Explore tendências significativas em resposta a vários tratamentos, bem como a previsão de resultados clínicos, graças a este programa 100% online”

Um dos desafios enfrentados diariamente pelos médicos é o estudo de grandes volumes de dados, como prontuários médicos, casos clínicos, resultados de exames etc. No entanto, estas informações são essenciais para o planejamento e a implementação corretos dos tratamentos terapêuticos. Assim, o Machine Learning se tornou um pilar fundamental para superar esse desafio. Graças ao Big Data, os especialistas podem evitar acidentes ou decidir qual é a melhor terapia para um determinado paciente. Sem dúvida, estas técnicas analíticas melhoram significativamente o atendimento médico e contribuem para aumentar a qualidade de vida dos cidadãos.

Por esse motivo, a TECH criou um Programa Avançado que se concentrará na análise de Big Data e Machine Learning na Pesquisa Clínica. Assim, este curso se aprofundará nas principais metodologias de Mineração de Dados e detecção de anomalias em registros biomédicos. Para isso, o conteúdo abordará o Deep Learning, dada a sua importância na condução da medicina de precisão. A capacitação também analisará o processamento de linguagem natural em documentação científica e clínica.  Para isso, o programa proporcionará aos especialistas as ferramentas mais eficazes para obter informações relevantes de textos médicos. Além disso, o curso se aprofundará no uso de redes neurais para modelagem de doenças e previsão de tratamentos.

Por outro lado, para reforçar esses conteúdos, a metodologia deste programa reforça seu caráter inovador. A TECH oferece um ambiente educacional 100% online, adaptado às necessidades dos profissionais que buscam avançar em suas carreiras. Também utiliza a metodologia Relearning, baseada na repetição de conceitos-chave para fixar o conhecimento e facilitar a aprendizagem. Assim, a combinação de flexibilidade e uma abordagem pedagógica abrangente torna este curso altamente acessível.

Desenvolva as melhores estratégias para aproveitar as vantagens da Inteligência Artificial e otimizar a pesquisa clínica graças à TECH”

Este Programa Avançado de Análise de Dados com Inteligência Artificial na Pesquisa Clínica conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Análise Dados com IA na Pesquisa Clínica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Aprofunde seu conhecimento sobre a simulação de fármacos e tratamentos como parte da contribuição da Inteligência Artificial para a pesquisa em saúde”

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você deseja enfrentar com sucesso os desafios relacionados à gestão de grandes volumes de dados? Especialize-se em Big Data com este programa em apenas 6 meses"

Enfrente os desafios associados à gestão de grandes conjuntos de dados, à segurança das informações e às aplicações práticas de Big Data no campo biomédico"

Este curso universitário proporcionará aos especialistas uma compreensão abrangente e atualizada dos aplicativos de Machine Learning na área da saúde. Os alunos formados adquirirão habilidades de vanguarda para implementar ferramentas de análise de dados e técnicas específicas de IA em âmbito clínico e biomédico. Da mesma forma, os especialistas estarão qualificados para superar desafios complexos, como a análise de grandes volumes de dados clínicos, a identificação de padrões relevantes no atendimento médico e a simulação de processos biológicos.

Adquira uma capacitação especializada e adaptada à sua profissão para melhorar a cada dia o atendimento aos seus pacientes”

Objetivos gerais

• Obter uma visão abrangente da transformação da Pesquisa Clínica através da inteligência artificial, desde seus fundamentos históricos até as aplicações atuais
• Adquirir habilidades práticas no uso de ferramentas, plataformas e técnicas de Inteligência Artificial, desde a análise de dados até a aplicação de redes neurais e modelagem preditiva
• Aprender métodos eficazes para integrar dados heterogêneos à pesquisa clínica, incluindo processamento de linguagem natural e visualização avançada de dados
• Aplicar modelos computacionais para simular processos biológicos e respostas a tratamentos, usando Inteligência artificial para melhorar a compreensão de fenômenos biomédicos complexos
• Adquirir uma sólida compreensão da validação e simulação de modelos no campo biomédico, explorando o uso de datasets sintéticos e aplicações práticas de IA na pesquisa em saúde
• Obter uma sólida compreensão dos conceitos de Big Data no ambiente clínico e familiarizar-se com as ferramentas essenciais para sua análise

Objetivos específicos

Módulo 1. Métodos e Ferramentas de IA usadas na pesquisa clínica

• Obter uma visão abrangente de como a IA está transformando a pesquisa clínica, desde seus fundamentos históricos até os aplicativos atuais
• Implementar métodos e algoritmos estatísticos avançados em estudos clínicos para otimizar a análise de dados
• Projetar experimentos com abordagens inovadoras e realizar uma análise completa dos resultados em Pesquisa Clínica
• Aplicar o processamento de linguagem natural para melhorar a documentação científica e clínica no contexto da pesquisa
• Integrar de forma eficaz dados heterogêneos usando técnicas de última geração para aprimorar a pesquisa clínica interdisciplinar

Módulo 2. Pesquisa biomédica com IA

• Adquirir conhecimentos sólidos sobre a validação de modelos e simulações no campo biomédico, garantindo sua precisão e relevância clínica
• Integrar dados heterogêneos usando métodos avançados para enriquecer a análise multidisciplinar em Pesquisa Clínica
• Desenvolver algoritmos de aprendizagem profunda para melhorar a interpretação e a análise de dados biomédicos em estudos clínicos
• Explorar o uso de datasets sintéticos em estudos clínicos e para entender as aplicações práticas da IA na pesquisa em saúde
• Compreender o papel crucial da simulação computacional na descoberta de medicamentos, na análise de interações moleculares e na modelagem de doenças complexas

Módulo 3. Análise de Big Data e aprendizagem automática na pesquisa clínica

• Obter uma sólida compreensão dos conceitos de Big Data no ambiente clínico e familiarizar-se com as ferramentas essenciais utilizadas para sua análise
• Explorar técnicas avançadas de mineração de dados, algoritmos de aprendizagem de máquina, análise preditiva e aplicativos de IA em epidemiologia e saúde pública
• Analisar redes biológicas e padrões de doenças para identificar conexões e possíveis tratamentos
• Abordar a segurança dos dados e gerenciar os desafios associados a grandes volumes de dados na pesquisa biomédica
• Analisar estudos de caso que demonstrem o potencial do Big Data na pesquisa biomédica

Com os métodos de aprendizagem mais bem avaliados no ensino online, esta capacitação permitirá que você aprenda de forma tranquila, consistente e eficaz”