Você irá dominar o Treinamento de Modelos Convolucionais para fazer previsões precisas de imagens, graças a este Curso 100% online"

No contexto do Deep Learning, houve muitos avanços para melhorar a qualidade dos dados e abrir novas possibilidades de pesquisa. Entre eles, destacam-se as técnicas de Autoencoders, GANs e Modelos de Difusão. Esses 3 modelos têm a capacidade de gerar dados sintéticos que se assemelham aos dados reais, o que é particularmente útil nos casos em que é difícil obter informações reais. Por exemplo, esses instrumentos produzem imagens, textos ou sons de forma sintética para treinar modelos de Aprendizagem Automática.  É importante ressaltar que possuem diversas aplicações em diferentes áreas, como visão computacional, processamento de linguagem natural e até mesmo geração de música. 

Como resultado, a TECH lançou um Curso focado em Autoencoders, GANs e Modelos de Difusão. Ao longo do programa, serão abordados aspectos como a construção de arquiteturas de codificação, o reconhecimento de padrões e o uso de Redes Adversárias Generativas. Isso fornecerá aos alunos os procedimentos mais inovadores para desenvolver dados sintéticos e melhorar a qualidade dos dados. O programa de estudos também se aprofundará nas particularidades das Redes Neurais Profundas, para permitir que os profissionais processem grandes volumes de dados em diversos campos e otimizem a eficiência das soluções inteligentes.

Esse Curso é ministrado totalmente online, de modo que os alunos não precisarão se deslocar diariamente para uma instituição de ensino. Ao mesmo tempo, conta com a metodologia revolucionária do Relearning, que favorece a aquisição de conhecimento por parte dos alunos no seu próprio ritmo de estudo, sem interferência externa na aprendizagem.  Além disso, possui uma ampla variedade de conteúdos didáticos que combinam conteúdo textual e multimídia, para que seja possível escolher o que melhor se adapta às suas preferências pedagógicas. 

Você deseja se especializar em Modelos de Distribuição de Dados? Graças a este programa, você alcançará esse objetivo em apenas 150 horas"  

Este Curso de Autoencoders, GANs e Modelos de Difusão em Deep Learning conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Autoencoders, GANs Modelos de Difusão em Deep Learning
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações úteis e práticas sobre as disciplinas essenciais para a prática profissional
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é usado para aprimorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você implementará nos seus modelos técnicas de ponta para melhorar o desempenho e capacidade de generalização"

A equipe de professores do programa inclui profissionais do setor que trazem para esta capacitação a experiência do seu trabalho, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você se aprofundará na construção de arquiteturas de codificação e alimentará modelos de Aprendizagem Automática para diversas tarefas"

Esta capacitação fará com que você aprenda de forma teórica e prática com sistemas virtuais de aprendizagem, para que possa desenvolver seu trabalho com a certeza de resultados bem-sucedidos"

Graças a esta experiência educacional imersiva, os alunos se tornarão verdadeiros profissionais na área do Deep Learning. Após 150 horas de aula, os alunos terão adquirido um conhecimento sólido e prático das técnicas mais avançadas no campo do Deep Learning: Autoencoders, GANs e Modelos de Difusão. Dessa forma, poderão aplicá-los com eficácia em seus projetos para realizar tarefas de generalização de conteúdo sintético, extração de recursos e modelos de dados de alta dimensão. Além disso, os alunos irão dominar a linguagem de programação Python, para criar aplicativos Web de forma rápida e eficiente.

Ao final das 6 semanas de capacitação, você terá adquirido conhecimento sobre as ferramentas necessárias para iniciar sua carreira como Engenheiro de Software em Inteligência Artificial"

Objetivos gerais

• Fundamentar os conceitos-chave das funções matemáticas e suas derivadas
• Aplicar esses princípios aos algoritmos de Deep Learning para aprender automaticamente
• Analisar os conceitos-chave da Aprendizagem Supervisionada e saber como eles se aplicam aos modelos de redes neurais
• Analisar o treinamento, a avaliação e a análise de modelos de redes neurais
• Fundamentar os conceitos-chave e as principais aplicações do Deep Learning
• Implementar e otimizar redes neurais com o Keras
• Desenvolver conhecimento especializado sobre o treinamento de redes neurais profundas
• Analisar os mecanismos de otimização e regularização necessários para o treinamento de redes profundas

Objetivos específicos

• Implementar técnicas de PCA com um codificador automático linear incompleto
• Usar autocodificadores convolucionais e variacionais para melhorar os resultados dos autoencoders
• Analisar como GANs e modelos de difusão podem gerar imagens novas e realistas
• Incentivar os alunos a explorar novas ideias, experimentar diferentes abordagens e desenvolver soluções criativas usando técnicas avançadas de Deep Learning

Um Curso universitário totalmente flexível e de excelência educacional, que você pode estudar confortavelmente a partir do seu celular, computador ou tablet"