Com este Curso 100% online, você se capacitará em processamento de dados em tempo real, respondendo rapidamente às flutuações do mercado e contribuindo para a estratégia de negócios” 

O processamento de dados financeiros em larga escala tornou-se estrategicamente importante devido ao surgimento da Inteligência Artificial. Além disso, a crescente adoção de fintech e a integração de Big Data permitir que os participantes do setor tomem decisões mais informadas, mais rápidas e mais eficientes em um ambiente globalizado e digital.

Assim nasceu este Curso, no qual serão dominadas as seguintes tecnologias de Big Data, como o Hadoop e o Spark, que são essenciais para armazenar e processar grandes volumes de dados financeiros. Além disso, serão abordados aspectos teóricos e práticos que ajudarão os profissionais a entender como essas plataformas podem transformar dados em informações valiosas, facilitando o desenvolvimento de estratégias financeiras eficazes. 

As tecnologias também serão usadas para fornecer respostas rápidas e eficazes às flutuações do mercado, o que é crucial em um ambiente financeiro em rápida mudança. E, por meio de estudos de caso e simulações, os especialistas adquirirão a capacidade de analisar dados em tempo real, o que lhes permitirá tomar decisões estratégicas bem informadas que afetam positivamente a lucratividade e a competitividade das organizações. 

Por fim, ele se aprofundará nos padrões e normas do setor que regem o manuseio de informações confidenciais, garantindo a conformidade com as normas necessárias para proteger a integridade dos dados. Por sua vez, isso incluirá a implementação de medidas de segurança cibernética e técnicas de criptografia, bem como o desenvolvimento de políticas de privacidade eficazes. 

Dessa forma, a TECH criou um programa abrangente e totalmente online, que requer apenas um dispositivo eletrônico com conexão à Internet para acessar todos os materiais educacionais. Isso resolve as desvantagens, como a necessidade de se mudar para um local físico e a obrigação de seguir um cronograma fixo. Além disso, ele será baseado na revolucionária metodologia Relearning, focada na repetição de conceitos essenciais para garantir a compreensão correta do conteúdo.

Você se concentrará na segurança e na privacidade dos dados, garantindo um entendimento completo das normas do setor para trabalhar em ambientes regulamentados e promovendo a confiança no manejo de informações confidenciais” 

Este Curso de Processamento de Dados Financeiros em Grande Escala conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial aplicada à Bolsa de Valores e aos Mercados Financeiros.
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, seja fixo ou móvel, com conexão à Internet

Você estará preparado para analisar e processar dados financeiros em larga escala de maneira ética e responsável, garantindo a confiança do cliente e a conformidade regulamentar. Com todas as garantias de qualidade da TECH!"

O corpo docente deste Curso inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

Você dominará as tecnologias de Big Data, como Hadoop e Spark, que permitem o armazenamento e o processamento eficientes de grandes volumes de dados financeiros, otimizando seus recursos analíticos e de tomada de decisões"

Adquirirão conhecimento em arquiteturas de dados em tempo real, bem como no uso de tecnologias de streaming, desenvolvendo soluções que analisam os dados à medida que são gerados. O que você está esperando para se matricular?"

O conteúdo incluirá uma introdução às tecnologias para Big Data, com foco em ferramentas como o Hadoop e o Spark, que permitem o armazenamento e o processamento eficientes de grandes volumes de dados financeiros. Além disso, técnicas avançadas de análise de dados, incluindo mineração de dados e aprendizado de máquina, serão exploradas para identificar padrões e tendências significativos. O processamento em tempo real também será abordado, manipulando fluxos de dados para responder com agilidade à dinâmica do mercado.

Este Curso de Processamento de Dados Financeiros em Grande Escala abrangerá uma ampla variedade de conteúdo essencial para treiná-lo nesse campo emergente” 

Módulo 1. Processamento de dados financeiros em grande escala

1.1. Big Data no contexto financeiro

1.1.1. Principais recursos do Big Data em finanças
1.1.2. Importância dos 5 Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade, Valor) nos dados financeiros
1.1.3. Casos de uso de Big Data em análise de riscos e conformidade

1.2. Tecnologias de armazenamento e gerenciamento de Big Data financeiro

1.2.1. Sistemas de banco de dados NoSQL para armazenamento financeiro
1.2.2. Uso de Data Warehouses e Data Lakes no setor financeiro
1.2.3. Comparação de soluções on-premise e com base na nuvem

1.3. Ferramentas de processamento em tempo real para dados financeiros

1.3.1. Introdução a ferramentas como o Apache Kafka e o Apache Storm
1.3.2. Aplicativos de processamento em tempo real para detecção de fraudes
1.3.3. Benefícios do processamento em tempo real em trading algorítmico

1.4. Integração e limpeza de dados em finanças

1.4.1. Métodos e ferramentas para a integração de dados de várias fontes
1.4.2. Técnicas de limpeza de dados para garantir a qualidade e a precisão
1.4.3. Desafios na padronização de dados financeiros

1.5. Técnicas de mineração de dados aplicadas aos mercados financeiros

1.5.1. Algoritmos de classificação e previsão em dados de mercado
1.5.2. Análise de sentimento de mídia social para prever movimentos de mercado
1.5.3. Mineração de dados para identificar padrões de trading e comportamento do investidor

1.6. Visualização avançada de dados para análise financeira

1.6.1. Ferramentas de visualização e software para dados financeiros
1.6.2. Projeto de dashboards interativo monitoramento do mercado
1.6.3. O papel da visualização na comunicação da análise de risco

1.7. Uso do Hadoop e de ecossistemas relacionados em finanças

1.7.1. Principais componentes do ecossistema do Hadoop e sua aplicação em finanças
1.7.2. Casos de uso do Hadoop para análise de transações de alto volume
1.7.3. Benefícios e desafios da integração do Hadoop às infraestruturas financeiras existentes

1.8. Aplicativos Spark em análise financeira

1.8.1. Spark para análise de dados em tempo real e batch
1.8.2. Criação de modelos preditivos usando o Spark MLlib
1.8.3. Integração do Spark com outras ferramentas de Big Data em finanças

1.9. Segurança e privacidade de dados no setor financeiro

1.9.1. Regras e regulamentos de proteção de dados (GDPR, CCPA)
1.9.2. Estratégias de criptografia e gerenciamento de acesso para dados confidenciais
1.9.3. Impacto das violações de dados nas instituições financeiras

1.10. O impacto da computação em nuvem na análise financeira em larga escala

1.10.1. Vantagens da nuvem para escalabilidade e eficiência na análise financeira
1.10.2. Comparação de provedores de nuvem e seus serviços específicos de finanças
1.10.3. Estudos de caso sobre migração para a nuvem em grandes instituições financeiras

O conteúdo deste Curso fornecerá um treinamento abrangente, preparando-o para ser um líder na análise e no gerenciamento de dados no setor financeiro”