Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina

Você desenvolverá os mais inovadores algoritmos de Inteligência Artificial para otimizar a geração de imagens médicas graças a este Programa avançado 100% online”

As tecnologias de informação e comunicação estão surgindo no campo da saúde para transformar completamente a forma como a assistência médica é prestada. Neste contexto, o eHealth abre uma ampla variedade de oportunidades empresariais para os desenvolvedores. Com a crescente demanda por produtos de Telemedicina, os profissionais podem aproveitar a Inteligência Artificial para criar novos aplicativos para a saúde e o bem-estar. Além disso, podem criar novos dispositivos que monitoram condições como diabetes e asma para ajudar os cidadãos. 

Nesse contexto, a TECH implementa um Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina dedicado à inovação empresarial na área de eHealth. Projetado por profissionais da área, o plano de estudos abordará em detalhes as aplicações do aprendizado de máquina na telemedicina. Nesse sentido, o plano de estudos abordará aspectos essenciais, como a análise remota de resultados, a implementação de assistentes virtuais e o monitoramento em tempo real. Além disso, os materiais de capacitação darão atenção especial às estruturas regulatórias da medicina a distância, incluindo as normas ISO. Por outro lado, a capacitação se aprofundará em vários modelos de negócios para empreendedorismo e inovação. 

Como este programa é ministrado 100% online, os alunos poderão planejar seus próprios horários de estudo para ter um aprendizado totalmente eficiente. Além disso, os alunos receberão uma ampla variedade de recursos multimídia criados para promover um aprendizado dinâmico e natural.  Para acessar o Campus Virtual, todos os alunos precisarão de um dispositivo com acesso à Internet (incluindo seu próprio smartphone).  Também terão o apoio constante de uma equipe de professores experientes, que resolverão quaisquer dúvidas que possam surgir durante o processo de estudo. 

Você adquirirá habilidades avançadas que lhe permitirão tornar-se um empreendedor de eHealth e desenvolver serviços altamente personalizados” 

Este Programa avançado de Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em inteligência artificial e dispositivos médicos em telemedicina
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Deseja enriquecer seus projetos com os algoritmos mais eficientes para processamento de imagens? Obtenha isso e muito mais com esta capacitação em apenas 450 horas”

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você dominará a Unidade Gráfica de Processamento para executar simulações de fluxo sanguíneo e modelagem de órgãos vitais”

Um plano de estudos elaborado com a metodologia pedagógica mais revolucionária e eficaz: o Relearning”

 

A presente fornecerá aos alunos a compreensão mais abrangente do campo da Telemedicina. Os materiais acadêmicos fornecerão as informações necessárias para o funcionamento correto das ferramentas de saúde, incluindo a plataforma eHealth ou Chatbots. Isso permitirá que os médicos monitorem a condição de seus pacientes em tempo real. Além disso, o plano de estudos explorará a infraestrutura tecnológica nessa área, o que facilitará a prestação de serviços de saúde remotos por meio de recursos como assistentes virtuais. A capacitação incluirá estudos de casos reais e exercícios que aproximarão o desenvolvimento do programa da realidade da profissão.

As competências que você adquirirá após concluir o programa lhe guiarão para a implementação correta do Processamento de Linguagem Natural em Telemedicina”

Módulo 1. Aplicações da inteligência artificial e da Internet das coisas (IoT) à telemedicina

1.1. Plataforma eHealth. Personalização do serviço de saúde

1.1.1. Plataforma eHealth
1.1.2. Recursos para uma plataforma de eHealth
1.1.3. Programa ”Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

1.2. Inteligência artificial no setor da saúde I: novas soluções em aplicações informáticas

1.2.1. Análise remota dos resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no campo da oncologia

1.3. Inteligência artificial na saúde II: monitoramento e desafios éticos

1.3.1. Monitoramento de pacientes com mobilidade reduzida
1.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
1.3.3. Aplicativos para a saúde e o bem-estar

1.3.3.1. Monitores do ritmo cardíaco
1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial

1.3.4. Ética para a IA na área médica. Proteção de dados

1.4. Algoritmos de inteligência artificial para processamento de imagens

1.4.1. Algoritmos de inteligência artificial para tratamento de imagens
1.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em telemedicina

1.4.2.1 Diagnóstico do melanoma

1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagens em telemedicina

1.5. Aplicações de aceleração mediante unidade gráfica de processamento (GPU) em medicina

1.5.1. Paralelização de programas
1.5.2. Funcionamento da GPU
1.5.3. Aplicações de aceleração de GPU na medicina

1.6. Processamento de linguagem natural (PNL) em telemedicina

1.6.1. Processamento de textos médicos. Metodologia
1.6.2. Processamento de linguagem natural em terapia e registros médicos
1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em telemedicina

