Especialize-se em Transfer Learning para ampliar seus horizontes profissionais e se destacar no poderoso setor de TI, por meio deste Curso 100% online" 

A Visão Computacional Profunda é uma das áreas mais importantes do Deep Learning, pois se concentra no treinamento de modelos de redes neurais para entender e analisar imagens de forma automatizada. Entre seus principais benefícios está a extração automática de características relevantes de recursos visuais durante o processo de treinamento da arquitetura. Com isso, não é necessário programar manualmente os algoritmos para extrair as informações.
Consequentemente, isso simplifica o processo e reduz aspectos como tempo ou esforço necessários. Além disso, o sistema tem uma ampla variedade de aplicações, como a identificação e o rastreamento de rostos humanos em vídeos. Isso é particularmente útil
em procedimentos de segurança biométrica. 

Com base nisso, a TECH lança um Curso de ponta de Visão Computacional Profunda com Redes Neurais Convolucionais. Através desta capacitação, os alunos irão renovar o conhecimento e adquirir novas habilidades em processamento de imagens e Deep Learning.  O programa de estudos se aprofundará em questões essenciais, como as funções do córtex visual, a reutilização de pesos na convolução ou os princípios de ativação. Além disso, fornecerá aos alunos os elementos fundamentais para implementar camadas de agrupamento com a ferramenta Keras. Isso permitirá a redução adequada da dimensionalidade dos recursos extraídos anteriormente pelas camadas de convolução. O material didático também irá destacar a importância dos modelos pré-renderizados para a Transfer Learning, bem como a localização de objetos em imagens e seu respectivo rastreamento usando algoritmos ou técnicas de rastreamento.

Para reforçar todo esse conteúdo, a metodologia deste Curso reforça seu caráter inovador. A TECH oferece um ambiente de aprendizagem 100% online, adaptado às necessidades dos profissionais ocupados. Também usa a metodologia Relearning,  baseada na repetição de conceitos-chave para consolidar o conhecimento e facilitar o aprendizado.
Assim, a combinação de flexibilidade e uma abordagem pedagógica robusta o torna altamente acessível.

Você aproveitará ao máximo os recursos do Keras e irá experimentar uma diversidade de arquiteturas de redes neurais de forma eficiente"

Este Curso de Visão Computacional Profunda com Redes Neurais Convolucionais conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Visão Computacional Profunda com Redes Neurais Convolucionais
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações úteis e práticas sobre as disciplinas essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é usado para aprimorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você dominará a convolusão 2D e conseguirá extrair os recursos mais importantes de uma imagem"

A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você terá a oportunidade de esclarecer suas dúvidas diretamente com a equipe de professores, que fornecerá orientação personalizada de acordo com suas necessidades e demandas"

Um plano de estudos baseado na metodologia revolucionária do Relearning, que irá ajudá-lo a consolidar conceitos complexos com eficiência e dinamismo"

Ao concluir este Curso de Visão Computacional Profunda com Redes Neurais Convolucionais os alunos irão fortalecer a prática profissional regular por meio de uma abordagem completa dos avanços obtidos nessa área da Inteligência Artificial. Assim, dominarão os princípios básicos da Visão Computacional, entre os quais se destacam a aquisição de imagens e sua segmentação semântica. Além disso, os profissionais irão desenvolver habilidades avançadas de programação, especialmente no uso de ferramentas como TensorFlow e Keras. Assim, estarão preparados para lidar com problemas do mundo real usando técnicas inovadoras de Deep Learning e CNNs. 

Este programa universitário foi desenvolvido para atender às suas aspirações de carreira mais ambiciosas. E em apenas 6 semanas!”

Objetivos gerais

• Fundamentar os conceitos-chave das funções matemáticas e suas derivadas
• Aplicar esses princípios aos algoritmos de Deep Learning para aprender automaticamente
• Examinar os conceitos-chave de Aprendizado Supervisionado e como eles se aplicam aos modelos de redes neurais
• Analisar o treinamento, a avaliação e a análise de modelos de redes neurais
• Fundamentar os conceitos-chave e as principais aplicações do Deep Learning
• Implementar e otimizar redes neurais com o Keras
• Desenvolver um conhecimento especializado sobre o treinamento de redes neurais profundas
• Analisar os mecanismos de otimização e regularização necessários para o treinamento de redes profundas

Objetivos específicos

• Explorar e entender como as camadas convolucionais e de pooling funcionam para a arquitetura do Córtex Visual
• Desenvolver arquiteturas de CNN com o Keras
• Usar modelos pré-treinados do Keras para classificação, localização, detecção e rastreamento de objetos, bem como segmentação semântica
• Dominar o manejo de Redes Neurais Convolucionais, incluindo camadas de agrupamento e reutilização de pesos

Atualizar seu conhecimento sobre a implementação de uma CNN ResNet34 usando o Keras será mais fácil graças aos recursos multimídia fornecidos neste Curso"