Um programa 100% online que oferece a você as técnicas mais eficazes de Deep Learning para resolver problemas reais e desenvolver soluções inovadoras”

O Deep Learning possui uma ampla diversidade de campos, como Robótica, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. Atualmente, a implementação dessas técnicas avançadas é cada vez mais procurada em diferentes campos de trabalho. Entre eles, destaca-se o setor de Marketing, pois as ferramentas de Deep Learning oferecem diversos benefícios às empresas. Por exemplo, é possível usá-los para analisar grandes conjuntos de dados de clientes a fim de identificar segmentos de público mais precisos. Assim, as empresas podem personalizar suas estratégias e mensagens para atender às necessidades específicas de cada público. 

Diante dessa realidade, a TECH criou um Programa Avançado que fornecerá aos especialistas um conhecimento profundo das Aplicações de Deep Learning. O plano de estudos foi projetado para fornecer aos alunos as ferramentas mais avançadas e eficazes para o treinamento de redes neurais. Para isso, o programa de estudos se aprofundará tanto nos neurônios quanto na arquitetura das camadas recorrentes. O programa também se aprofundará nos modelos Transformers para processamento de linguagem natural, permitindo que os alunos obtenham um desempenho superior em uma variedade de tarefas, como a geração de texto fluente.

Para alcançar essa atualização, a TECH oferece diferentes recursos pedagógicos baseados em pílulas multimídia, simulações de estudos de caso e leituras especializadas para que os alunos desfrutem de uma aprendizagem dinâmica. Além disso, os alunos não precisarão dedicar muitas horas de estudo, pois o método Relearning irá ajudá-los a consolidar os conceitos mais importantes de uma forma muito mais simples. Portanto, os profissionais têm à disposição uma opção acadêmica de qualidade que é perfeitamente compatível com as responsabilidades diárias, uma vez que podem planejar individualmente seus horários e cronogramas de avaliação. Basta ter um dispositivo eletrônico com acesso à Internet para acessar o Campus Virtual, podendo ser até mesmo o celular.

Você irá dominar a ferramenta Transformadores do Hugging Face para transferência de aprendizagem. Em apenas 6 meses com este Programa avançado!” 

Este Programa avançado de Aplicações de Deep Learning conta com o conteúdo Educativos mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Aplicações de Deep Learning
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente prático do programa fornece informações tecnológicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é usado para aprimorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você aprofundará seu conhecimento na análise de sentimentos com algoritmos de Deep Learning para monitorar redes sociais”  

A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você dominará a construção de arquiteturas de codificação e será capaz de extrair automaticamente recursos significativos dos dados"

A revolucionária metodologia Relearning da TECH proporciona a flexibilidade de organizar seu ritmo de estudo de acordo com as suas necessidades"

Ao concluir o curso, os alunos terão ampliado seus horizontes profissionais e se tornarão uma referência em Deep Learning. Ao dominar a arquitetura de neurônios e camadas recorrentes, os alunos irão aplicar esses princípios aos algoritmos de Deep Learning para fazer com que as máquinas aprendam automaticamente. Além disso, poderão realizar uma aplicação prática de processamento de linguagem natural com Redes Neurais Recorrentes. Ao mesmo tempo, implementarão técnicas avançadas de análise de componentes principais em seus projetos por meio de um codificador automático linear incompleto. 

Você irá adquirir habilidades de Deep Learning que são altamente demandadas para se destacar em um setor de tecnologia cada vez mais global”

Objetivos gerais

• Fundamentar os conceitos-chave das funções matemáticas e suas derivadas
• Aplicar esses princípios aos algoritmos de Deep Learning para aprender automaticamente
• Examinar os conceitos-chave de Aprendizado Supervisionado e como eles se aplicam aos modelos de redes neurais
• Analisar o treinamento, a avaliação e a análise de modelos de redes neurais
• Fundamentar os conceitos-chave e as principais aplicações do Deep Learning
• Implementar e otimizar redes neurais com o Keras
• Desenvolver um conhecimento especializado sobre o treinamento de redes neurais profundas
• Analisar os mecanismos de otimização e regularização necessários para o treinamento de redes profundas

Objetivos específicos

Módulo 1. Processamento de sequências usando RNN e CNN

• Analisar a arquitetura de neurônios e camadas recorrentes
• Examinar diversos algoritmos de treinamento para treinar modelos RNN

Módulo 2. Processamento de Linguagem Natural PLN com RNN e Atenção

• Treinar uma rede codificador-decodificador para tradução automática neuronal
• Desenvolver uma aplicação prática de processamento de linguagem natural com RNN e atenção

Módulo 3. Autoencoders, GANs e Modelos de Difusão

• Implementar técnicas de PCA com um codificador automático linear incompleto
• Usar autoencoders convolucionais e variacionais para melhorar os resultados dos autoencoders

Com a TECH, você se manterá atualizado sobre os últimos avanços e tendências tecnológicas no campo das redes neurais”