Um Curso criado para ajudar você a adquirir novas habilidades e tirar o máximo proveito de ferramentas como Keras e TensorFlow"

De acordo com um estudo recente realizado pela comunidade científica, atualmente mais de 60% das empresas usam a Inteligência Artificial e 85% delas consideram esse investimento prioritário em sua estratégia comercial. Isso ressalta a importância da qualificação dos profissionais nessa área, para que possam realizar suas tarefas diárias com o máximo de eficiência. Um dos perfis profissionais mais procurados pelas empresas é o de um engenheiro especialista em Deep Learning. Esses profissionais criam arquiteturas de redes neurais que emulam a forma como o cérebro humano funciona, para identificar padrões e gerar previsões usando um grande volume de dados.  

Em resposta a essa demanda, a TECH lançou um Curso de Redes Neurais em Deep Learning. Elaborado pelos principais especialistas da área, o programa de estudos fará com que os alunos se aprofundem no processo de desenvolvimento dessas arquiteturas. Para isso, o material didático aborda detalhadamente conceitos essenciais que vão desde a conexão entre as diferentes camadas até o treinamento da rede. Os alunos irão analisar os princípios mais relevantes das redes neurais, o que lhes permitirá incorporar funções de ativação, retropropagação e até mesmo ajuste de parâmetros nos modelos. Além disso, graças ao conteúdo programático, os alunos poderão usar a ferramenta Keras de forma eficaz para realizar tarefas como a implementação do Perceptron Multicamadas. 

Vale ressaltar que a capacitação universitária é baseada no método revolucionário Relearning, do qual a TECH é pioneira. Esse sistema de ensino garante aos alunos a assimilação do conteúdo didático de forma ágil, progressiva e natural. Além disso, como se trata de uma capacitação 100% online, os alunos poderão embarcar em uma experiência educacional no conforto de suas próprias casas. Basta contar com um dispositivo eletrônico com acesso à Internet para acessar o Campus Virtual, onde, além do programa de estudos, há uma biblioteca repleta de recursos em diferentes formatos (como resumos interativos e leituras especializadas) para reforçar o conhecimento de forma dinâmica.

Você está procurando um Curso universitário que seja compatível com suas responsabilidades diárias? Este programa se adaptará à sua agenda e ao seu ritmo de aprendizagem"

Este Curso de Redes Neurais em Deep Learning conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Redes Neurais em Deep Learning
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações úteis e práticas sobre as disciplinas essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você irá manejar com habilidade o hiperparâmetro Learning Rate para controlar a magnitude dos ajustes feitos nos pesos do modelo"

A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Graças ao método Relearning utilizado pela TECH, você irá consolidar os conceitos-chave de forma natural e progressiva, garantindo o sucesso da sua aprendizagem"

Você poderá fazer o download de todo o conteúdo do programa desde o primeiro dia, para consultá-lo sempre que quiser, até mesmo pelo seu smartphone"

Graças a este Curso de Redes Neurais em Deep Learning, os alunos irão atualizar o conhecimento nessa área e obter novas competências que ampliarão seus horizontes profissionais. Além disso, desenvolverão arquiteturas neurais avançadas que aprenderão a partir de dados que se adaptam a tarefas específicas. Por outro lado, terão à disposição os recursos necessários para lidar com os obstáculos que surgirem durante a execução de suas diversas tarefas. Dessa forma, os profissionais irão oferecer soluções inovadoras em diversos campos, como visão computacional, medicina, robótica ou finanças.

Você vai dominar os elementos-chave do Deep Learning e vai conhecer todas as suas aplicações para aumentar a visibilidade do seu trabalho em um setor da indústria de tecnologia em expansão"

Objetivos gerais

• Fundamentar os conceitos-chave das funções matemáticas e suas derivadas
• Aplicar esses princípios aos algoritmos de aprendizado profundo para aprender automaticamente
• Analisar os conceitos-chave da Aprendizagem Supervisionada e saber como eles se aplicam aos modelos de redes neurais
• Analisar o treinamento, a avaliação e a análise de modelos de redes neurais
• Fundamentar os conceitos-chave e as principais aplicações do Deep Learning
• Implementar e otimizar redes neurais com o Keras
• Desenvolver conhecimento especializado sobre o treinamento de redes neurais profundas
• Analisar os mecanismos de otimização e regularização necessários para o treinamento de redes profundas

Objetivos específicos

• Desenvolver a regra da cadeia para calcular derivadas de funções aninhadas
• Analisar como novas funções são criadas a partir de funções existentes e como calcular suas derivadas
• Analisar o conceito de Backward Pass e como as derivadas de funções vetoriais são aplicadas à aprendizagem automática
• Aprender como usar o TensorFlow para construir modelos personalizados
• Compreender como carregar e processar dados usando ferramentas do TensorFlow
• Fundamentar os conceitos-chave de processamento de linguagem natural PLN com RNNs e mecanismos de atenção
• Explorar as funcionalidades da biblioteca transformers do Hugging Face e outras ferramentas de processamento de linguagem natural para aplicar a problemas de visão
• Aprender a construir e treinar modelos de autoencoders, GANs e modelos de difusão

Você alcançará seus objetivos acadêmicos confortavelmente, sem ter que se deslocar até as instituições de ensino, graças à modalidade 100% online da TECH"