Personalize a oferta de vendas por meio de 150 horas do melhor ensino digital"

Em um ambiente de negócios competitivo, as instituições estão procurando analisar conversas e tendências para entender os consumidores em detalhes. Por esse motivo, os sistemas de aprendizado de máquina se tornaram particularmente importantes. Isso se deve à sua aplicação no monitoramento de marcas, rastreando menções de empresas em redes sociais para avaliar a percepção pública de seus produtos ou serviços. Dessa forma, os especialistas podem desenvolver estratégias abrangentes para manter uma imagem positiva das organizações e lidar com os problemas que surgirem em tempo hábil. 

Diante dessa realidade, a TECH está desenvolvendo um programa pioneiro que se aprofundará na análise de dados de comunicação para a tomada de decisões estratégicas. O plano de estudos fornecerá aos alunos sistemas de última geração para identificar e avaliar as emoções dos usuários. Além disso, o programa enfatizará o uso de Big Data para analisar as comunicações. De acordo com isso, o conteúdo didático abordará a solução automática de problemas usando ferramentas como os Chatbots. O programa também incentivará os alunos a fazer melhorias nas experiências digitais dos usuários para fidelizá-los. Além disso, a capacitação se concentrará no monitoramento automatizado de concorrentes e na vigilância preditiva da concorrência.

A metodologia pedagógica do Relearning, juntamente com recursos multimídia, permitem que os alunos acessem materiais de aprendizagem 24 horas por dia, 7 dias por semana e de forma flexível. Este programa é oferecido 100% online, o que significa que os alunos podem aprender em seu próprio ritmo e de acordo com sua própria programação. Além disso, os professores apresentados são especialistas em Inteligência Artificial em Comunicação e possuem ampla experiência de trabalho e pesquisa. Este Programa Avançado é uma oportunidade única para os profissionais de marketing aprimorarem suas habilidades. Com um formato inovador e conteúdo atualizado, a TECH oferece um ensino rigoroso e de alta qualidade. 

Você será capaz de prever as tendências do mercado para desenvolver produtos inovadores que o diferenciem da concorrência”

EstePrograma avançado de Comunicação e Gestão de Relacionamento Comercial através da Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial em Marketing e Comunicação
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente prático com os quais foi elaborado fornecem informações completas e práticas sobre conteúdos que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você criará dashborads interativos para visualizar dados e métricas dinamicamente em um único lugar"

A equipe de professores deste programa inclui profissionais desta área, cuja experiência é somada a esta capacitação, além de reconhecidos especialistas de conceituadas sociedades científicas e universidades de prestigio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

Você realizará a análise preditiva mais avançada para verificar o desempenho de seus anúncios "

Graças à revolucionária metodologia Relearning, você integrará todo o conhecimento de forma otimizada para alcançar com sucesso os resultados que está buscando”

Este Programa avançado se concentrará na automação e otimização dos processos de marketing com IA. Composto por 3 módulos, o plano de estudos abordará a integração de dados e plataformas usando estratégias de aprendizado de máquina. Dessa forma, os alunos poderão aprimorar suas campanhas publicitárias, personalizando-as de acordo com seus públicos. Além disso, os materiais fornecerão ferramentas para a análise de grandes volumes de dados. O programa também enfatizará a aplicação da IA durante as vendas, usando técnicas para gerar Leads. Os alunos serão capazes de fazer previsões sobre as necessidades dos clientes para desenvolver produtos que atendam a elas.

Um programa completo e de última geração que lhe permitirá avançar progressiva e completamente, no conforto de sua casa"

Módulo 1. Automatização e otimização dos processos de marketing com IA

1.1. Automatização de Marketing com IA

1.1.1. Segmentação de audiências baseada em IA
1.1.2. Automação de Workflows ou fluxos de trabalho
1.1.3. Otimização contínua de campanhas online

1.2. Integração de dados e plataformas em estratégias de marketing automatizado

1.2.1. Análise e unificação de dados multicanal
1.2.2. Interconexão entre diferentes plataformas de marketing
1.2.3. Atualizações de dados em tempo real

1.3. Otimização de campanhas publicitárias com IA

1.3.1. Análise preditiva do desempenho do anúncio
1.3.2. Personalização automática do anúncio de acordo com o público-alvo
1.3.3. Ajuste automático do orçamento de acordo com os resultados

1.4. Personalização das audiências com IA

1.4.1. Segmentação e personalização de conteúdo
1.4.2. Recomendações personalizadas de conteúdo
1.4.3. Identificação automática de públicos-alvo ou grupos homogêneos

1.5.     Automatização das respostas aos clientes por meio de IA

1.5.1. Chatbots e aprendizado de máquina
1.5.2. Geração automática de respostas
1.5.3. Resolução automática de problemas

1.6. IA em E-mail Marketing para automação e personalização

1.6.1. Automação de sequências de e-mails
1.6.2. Personalização dinâmica do conteúdo de acordo com as preferências
1.6.3. Segmentação inteligente da lista de e-mails

1.7. Análise de sentimento de IA em mídias sociais e feedback de clientes

1.7.1. Monitoramento automático de sentimentos nos comentários
1.7.2. Respostas personalizadas às emoções
1.7.3. Análise preditiva de reputação

