Você dominará o Transfer Learning e otimizará o desempenho dos modelos em novas tarefas, graças a este programa baseado no sistema Relearning”

O campo da classificação de imagens por visão computacional está em constante expansão, pois novas técnicas ou ferramentas tecnológicas destinadas a otimizar seus processos estão sempre surgindo. Diante desse cenário, os especialistas precisam, mais do que nunca, permanecer na vanguarda dos desenvolvimentos nesse campo. Também precisam adquirir habilidades avançadas para que possam incorporá-las adequadamente em sua prática diária. Somente assim eles poderão oferecer aos seus clientes e às empresas soluções inovadoras que atendam às suas necessidades.

Por esse motivo, a TECH está implementando um Curso de Redes Convolucionais e Classificação de Imagens em Visão Artificial que abordará os avanços mais recentes nessa disciplina. O Curso universitário se aprofundará em considerações práticas para a capacitação em CNN, analisando fatores como a seleção de otimizadores. Além disso, o plano de estudos analisará minuciosamente as principais práticas do Deep Learning para que os alunos aprimorem o desempenho dos modelos, permitindo que suas camadas sejam refinadas. O plano de estudos também enfatizará a importância de testar o pipeline de treinamento, pois ele serve tanto para identificar falhas quanto para validar a reprodutibilidade dos resultados.  

Vale ressaltar que, por se tratar de uma capacitação 100% online, os alunos terão a facilidade de poder fazer o Curso quando e onde quiserem. Neste sentido, a única coisa que o aluno precisará é de um dispositivo eletrônico com acesso à Internet para acessar o Campus Virtual (usando seu próprio celular ou Tablet). Dessa forma, os alunos desfrutarão de uma experiência educacional repleta de conteúdo dinâmico, como resumos interativos e estudos de caso. Sem dúvida, uma modalidade alinhada com os tempos atuais, com todas as garantias para que os alunos aproveitem as oportunidades oferecidas por um setor tecnológico altamente demandado. E tudo isso com a orientação de uma equipe de professores formada por especialistas em Visão Artificial, que resolverá todas as dúvidas que possam surgir durante seu estudo.

Uma capacitação desenvolvida para ajudar você a enfrentar os desafios atuais e futuros na Visão Artificial”

Este Curso de Redes Convolucionais e Classificação de Imagens em Visão Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Deep Learning , Informática e Visão Artificial
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas essenciais para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

A importância cada vez maior da visão artifical torna este Curso uma aposta segura que permitirá que você aumente seus horizontes profissionais”

O corpo docente do Redes Convolucionais e Classificação de Imagens em Visão Artificial conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Uma capacitação universitária que incorpora estudos de caso em Classificação de Imagens, o que lhe fará se aprofundar na realidade de uma profissão cheia de oportunidades"

Um plano de estudos personalizado, elaborado com a metodologia pedagógica mais eficaz: o Relearning"

Com este Curso, que consiste em 150 horas de ensino, os alunos obterão uma atualização eficaz de seus conhecimentos sobre Redes Convolucionais e Classificação de Imagens em Visão Artificial. Além disso, incorporarão novos desenvolvimentos nessa área tecnológica em seus procedimentos diários. Dessa forma, manejarão habilmente ferramentas tecnológicas de última geração destinadas ao treinamento de CNN e à avaliação estatística de dados. Além disso, os profissionais estarão altamente preparados para fornecer soluções inovadoras e criativas para se destacarem no setor digital.

Você dominará os treinamentos do modelo para aumentar sua visibilidade profissional em um mercado em constante expansão”

Objetivos gerais

• Desenvolver as redes neurais convolucionais
• Analisar as métricas e ferramentas existentes
• Examinar o pipeline de uma rede de classificação de imagens
• Propor métodos de inferência

Objetivos específicos

• Gerar conhecimento especializado sobre redes neurais convolucionais
• Estabelecer as métricas de avaliação
• Analisar o funcionamento das CNNs para classificação de imagens
• Avaliar o Data Augmentation
• Propor técnicas para evitar o Overfitting
• Examinar diferentes arquiteturas e compilar métodos de inferência

O avanço na carreira que você estava buscando está agora ao seu alcance. Não deixe essa oportunidade passar”