A metodologia 100% online da TECH permitirá que você atualize seus conhecimentos sem interferir no seu trabalho profissional" 

Cada vez mais instituições educacionais estão percebendo os benefícios do Machine Learning para o processamento de dados acadêmicos. Isso inclui a detecção de atividades suspeitas, que podem indicar uma possível violação de privacidade. Por sua vez, este mecanismo impulsiona a autenticação biométrica, como o reconhecimento facial ou de impressões digitais, para garantir que somente pessoas autorizadas tenham acesso às informações. Da mesma forma, a Inteligência Artificial (IA) é usada para gerenciar a criptografia de fatos registrados de forma eficiente.

Nesse sentido, a TECH elaborou um programa inovador que oferecerá as ferramentas para implementar protocolos seguros no tratamento de dados educacionais, por meio do uso da Inteligência Artificial.  Ao mesmo tempo, o plano de estudos se aprofundará nos mecanismos mais eficazes para o estudo preditivo dos dados de desempenho acadêmico.

Além disso, os alunos analisarão dados que contribuirão tanto para a prevenção quanto para a solução de problemas educacionais. A capacitação também proporcionará as ferramentas para que os alunos desenvolvam diagnósticos personalizados de dificuldades de aprendizagem. 

O Curso será baseado na revolucionária metodologia Relearning, um sistema de aprendizagem pioneiro da TECH , que consiste em reiterar os principais aspectos do programa de estudos para que eles permaneçam na mente. Assim, a capacitação pode ser planejada individualmente, pois não há horários ou cronogramas de avaliação fixos. Tudo o que os alunos precisam é de um dispositivo eletrônico com acesso à Internet, como um celular, tablet ou computador. 

O Campus Virtual estará disponível 24 horas por dia, oferecendo aos profissionais a possibilidade de fazer download de materiais didáticos para consulta posterior. Eles também poderão acessar uma biblioteca repleta de recursos multimídia, incluindo resumos interativos e infográficos, tudo para aprofundar seus conhecimentos de forma dinâmica.  

Domine os algoritmos de Machine Learning de última geração para obter dados de desempenho acadêmico" 

Este Curso de Personalização da Educação com Inteligência Artificial conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Personalização da Educação através da Inteligência Artificial 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático, fornece informações teórica e práticas sobre as disciplinas fundamentais para a prática profissional 
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Utilize os aplicativos mais sofisticados para detectar as necessidades educacionais específicas de seus alunos" 

A equipe de professores deste programa inclui profissionais desta área, cuja experiência é somada a esta capacitação, além de reconhecidos especialistas de conceituadas sociedades científicas e universidades de prestigio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos. 

A capacitação inclui estudos de casos reais e exercícios para aproximar o desenvolvimento do programa de estudos da prática docente diária"

O Relearning permitirá que você aprenda com menos esforço e maior desempenho, envolvendo-o mais em sua especialização profissional"

Este Curso proporcionará aos profissionais um conhecimento abrangente sobre a Personalização da Educação através da Inteligência Artificial. Elaborado por um corpo docente experiente, o plano de estudos se aprofundará na identificação, extração, preparação e avaliação de dados educacionais. Assim, os educadores implementarão melhorias contínuas em sala de aula, garantindo um ensino baseado na excelência. Nesse sentido, o curso disponibilizará várias ferramentas de aprendizado de máquina, que permitirão a tomada de decisões educacionais mais informadas. Por fim, o programa se aprofundará na aplicação da análise de dados para prevenir e resolver problemas educacionais rapidamente. 

Este Curso combina excelência de ensino com a revolução tecnológica da Inteligência Artificial, para que você possa permanecer na vanguarda da educação" 

Módulo 1. Análise de dados e aplicação de técnicas de IA para personalização da educação

1.1. Identificação, Extração e Preparação de Dados Educacionais 

1.1.1. Métodos de coleta e seleção de dados relevantes em ambientes educacionais 
1.1.2. Técnicas de limpeza e normalização de dados para análises educacionais 
1.1.3. Importância da integridade e qualidade dos dados em pesquisas educacionais 

1.2. Análise e Avaliação de Dados Educacionais com IA para Melhoria Contínua na Sala de Aula 

1.2.1. Uso de técnicas de Machine Learning para interpretar tendências e padrões educacionais 
1.2.2. Avaliação do impacto de estratégias pedagógicas por meio da análise de dados 
1.2.3. Integração de feedback baseado em IA para otimização do processo de ensino 

1.3. Definição de Indicadores de Desempenho Acadêmico a partir de Dados Educacionais 

1.3.1. Estabelecimento de métricas-chave para avaliar o desempenho estudantil 
1.3.2. Análise comparativa de indicadores para identificar áreas de melhoria 
1.3.3. Correlação entre indicadores acadêmicos e fatores externos por meio de IA 

1.4. Ferramentas de IA para Controle e Tomada de Decisões Educacionais 

1.4.1. Sistemas de suporte à decisão baseados em IA para administradores educacionais 
1.4.2. Papel da IA no planejamento e alocação de recursos educacionais 
1.4.3. Otimização de processos educacionais por meio de análises preditivas 

1.5. Tecnologias e Algoritmos de IA para Análise Preditiva de Dados de Desempenho Acadêmico 

1.5.1. Fundamentos de modelos preditivos em educação 
1.5.2. Uso de algoritmos de classificação e regressão para prever tendências educacionais 
1.5.3. Casos práticos de previsões bem-sucedidas em ambientes educacionais 

1.6. Aplicação de Análise de Dados com IA para Prevenção e Solução de Problemas Educacionais 

1.6.1. Identificação precoce de riscos acadêmicos por meio de análises preditivas 
1.6.2. Estratégias de intervenção baseadas em dados para abordar desafios educacionais 
1.6.3. Avaliação do impacto de soluções baseadas em IA na educação 

1.7. Diagnóstico personalizado de dificuldades de aprendizagem com base na análise de dados com IA 

1.7.1. Técnicas de IA para identificação de estilos e dificuldades de aprendizagem 
1.7.2. Integração de análises de dados em planos de suporte educacional individualizados 
1.7.3. Estudo de casos de diagnósticos aprimorados pelo uso de IA 

1.8. Análise de Dados e Aplicação de IA para Identificação de Necessidades Educacionais Particulares 

1.8.1. Abordagens de IA para detecção de necessidades educacionais especiais 
1.8.2. Personalização de estratégias de ensino com base na análise de dados 
1.8.3. Avaliação do impacto da IA na inclusão educacional 

1.9. Personalização da aprendizagem com IA a partir da análise de dados de desempenho acadêmico 

1.9.1. Criação de itinerários de aprendizagem adaptativos utilizando IA 
1.9.2. Implementação de sistemas de recomendação para recursos educacionais 
1.9.3. Medição do progresso individual e ajustes em tempo real por meio de IA 

1.10. Segurança e privacidade no processamento de dados educacionais 

1.10.1. Princípios éticos e legais na gestão de dados educacionais 
1.10.2. Técnicas de proteção de dados e privacidade em sistemas educacionais baseados em IA 
1.10.3. Estudos de caso sobre violações de segurança e seu impacto na educação

A importância atual da Personalização da Educação faz deste programa uma aposta segura, principalmente em um mercado em constante crescimento e cheio de possibilidades"