Gracias a este Curso basado en el Relearning, utilizarás las técnicas más innovadoras del Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para resolver problemas del mundo real”

El Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados son dos ámbitos en constante crecimiento, con una alta demanda en diversas industrias. La comunidad científica realiza con frecuencia investigaciones que acaban derivando en nuevas técnicas o herramientas para optimizar los algoritmos inteligentes. Esto posibilita que se produzcan avances en áreas como la salud, donde se emplean estos mecanismos para la interpretación de imágenes médicas, detección temprana de patologías y personalización de tratamientos terapéuticos.  En este sentido, los profesionales de la Inteligencia Artificial requieren una actualización constante de sus conocimientos para brindar los mejores servicios a sus clientes. A su vez, necesitan obtener destrezas prácticas para el correcto procesamiento de los datos y la evaluación de los modelos.  

En este contexto, TECH implementa un Curso en Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados destinados a especialistas que quieran expandir sus horizontes laborales. Diseñado por expertos en dichas materias, el plan de estudios profundizará en cuestiones que comprenden desde los procesos de descubrimiento del conocimiento hasta el preprocesamiento de datos. Esto permitirá al alumnado equiparse con métodos avanzados para clasificar instancias de informaciones basándose en atributos específicos. Asimismo, el temario examinará el funcionamiento de las Redes Neuronales dada su importancia para ejecutar algoritmos que lleven a cabo tareas concretas a partir de datos. Por otro lado, los contenidos didácticos se centrarán en el Procesamiento del Lenguaje Natural para que los egresados se beneficien de los análisis descriptivos y la creación de corpus.  

Esta titulación universitaria dotará al alumnado de unas destrezas robustas, para que puedan aplicarlas con inmediatez a su práctica diaria y superar los desafíos que se produzcan durante el ejercicio de sus labores. Todo ello gracias al respaldo de un cuadro docente de primera calidad, así como a la revolucionaria metodología de TECH: el Relearning. Este sistema de aprendizaje se fundamenta en la reiteración de conceptos clave para garantizar que los alumnos afiancen los conocimientos de manera óptima, progresiva y natural.

Desarrollarás Algoritmos de Backpropagation través de 150 horas de la mejor enseñanza digital”

Este Curso en Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• Desarrollo de 100 escenarios simulados presentados por expertos en Aprendizaje Automático y Minería de Datos 
• Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos, recogen una información científica y práctica sobre el Aprendizaje Automático y Minería de Datos 
• Novedades sobre los últimos avances en el Aprendizaje Automático y Minería de Datos 
• Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Sistema interactivo de aprendizaje basado en el método del caso y su aplicación a la práctica real 
• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en los Modelos de Regresión y de Respuesta Continua para predecir el comportamiento de las variables continuas en función de otras explicativas”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Enriquecerás tus procedimientos diarios con las técnicas más innovadoras en los procesos de descubrimiento del conocimiento”

Cumplirás tus metas con la ayuda de las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan resúmenes interactivos y lecturas especializadas”

Por medio de 150 horas lectivas, los egresados adquirirán un enfoque integral sobre el Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados. Gracias a esto, nutrirán su praxis diaria tanto con los métodos de exploración como preprocesamiento de datos más avanzados. Además, generarán algoritmos inteligentes a partir de métodos vanguardistas como los Árboles de Decisión y Clustering. En adición, los profesionales obtendrán habilidades sólidas en áreas como el análisis de datos, modelado predictivo y visualización de informaciones. Así pues, ofrecerán una variedad de soluciones innovadoras que le abrirán oportunidades laborales en campos como la tecnología, finanzas o salud.

Alcanzarás un nivel de especialización vanguardista, siendo capaz de utilizar el Procesamiento del Lenguaje Natural para evaluar la percepción de los usuarios sobre los productos y servicios”

Objetivo general 

• Formar científica y tecnológicamente, así como preparar para el ejercicio profesional de la Sistemas Inteligentes, todo ello con una formación transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo 
• Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas y técnicas de vanguardia en el campo de la Inteligencia Artificial y los sistemas inteligentes, incluyendo el dominio de lenguajes de programación relevantes 
• Desarrollar habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico, para evaluar diferentes enfoques en el diseño y la implementación de Sistemas Inteligentes 
• Estimular la creatividad y la innovación tanto en el diseño como desarrollo de Sistemas Inteligentes, promoviendo nuevas ideas y enfoques para abordar desafíos en el campo de la Inteligencia Artificial

Objetivos específicos 

• Introducir los procesos de descubrimiento del conocimiento y conceptos básicos de aprendizaje automático 
• Aprender los métodos de exploración y preprocesamiento de datos, así como distintos algoritmos basados en árboles de decisión 
• Comprender el funcionamiento de los métodos bayesianos y los métodos de regresión y de respuesta continua 
• Entender las distintas reglas de clasificación y la evaluación de clasificadores, para ello se aprenderá a usar matrices confusión y evaluación numérica, el estadístico Kappa y la curva ROC 
• Adquirir conocimientos esenciales relativos a la minería de textos y procesamiento de lenguaje natural (NLP) y al Clustering
• Profundizar en el conocimiento de Redes Neuronales, desde redes neuronales simples hasta redes neuronales recurrentes

Con esta titulación estarás al día de los Métodos Bayesianos empleados para realizar inferencias estadísticas y ajustar modelos complejos a datos visualizados”