O sistema Relearning desta capacitação permitirá que você progrida com agilidade na implementação de uma Mas RCNN para detectar objetos em imagens”

No ramo do Deep Learning, as métricas de avaliação são ferramentas fundamentais para medir e quantificar o desempenho dos modelos de aprendizagem automática. Dessa forma, são usadas pelos profissionais com o objetivo de avaliar a eficiência e a qualidade dos modelos na tarefa para a qual foram treinadas. Por sua vez, esses sistemas permitem que as empresas monitorem o progresso, identifiquem tendências e façam ajustes contínuos para melhorar o desempenho de seus procedimentos.  Assim, é possível identificar oportunidades para melhorar suas atividades e se diferenciar no mercado.

Devido à sua crescente relevância, a TECH implementa um Curso pioneiro de Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial. O objetivo é que os profissionais adquiram novas habilidades e ferramentas para realizar projetos inovadores. Portanto, o plano de estudos fornecerá diversos métodos de medição, como o Dice Coefficient e o Pixel Accuracy. Além disso, o programa de estudos se aprofundará nas Funções de Custo para que os alunos possam treinar os modelos de forma eficaz. Da mesma forma, a capacitação se aprofundará na Segmentação de Nuvem de Pontos para que seja possível obter uma compreensão precisa dos ambientes tridimensionais e facilitar a tomada de decisões informadas.

Como o Curso universitário é desenvolvido por meio de uma metodologia 100% online, os especialistas terão a oportunidade de conciliar os estudos com as demais obrigações pessoais e profissionais. Trata-se de uma oportunidade ideal para profissionais que desejam fazer um curso de qualidade, com a flexibilidade de planejar seus horários e cronogramas de avaliação. Basta ter um equipamento eletrônico com acesso à Internet para acessar o conteúdo didático na plataforma virtual.

O domínio da Segmentação com Deep Learning abrirá muitas oportunidades de carreira em setores de negócios como o de saúde, tecnologia e automotivo”

Este Curso de Segmentação com Deep Learning em Visão Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em informática e visão artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é usado para aprimorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você irá controlar com eficiência a arquitetura do STFCN e explorar as informações espaciais e temporais para obter resultados robustos”

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimída, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você irá adquirir uma base sólida para participar de grandes projetos de pesquisa e desenvolver algoritmos inovadores"

Além disso, você irá desfrutar de uma aprendizagem dinâmica graças às ferramentas de ensino da TECH, que incluem vídeos explicativos e estudos de caso"

Este curso de Segmentação com Deep Leaning em Visão Artificial fornecerá aos especialistas as ferramentas mais recentes nesse ramo da Aprendizagem Automática. Dessa forma, será possível implementá-las imediatamente no trabalho a fim de otimizar as diversas tarefas. Além disso, os profissionais poderão elaborar e implementar projetos que incluam, entre outros, aplicações em detecção de objetos ou visão computacional. 

Aplique as Métricas de Avaliação mais modernas em sua prática diária em apenas 150 horas”

Objetivos gerais

• Analisar as redes neurais de segmentação semântica e suas métricas
• Identificar as arquiteturas mais comuns
• Estabelecer casos de uso
• Aplicar a correta função de custo para treinamento

Objetivos específicos

• Analisar como funcionam as redes de segmentação semântica
• Examinar as métricas de avaliação e diferentes arquiteturas
• Aprofundar nos domínios de vídeo e pontos de nuvem
• Aplicar os conceitos teóricos por meio de diferentes exemplos

Uma atualização abrangente sobre Segmentação de Imagens com Deep Learning por meio de um programa desenvolvido por autênticos especialistas”