Aplique métodos avançados de recuperação de dados médicos na melhor universidade digital do mundo, de acordo com a Forbes"

A Mineração de Dados e o Aprendizado de Máquina têm como objetivo fundamental melhorar o atendimento ao usuário, facilitando a tomada de decisões clínicas na área odontológica. Nesse sentido, as tecnologias são particularmente úteis para o diagnóstico precoce, a personalização de tratamentos terapêuticos e a gestão eficiente de recursos.  Assim, a equipe médica melhora a experiência de saúde das pessoas durante o período em que estão nos consultórios odontológicos. 

Nesse contexto, a TECH implementou um Programa avançado que se aprofundará na análise do Big Data no setor de saúde, através dos sistemas oferecidos pela Inteligência Artificial. Elaborado por especialistas nesta área, o plano de estudos abordará o processamento de dados e a avaliação da qualidade durante as diversas análises. Também proporcionará as ferramentas para que os profissionais garantam a segurança no manuseio das informações. 

Além disso, os materiais didáticos enfatizarão a importância do reconhecimento de padrões eMachine Learning durante os diagnósticos clínicos. As ferramentas mais avançadas para monitoramento e controle de indicadores de saúde também serão analisadas. Isso permitirá que os alunos implementem algoritmos de Aprendizado de Máquina para a execução de planos terapêuticos, com os quais fornecerão cuidados de saúde com base na excelência. 

A metodologia deste programa reforça seu caráter inovador. A TECH coloca à disposição dos alunos um ambiente educacional 100% online, adaptando-se assim às necessidades de profissionais ocupados que desejam avançar em suas carreiras. Também utiliza a metodologia Relearning, baseada na repetição de conceitos-chave para fixar o conhecimento e facilitar a aprendizagem. Assim, a combinação de flexibilidade e uma abordagem pedagógica abrangente torna este curso altamente acessível.

Aprofunde seus conhecimentos sobre reconhecimento de padrões e Machine Learning para realizar os diagnósticos clínicos mais precisos" 

EstePrograma avançado de programa-avancado-diagnostico-tratamento-controle-odontologico-inteligencia-artificial  conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Diagnóstico, Tratamento e Controle Odontológico com Inteligência Artificial 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Otimize seu atendimento de saúde graças a abordagens caracterizadas por um alto grau de colaboração interdisciplinar entre diferentes profissionais" 

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

Deseja se aprofundar na governança de dados privados no setor de saúde? Alcance este objetivo através deste plano de estudos em apenas 450 horas"

Graças ao sistema Relearning utilizado pela TECH , você reduzirá as longas horas de estudo e memorização"

Graças a este curso universitário, os alunos adquirirão as habilidades para lidar com as ferramentas mais avançadas de Inteligência Artificial no contexto clínico. Dessa forma, eles poderão realizar diagnósticos assistidos, análise de imagens médicas e interpretação de resultados usando a Automação Inteligente. Os profissionais também dominarão os principais mecanismos do Big Data, implementando com eficácia as técnicas de Mineração de Dados e Análise Preditiva. Além disso, eles adquirirão experiência na aplicação de Inteligência Artificial em áreas como epidemiologia odontológica, gestão de dados clínicos, análise de redes sociais e pesquisa clínica usando algoritmos modernos. 

Desenvolva algoritmos de Inteligência Artificial para otimizar o monitoramento da condição médica de seus pacientes" 

Objetivos gerais

• Obter uma sólida compreensão dos princípios de Machine Learning e sua aplicação específica em contextos odontológicos 
• Dominar métodos e ferramentas para analisar dados odontológicos, incluindo técnicas de visualização para melhorar os diagnósticos 
• Desenvolver uma compreensão completa das considerações éticas e de privacidade associadas à aplicação da IA na odontologia 
• Adquirir habilidades avançadas na aplicação de IA para o diagnóstico preciso de doenças bucais e interpretação de imagens odontológicas 
• Aprender sobre o uso especializado da IA no planejamento e modelagem de tratamentos 3D, otimizando tratamentos ortodônticos e personalizando planos de tratamento 
• Desenvolver competências para usar ferramentas de IA para monitoramento da saúde bucal, prevenção de doenças bucais e integração eficaz dessas tecnologias 
• Aprender sobre as mais recentes tecnologias de IA aplicadas em impressão 3D, robótica, gerenciamento clínico, teleodontologia e automação de tarefas administrativas 
• Utilizar a IA para analisar o feedback dos pacientes, melhorar estratégias de marketing e o CRM odontológico e otimizar a gestão clínica e administrativa em clínicas odontológicas 
• Lidar com grandes conjuntos de dados, usando conceitos de Big Data, mineração de dados, análise preditiva e algoritmos de aprendizado de máquina 
• Explorar os desafios éticos, a regulamentação, a responsabilidade profissional, o impacto social, o acesso ao atendimento odontológico, a sustentabilidade, o desenvolvimento de políticas, a inovação e as perspectivas futuras na aplicação da IA na odontologia 

Objetivos específicos

Módulo 1. Diagnóstico na prática clínica através de IA 

• Analisar criticamente os benefícios e as limitações da IA na área da saúde 
• Identificar possíveis erros, fornecendo uma avaliação informada de sua aplicação em ambientes clínicos 
• Reconhecer a importância da colaboração entre disciplinas para desenvolver soluções eficazes de IA 
• Desenvolver competências para aplicar ferramentas de IA no contexto clínico, com foco em aspectos como diagnóstico assistido, análise de imagens médicas e interpretação de resultados  
• Identificar possíveis falhas na aplicação da IA na área da saúde, fornecendo uma visão informada de seu uso em ambientes clínicos 

Módulo 2. Tratamento e controle do paciente com IA 

• Interpretar os resultados para a criação ética de datasets e implementação estratégica em emergências de saúde 
• Adquirir habilidades avançadas na apresentação, visualização e gestão de dados de IA de saúde 
• Obter uma perspectiva abrangente sobre as tendências emergentes e inovações tecnológicas em IA aplicadas à saúde 
• Desenvolver algoritmos de IA para aplicações específicas, como monitoramento de saúde, facilitando a implementação efetiva de soluções na prática médica 
• Projetar e implementar tratamentos médicos individualizados analisando os dados clínicos e genômicos dos pacientes com IA

Módulo 3. Análise de Big Data no setor de saúde com IA 

• Adquirir um conhecimento sólido de coleta, filtragem e pré-processamento de dados médicos 
• Desenvolver uma abordagem clínica baseada na qualidade e integridade dos dados no contexto das normas de privacidade 
• Aplicar o conhecimento adquirido em casos de uso e aplicações práticas, permitindo que o aluno entenda e resolva desafios específicos do setor, desde a análise de texto até a visualização de dados e a segurança de informações médicas 
• Definir técnicas de Big Data específicas do setor de saúde, incluindo processamento de texto, avaliação de qualidade e aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para personalização e análise 
• Empregar procedimentos de Big Data para rastrear e monitorar a disseminação de doenças infecciosas em tempo real para uma resposta eficaz a epidemias 

Um curso universitário que lhe dará flexibilidade graças ao seu formato 100% online. A TECH se adapta aos horários dos profissionais ocupados!”