Por meio deste Curso 100% online, você irá adquirir novas habilidades para realizar transformações de imagens e aumentar a variabilidade dos dados de treinamento"

O Transfer Learning refere-se a um grupo de métodos pelos quais um modelo desenvolvido para uma determinada tarefa pode ser usado como ponto de partida para a execução de uma tarefa diferente. Por exemplo, sistemas pré-treinados em imagens médicas (como a ressonância magnética) podem ser transferidos ou ajustados para diagnosticar doenças específicas, como o câncer. Isso torna essa técnica uma ferramenta valiosa no repertório dos especialistas em Deep Learning e reduz o tempo e os recursos necessários para treinar modelos e melhorar a generalização em pequenos conjuntos de dados.  

Assim, a TECH desenvolveu um programa revolucionário de Treinamento de Redes Neurais Profundas em Deep Learning. Elaborado por especialistas da área, o conteúdo abordará aspectos como extração de características, reutilização de camadas pré-treinadas ou programação da taxa de aprendizagem. Dessa forma, os profissionais enriquecerão sua prática diária com os métodos mais avançados para garantir a eficiência das arquiteturas neurais. O programa de estudos também fornecerá aos alunos diretrizes práticas, incluindo a seleção de métricas, parâmetros de avaliação e testes de hipóteses. Além disso, a capacitação abordará procedimentos de regularização para que os alunos possam prevenir corretamente o excesso de ajuste nos modelos de redes neurais.

Por outro lado, o Curso universitário tem um formato totalmente online, fácil de acessar a partir de qualquer dispositivo com conexão à Internet e sem horários predeterminados. Assim, os especialistas poderão combinar perfeitamente o estudo com as demais tarefas diárias.  Além disso, a TECH se baseia no método de ensino de ponta do Relearning. Trata-se da repetição progressiva do conteúdo principal, de modo que os alunos experimentem uma aprendizagem natural e eficaz, sem a necessidade de recorrer a técnicas que envolvam esforço extra, como a memorização tradicional. 

A TECH coloca à sua disposição o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Você se tornará um especialista em Deep Learning!"

Este Curso de Treinamento de Redes Neurais Profundas em Deep Learning conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Treinamento de Redes Neurais Profundas em Deep Learning
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações úteis e práticas sobre as disciplinas essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é usado para aprimorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você quer se especializar em Reutilização de Camadas Pré-Treinadas? Alcance esse objetivo em apenas 150 horas com este Curso universitário"

A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você irá dominar o Data Augmentation para melhorar a generalização e a robustez dos modelos de Aprendizagem Automática"

Você irá se aprofundar nos módulos deste Curso por meio da inovadora metodologia Relearning, incorporando os conceitos mais complexos de forma rápida e natural"

Este programa acadêmico fornecerá aos alunos uma abordagem especializada do Treinamento de Redes Neurais Profundas na área do Deep Learning. Os alunos incorporarão em seus procedimentos diários as técnicas mais avançadas de correção de problemas de gradiente em seus modelos. Ao mesmo tempo, os especialistas irão adquirir habilidades técnicas para trabalhar com ferramentas de Deep Learning, incluindo Keras e TensorFlow. Os especialistas também poderão programar aspectos como a taxa de aprendizagem, a fim de obter os melhores resultados em seus projetos. 

Você atingirá suas metas profissionais mais ambiciosas graças a este Curso de atualização, que incorpora os procedimentos mais modernos para a geração de dados sintéticos"

Objetivos gerais

• Fundamentar os conceitos-chave das funções matemáticas e suas derivadas
• Aplicar esses princípios aos algoritmos de Deep Learning para aprender automaticamente
• Analisar o treinamento, a avaliação e a análise de modelos de redes neurais
• Fundamentar os conceitos-chave e as principais aplicações do Deep Learning. 
• Implementar e otimizar redes neurais com o Keras
• Analisar os mecanismos de otimização e regularização necessários para o treinamento de redes profundas

Objetivos específicos

• Abordar os problemas de gradiente e saber como evitá-los
• Desenvolver um conhecimento especializado sobre o treinamento de redes neurais profundas
• Determinar como reutilizar camadas pré-treinadas para treinar redes neurais profundas.
• Estabelecer como ajustar a taxa de aprendizagem para obter os melhores resultados

Este programa permitirá que você se atualize de forma personalizada e adaptada às suas necessidades e obrigações. Sem horários pré-estabelecidos!