1.8. Otimização de preços e promoções com IA

1.8.1. Ajuste automático de preços com base em análises preditivas
1.8.2. Geração automática de ofertas adaptadas ao comportamento do usuário
1.8.3. Análise de preços e da concorrência em tempo real

1.9. Integração da IA às ferramentas de marketing existentes

1.9.1. Integração dos recursos de IA com as plataformas de marketing existentes
1.9.2. Otimização das funcionalidades existentes
1.9.3. Integração com sistemas de CRM

1.10. Tendências e o futuro da automação de IA no marketing

1.10.1. IA para melhorar a experiência do usuário
1.10.2. Abordagem preditiva para decisões de marketing
1.10.3. Publicidade conversacional

Módulo 2. Análise de dados de comunicação e marketing para tomada de decisões

2.1. Tecnologias e ferramentas específicas para análise de dados de comunicação e marketing

2.1.1. Ferramentas para analisar conversas e tendências em redes sociais
2.1.2. Sistemas para identificar e avaliar emoções em comunicações
2.1.3. Uso de Big Data para analisar comunicações

2.2. Aplicativos de IA na análise de marketing de big data

2.2.1. Processamento automático de dados em massa
2.2.2. Identificação de padrões de comportamento
2.2.3. Otimização de algoritmos para análise de dados

2.3. Ferramentas para visualização de dados e relatórios de campanhas e comunicações com IA

2.3.1. Criação de Dashboards interativo
2.3.2. Geração automática de Relatórios
2.3.3. Visualização preditiva dos resultados da campanha

2.4. Aplicação da IA na pesquisa de mercado

2.4.1. Processamento automático de dados de pesquisa
2.4.2. Identificação automática de segmentos de público-alvo
2.4.3. Previsão de tendências de mercado

2.5. Análise preditiva em marketing para tomada de decisões

2.5.1. Modelos preditivos do comportamento do consumidor
2.5.2. Previsão de desempenho da campanha
2.5.3. Ajuste automático da otimização estratégica

2.6. Segmentação de mercado com IA

2.6.1. Análise automatizada de dados demográficos
2.6.2. Identificação das partes interessadas
2.6.3. Personalização dinâmica de ofertas

2.7. Otimização da estratégia de marketing com IA

2.7.1. Uso de IA para medir a eficácia do canal
2.7.2. Ajuste automático estratégico para maximizar os resultados
2.7.3. Simulação de cenários estratégicos

2.8. IA na medição do ROI de marketing

2.8.1. Modelos de atribuição de conversão
2.8.2. Análise de ROI usando IA
2.8.3. Estimativa do Customer Lifetime Value ou Valor de Vida Útil do Cliente

2.9. Casos de Sucesso em Análise de Dados com IA

2.9.1. Demonstração por meio de estudos de caso em que a IA melhorou os resultados
2.9.2. Otimização de custos e recursos
2.9.3. Vantagens competitivas e inovação

2.10. Desafios e considerações éticas na análise de dados com IA

2.10.1. Vieses nos dados e resultados
2.10.2. Considerações éticas no manejo e na análise de dados confidenciais
2.10.3. Desafios e soluções para tornar os modelos de IA transparentes

Módulo 3. Vendas e geração de leads com Inteligência Artificial

3.1. Aplicação de IA no processo de vendas

3.1.1. Automação de tarefas de vendas
3.1.2. Análise preditiva do ciclo de vendas
3.1.3. Otimização das estratégias de preços

3.2. Técnicas e ferramentas para geração de leads com IA

3.2.1. Identificação automatizada de leads
3.2.2. Análise do comportamento do usuário
3.2.3. Personalização de conteúdo para recrutamento

3.3. Scoring de Leads com IA

3.3.1. Avaliação automatizada da qualificação de Leads
3.3.2. Análise de leads baseada em interação
3.3.3. Otimização do modelo de Scoring de Leads

3.4. IA na gestão de relacionamento com clientes

3.4.1. Acompanhamento automatizado para melhorar o relacionamento com o cliente
3.4.2. Recomendações personalizadas para os clientes
3.4.3. Automação de comunicações personalizadas

3.5. Implementação e histórias de sucesso de assistentes virtuais em vendas

3.5.1. Assistentes virtuais para suporte de vendas
3.5.2. Aprimoramento da experiência do cliente
3.5.3. Otimização de conversões e fechamento de vendas

3.6. Previsão das necessidades dos clientes com IA

3.6.1. Análise do comportamento de compra
3.6.2. Segmentação dinâmica de ofertas
3.6.3. Sistemas de recomendação personalizados

3.7. Personalização da Oferta de Vendas com IA

3.7.1. Adaptação dinâmica de propostas comerciais
3.7.2. Ofertas exclusivas baseadas no comportamento
3.7.3. Criação de pacotes personalizados

3.8. Análise da Concorrência com IA

3.8.1. Monitoramento automatizado de concorrentes
3.8.2. Análise comparativa automatizada de preços
3.8.3. Vigilância competitiva preditiva

3.9. Integração de IA em Ferramentas de Vendas

3.9.1. Compatibilidades com sistemas de CRM
3.9.2. Capacitação de ferramentas de vendas
3.9.3. Análise preditiva em plataformas de vendas

3.10. Inovações e previsões no campo de vendas

3.10.1. Realidade aumentada na experiência de compra
3.10.2. Automação avançada de vendas
3.10.3. Inteligência emocional nas interações de vendas

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar seu crescimento profissional"