Através de uma extensa biblioteca com os recursos multimídia mais inovadores, você poderá integrar dispositivos wearables e monitoramento remoto em estudos clínicos”

A IA está impulsionando o desenvolvimento de vacinas e tratamentos para garantir o bem-estar da população. Suas ferramentas simplificam esses processos, analisando grandes conjuntos de dados de forma rápida e eficiente. Isso é especialmente relevante em situações de emergência (como epidemias ou pandemias), em que a velocidade ao oferecer soluções é fundamental. Além disso, os algoritmos são úteis para projetar novas moléculas e compostos químicos para o manejo de doenças. Dessa forma, a identificação de possíveis fármacos pode ser significativamente acelerada e os custos associados 
à síntese de compostos podem ser reduzidos.

Nesse contexto, a TECH implementa um Programa Avançado que se concentrará em ferramentas de IA para simular respostas a vacinas e medicamentos. Por esse motivo, o programa acadêmico se concentrará no desenvolvimento de modelos destinados a compreender os mecanismos imunológicos e a elaborar terapias personalizadas. Além disso, o programa de estudos analisará vários procedimentos para melhorar a precisão do diagnóstico por imagem, usando instrumentos como a ressonância magnética e a realidade aumentada. A capacitação também considerará os aspectos éticos e legais da aprendizagem de máquina na pesquisa clínica.  Nesse sentido, o programa se aprofundará no ambiente regulatório no desenvolvimento e na aplicação de tecnologias de IA na área biomédica.

Tudo isso, seguindo uma excelente metodologia 100% online, que permite que os alunos atualizem seus conhecimentos sem a necessidade de deslocamentos diários incômodos até um centro de estudos. Da mesma forma, será possível aproveitar uma série de conteúdos didáticos de alto nível, elaborados por especialistas em Machine Learning que trabalham ativamente com Pesquisa Clínica. 
Portanto, o conhecimento assimilado durante o programa estará totalmente alinhado com os últimos avanços no setor de saúde.  

Desenvolva uma consciência altamente ética, que lhe permitirá defender seus valores durante os procedimentos clínicos”

Este Programa Avançado de Programa Avançado de Aplicação de Tecnologias de Inteligência Artificial na Pesquisa Clínica conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Aplicação de Tecnologias de IA na Pesquisa Clínica 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Desde a análise de imagens biomédicas até a integração da Inteligência Artificial na medicina de precisão, você abordará uma ampla variedade de tópicos essenciais para a saúde moderna” 

O curso conta com profissionais do setor que trazem para esta capacitação toda a  experiência adquirida ao longo de suas carreiras, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Aprofunde seu conhecimento sobre o uso de redes neurais na pesquisa biomédica, oferecendo uma visão atualizada sobre a integração da IA na saúde"

Aproveite todos os benefícios da metodologia Relearning, que permitirá que você organize seu tempo e ritmo de estudo, adaptando-se ao seu horário"

Este Programa Avançado capacitará os alunos com as ferramentas e os conhecimentos tecnológicos mais avançados na aplicação de IA no âmbito clínico. 

Por meio desta capacitação, os profissionais implementarão com eficácia as últimas tendências para elaborar tratamentos com base nas necessidades pessoais de cada usuário. Dessa forma, os especialistas aprimorarão sua consulta médica para oferecer um atendimento baseado na excelência. 

Desenvolva habilidades em Machine Learning e aborde problemas clínicos com soluções baseadas em dados, tudo isso por meio de um programa 100% online” 

Objetivos gerais

• Obter uma visão abrangente da transformação da Pesquisa Clínica através da inteligência artificial, desde seus fundamentos históricos até as aplicações atuais
• Adquirir habilidades práticas no uso de ferramentas, plataformas e técnicas de Inteligência Artificial, desde a análise de dados até a aplicação de redes neurais e modelagem preditiva
• Aprender métodos eficazes de integração de dados heterogêneos na Pesquisa Clínica, incluindo processamento de linguagem natural e visualização avançada de dados
• Compreender e aplicar tecnologias de sequenciamento genômico, análise de dados de IA e o uso de IA em imagens biomédicas
• Adquirir conhecimento especializado em áreas importantes, como personalização de terapias, medicina de precisão, diagnósticos assistidos por IA e gestão de ensaios clínicos
• Desenvolver habilidades para enfrentar os desafios contemporâneos no campo biomédico, incluindo a gestão eficiente de ensaios clínicos e a aplicação de IA em imunologia
• Aprofundar os dilemas éticos, analisar as considerações legais, explorar o impacto socioeconômico e o futuro da IA na área da saúde e promover a inovação e o empreendedorismo no âmbito da IA clínica

Objetivos específicos

Módulo 1. Métodos e Ferramentas de IA usadas na pesquisa clínica

• Obter uma visão abrangente de como a IA está transformando a pesquisa clínica, desde seus fundamentos históricos até os aplicativos atuais
• Implementar métodos e algoritmos estatísticos avançados em estudos clínicos para otimizar a análise de dados
• Projetar experimentos com abordagens inovadoras e realizar uma análise completa dos resultados em Pesquisa Clínica
• Aplicar o processamento de linguagem natural para melhorar a documentação científica e clínica no contexto da pesquisa
• Integrar de forma eficaz dados heterogêneos usando técnicas de última geração para aprimorar a pesquisa clínica interdisciplinar

Módulo 2. Aplicação prática da IA na pesquisa clínica 

• Adquirir experiência em áreas importantes, como personalização de terapias, medicina de precisão, diagnósticos assistidos por IA, gestão de ensaios clínicos e desenvolvimento de vacinas
• Incorporar a robótica e a automação em laboratórios clínicos para otimizar os processos e melhorar a qualidade dos resultados
• Explorar o impacto da IA sobre o microbioma, a microbiologia, weareables e o monitoramento remoto em estudos clínicos
• Abordar os desafios contemporâneos no campo biomédico, como a gestão eficiente de ensaios clínicos, o desenvolvimento de tratamentos assistidos por IA e a aplicação de IA em estudos de imunologia e resposta imunológica
• Inovar em diagnósticos assistidos por IA para melhorar a detecção precoce e a precisão do diagnóstico em ambientes de pesquisa clínica e biomédica

Módulo 3. Aspectos éticos, legais e futuros da IA na pesquisa clínica

• Compreender os dilemas éticos que surgem ao aplicar a IA na pesquisa clínica e analisar as considerações legais e regulatórias relevantes no campo biomédico
• Abordar os desafios específicos do manejo do consentimento informado em estudos de IA
• Investigar como a IA pode influenciar a equidade e o acesso à assistência médica
• Analisar as perspectivas futuras sobre como a IA moldará a Pesquisa Clínica, explorando seu papel na sustentabilidade das práticas de pesquisa biomédica e identificando oportunidades de inovação e empreendedorismo
• Abordar de forma abrangente os aspectos éticos, legais e socioeconômicos da pesquisa clínica orientada por IA

Ofereça um atendimento médico mais preciso e eficiente, adaptado às necessidades individuais de cada paciente”