O sistema Relearning reduzirá as longas horas de estudo que são tão comuns em outros métodos de ensino"

As ferramentas de Inteligência Artificial desempenham um papel significativo no aumento da produtividade, tanto na programação quanto no desenvolvimento de software. Os aplicativos incluem detecção e correção de erros mais eficientes, reduzindo o tempo investido na depuração manual. De acordo com isso, esses mecanismos procuram vulnerabilidades de segurança e realizam auditorias de segurança abrangentes, o que significa que a proteção do aplicativo é otimizada. Assim, os especialistas em TI podem considerar aspectos como previsão de tempo e alocação de recursos para melhorar seu planejamento.

Neste contexto, a TECH elaborou uma capacitação pioneira, que fornecerá estratégias para melhorar a produtividade no desenvolvimento de software com Inteligência Artificial. Assim, o programa de estudos se aprofundará em aspectos como gestão de repositórios, integração do Machine Learning com bancos de dados e tradução automática entre linguagens de programação.

Também será dada ênfase à implementação da Clean Architecture nos procedimentos de TI, pois ela melhora a qualidade do código e permite um desenvolvimento mais colaborativo. Por outro lado, os materiais fornecerão as ferramentas para criar projetos com a computação inteligente, tanto em ambientes LAMP quanto MEVN. Além disso, serão incluídos vários estudos de caso e exercícios reais, para aproximar o desenvolvimento do programa da prática cotidiana da computação.

O plano de estudos será baseado em uma perspectiva teórico-prática, oferecendo ao profissional um aprendizado intensivo em projetos web com Inteligência Artificial. Dessa forma, os alunos assimilarão o conteúdo graças aos resumos em vídeo de cada tópico, às leituras especializadas e aos infográficos. Além disso, graças ao sistema Relearning da TECH, os programadores progredirão de forma natural, consolidando novos conceitos mais facilmente, reduzindo assim as longas horas de estudo. O único requisito para esta capacitação universitária será ter um dispositivo eletrônico com conexão à Internet, para acessar o Campus Virtual a qualquer momento. 

Você se aprofundará em diferentes estratégias que lhe ajudarão na manutenção de aplicativos com Machine Learning"

Este Programa avançado de Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial no Ciclo de Vida de Projetos de Software conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas na Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial no Ciclo de Vida de Projetos de Software.
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você se aprofundará na otimização de código usando o ChatGPT, uma das últimas tendências que revolucionaram o cenário de TI"

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você preparará os ambientes de desenvolvimento ideais para seus processos de TI, tudo graças a esse programa inovador 100% online"

Você alcançará seus objetivos por meio das ferramentas didáticas da TECH, incluindo vídeos explicativos e resumos interativos"

Após a conclusão dessa capacitação, os programadores dominarão a configuração de ambientes de desenvolvimento de software, otimizados pelo uso da Inteligência Artificial. Além disso, eles implementarão extensões do Visual Studio Code em seus procedimentos, o que aumentará a produtividade. Em consonância com isso, os profissionais também desenvolverão habilidades para projetar planos de teste robustos, abrangendo diferentes tipologias de testing para garantir a qualidade dos aplicativos. Adicionalmente, eles usarão as ferramentas de controle de qualidade mais avançadas para a detecção ideal de bugs.

Você desenvolverá o dispositivo de front-end e projetará experiências de usuário altamente personalizadas"

Objetivos gerais

• Desenvolver habilidades para configurar e controlar ambientes de desenvolvimento eficientes, garantindo uma base sólida para a implementação de projetos de Inteligência Artificial
• Adquirir habilidades no planejamento, execução e automação de testes de qualidade, incorporando ferramentas de Inteligência Artificial para a detecção e correção de bugs
• Compreender e aplicar princípios de desempenho, escalabilidade e capacidade de manutenção no projeto de sistemas de computador de grande escala
• Familiarizar-se com os padrões de design mais importantes e aplicá-los de forma eficaz na arquitetura de software

Objetivos específicos

Módulo 1. Melhoria da Produtividade no Desenvolvimento de Software com Inteligência Artificial

• Investigar a implementar extensões essenciais de Inteligência Artificial no Visual Studio Code para melhorar a produtividade e facilitar o desenvolvimento de software
• Obter uma sólida compreensão dos conceitos básicos de Inteligência Artificial e sua aplicação no desenvolvimento de software, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, redes neurais, etc.
• Dominar a configuração de ambientes de desenvolvimento otimizados, garantindo que os alunos possam criar ambientes propícios para projetos de Inteligência Artificial
• Aplicar técnicas específicas usando o ChatGPT para identificação e correção automáticas de possíveis melhorias no código, incentivando práticas de programação mais eficientes
• Promover a colaboração entre diferentes profissionais de programação (de programadores a engenheiros de dados e designers de experiência do usuário) para desenvolver soluções eficientes e éticas de software com Inteligência Artificial

Módulo 2. Arquitetura do software para QA Testing

• Desenvolver habilidades para projetar planos de testes sólidos, cobrindo diferentes tipos de testing e garantindo a qualidade do software
• Reconhecer e analisar diferentes tipos de estruturas de software, como monolíticas, de microsserviços ou orientadas a serviços
• Obter uma visão geral abrangente dos princípios e técnicas para projetar sistemas de computador que sejam escalonáveis e capazes de lidar com grandes volumes de dados
• Aplicar conhecimentos avançados na implementação de estruturas de dados potencializadas por Inteligência Artificial para otimizar o desempenho e a eficiência do software
• Desenvolver práticas de desenvolvimento seguro, concentrando-se em evitar vulnerabilidades para garantir a segurança do software a nível arquitetônico
   

Módulo 3. Inteligência artificial para QA Testing

• Dominar princípios e as técnicas para projetar sistemas de computador que sejam escalonáveis e capazes de lidar com grandes volumes de dados
• Aplicar conhecimentos avançados na implementação de estruturas de dados potencializadas por Inteligência Artificial para otimizar o desempenho e a eficiência do software
• Compreender e aplicar práticas de desenvolvimento seguro, focando em evitar vulnerabilidades como a injeção, para garantir a segurança do software a nível arquitetônico
• Gerar testes automatizados, especialmente em ambientes da Web e móveis, integrando ferramentas de Inteligência Artificial para melhorar a eficiência do processo
• Utilizar ferramentas avançadas de controle de qualidade com Inteligência Artificial para detecção mais eficiente de bugs e melhoria contínua do software 

Você desenvolverá um dispositivo de front-end e projetará experiências de usuário altamente personalizadas"