria e a prática por trás dos conceitos de informação e conhecimento, bem como as diferentes formas de representar o conhecimento
- Compreender a teoria relacionada às ontologias, assim como aprender linguagens ontológicas e software para criação de ontologias
- Aprender diferentes modelos de representação do conhecimento, tais como vocabulários, taxonomias, tesauros e mapas mentais, entre outros
- Compreender o funcionamento dos raciocinadores semânticos, sistemas baseados no conhecimento e sistemas especializados
- Conhecer como funciona a web semântica, seu estado atual e futuro, assim como as aplicações baseadas na web semântica
Módulo 2. Inteligência Artificial e Engenharia do Conhecimento
- Estabelecer as bases da inteligência artificial e da engenharia do conhecimento, fazendo um breve retrospecto da história da inteligência artificial até os dias de hoje
- Compreender os conceitos essenciais da busca em inteligência artificial, tanto a busca informada como a não-informada
- Entender o funcionamento da inteligência artificial em jogos
- Aprender os conceitos fundamentais das redes neurais e o uso de algoritmos genéticos
- Adquirir os mecanismos apropriados para representar o conhecimento, especialmente levando em conta a web semântica
- Compreender o funcionamento de sistemas especializados e sistemas de apoio à tomada de decisão
Módulo 3. Sistemas multiagente e percepção computacional
- Compreender os conceitos básicos e avançados relacionados a agentes e sistemas multiagente
- Estudar o padrão de agentes do FIPA, levando em conta a comunicação, a gestão e a arquitetura dos agentes, entre outras questões
- Aprofundar o aprendizado da plataforma JADE (Java Agent DEvelopment Framework), aprendendo a programar nesta conceitos básicos e avançados, incluindo tópicos de comunicação e descoberta de agentes
- Estabelecer as bases do processamento da linguagem natural, como o reconhecimento automático da fala e a linguistica computacional

Um programa que o aproxima dos próximos desafios em Sistemas Multiagentes e Percepção Computacional”
.