1.7. Internet das Coisas (IoT) à telemedicina. Aplicações

1.7.1. Monitoramento de sinais vitais. Weareables

1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, frequência cardíaca

1.7.2. loT e tecnologia Cloud

1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem

1.7.3. Terminais de autoatendimento

1.8. loT no monitoramento e cuidado do paciente

1.8.1. Aplicações loT para detectar urgências
1.8.2. A internet das coisas na reabilitação de pacientes
1.8.3. Apoio de inteligência artificial no reconhecimento e resgate de vítimas

1.9. Nanorobôs. Tipologia

1.9.1. Nanotecnologia
1.9.2. Tipos de nanorobôs

1.9.2.1. Montadores. Aplicações
1.9.2.2. Auto-replicadores. Aplicações

1.10. A inteligência artificial no controle da COVID-19

1.10.1. COVID - 19 e telemedicina
1.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
1.10.3. Previsão de surtos com inteligência artificial

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

2.1. Telemedicina e telesaúde

2.1.1. Telemedicina como um serviço de telesaúde
2.1.2. Telemedicina

2.1.2.1. Objetivos da telemedicina
2.1.2.2. Benefícios e limitações da telemedicina

2.1.3. Saúde Digital Tecnologias

2.2. Sistemas de telemedicina

2.2.1. Componentes de um sistema de telemedicina

2.2.1.1. Pessoal
2.2.1.2. Tecnologia

2.2.2. Tecnologias da informação e comunicação (TIC) na área da saúde

2.2.2.1. THealth
2.2.2.2. MHealth
2.2.2.3. UHealth
2.2.2.4. pHealth

2.2.3. Avaliação de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestrutura tecnológica em telemedicina

2.3.1. Redes telefônicas públicas (PSTN)
2.3.2. Redes de satélites
2.3.3. Redes digitais de serviços integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologias sem fio

2.3.4.1. Wap. Protocolo de aplicação sem fio
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Redes por micro-ondas
2.3.6. Modo de transferência assíncrona ATM

2.4. Tipos de telemedicina. Usos no atendimento saúde

2.4.1. Monitoramento remoto de pacientes
2.4.2. Tecnologias de armazenamento e envio
2.4.3. Telemedicina interativa

2.5. Aplicações gerais de telemedicina

2.5.1. Teleatendimento
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Tele-educação
2.5.5. Gerenciamento remoto

2.6. Aplicações clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiologia
2.6.2. Teledermatologia
2.6.3. Teleoncologia
2.6.4. Telepsiquiatria
2.6.5. Atendimento a domicílio (Telehome-care)

2.7. Tecnologias Smart e de assistência

2.7.1. Integração de Smart Home
2.7.2. Saúde digital na melhoria do tratamento
2.7.3. Tecnologia opa em telesaúde. A ”roupa inteligente”

2.8. Aspectos éticos e legais da telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Estruturas regulatórias comuns
2.8.4. Normas ISO

2.9. Telemedicina e dispositivos diagnósticos, cirúrgicos e biomecânicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos cirúrgicos
2.9.2. Dispositivos biomecânicos

2.10. Telemedicina e dispositivos médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móveis
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Postos de telemedicina
2.10.1.4. Câmera digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em e-Health

3.1. Empreendedorismo e inovação

3.1.1. Inovação
3.1.2. Empreendedorismo
3.1.3. Uma Startup

3.2. Empreendedorismo em eHealth

3.2.1. Mercado Inovador eHealth
3.2.2. Verticais em eHealth: mHealth
3.2.3. TeleHealth

3.3. Modelos de negócios (I): estágios iniciais de empreendedorismo

3.3.1. Tipos de modelos de negócios

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitais
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Elementos críticos na fase inicial. Da ideia ao negócio
3.3.3. Erros comuns nos primeiros passos do empreendedorismo

3.4. Modelos de negócios (II): modelo canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Proposta de valor
3.4.3. Atividades e recursos-chave
3.4.4. Segmentação de clientes
3.4.5. Relações com os clientes
3.4.6. Canais de distribuição
3.4.7. Parcerias

3.4.7.1. Estrutura de custos e fluxos de receita

3.5. Modelos de Negócios (III): metodologia  Lean Startup

3.5.1. Cria
3.5.2. Valida
3.5.3. Meça
3.5.4. Decide

3.6. Modelos de negócios (IV) análise externa, estratégica e regulatória 

3.6.1. Oceano vermelho e oceano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Legislação aplicável ao e-Health

3.7. Modelos de sucesso no eHealth (I): conhecer antes de inovar

3.7.1. Análise de empresas de eHealth de sucesso
3.7.2. Análise da empresa X
3.7.3. Análise da empresa Y
3.7.4. Análise da empresa Z

3.8. Modelos de sucesso no e-Health (II): escutar antes de inovar 

3.8.1. Entrevista prática CEO de Startup e-Health
3.8.2. Entrevista prática CEO de Startup”setor x”
3.8.3. Entrevista prática de direção técnica de Startup  ”x”

3.9. Ambiente empresarial e financiamento

3.9.1. Ecossistema empresarial no setor da saúde
3.9.2. Financiamento
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e a inovação

3.10.1. Ferramentas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análise
3.10.3. Ferramentas No-code para empreender

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