Através de uma extensa biblioteca com os recursos multimídia mais inovadores, você poderá integrar dispositivos wearables e monitoramento remoto em estudos clínicos” 

Os mecanismos de Inteligência Artificial desempenham um papel importante na adaptação de doses e combinações de medicamentos na área da saúde. Essas ferramentas podem ajudar os profissionais de saúde a tomar decisões mais informadas e precisas sobre a quantidade de medicamento que um paciente deve receber e se diferentes fármacos precisam ser combinados. Um exemplo disso é que o Machine Learning usa dados individuais do usuário, como peso, idade ou função renal, para calcular a administração ideal de produtos. Isso garante que a quantidade oferecida seja apropriada para os usuários específicos, maximizando assim sua eficácia.

Diante dessa realidade, a TECH criou um curso que abordará tecnologias de sequenciamento genômico e análise de dados com Inteligência Artificial. O plano de estudos desenvolverá sistemas inteligentes para a detecção de anomalias em imagens médicas. Dessa forma, o programa se aprofundará na otimização dos fluxos de trabalho laboratoriais, usando algoritmos preditivos para terapias baseadas em perfis genéticos. Além disso, os materiais examinarão o desenvolvimento de dispositivos  vestíveis com Inteligência Artificial para monitoramento contínuo da saúde e a implementação de sistemas de rastreamento remoto para estudos clínicos.

Vale ressaltar que o curso proporcionará aos profissionais uma base teórica, mas também os capacitará a lidar adequadamente com situações práticas. Tudo o que o aluno precisa é de um dispositivo eletrônico com acesso à Internet para acessar o Campus Virtual (telefone celular, computador ou até mesmo um tablet). Além disso, este curso é respaldado pela vasta experiência da excelente equipe de professores 
da TECH e é apoiado por uma metodologia de ensino inovadora e de excelência.

Trata-se do Relearning, que consiste na repetição de conceitos essenciais para obter uma aquisição de conhecimento mais eficaz. 

Aborde tópicos como sustentabilidade em pesquisa biomédica, tendências futuras e inovação em Aprendizado de Máquina aplicado à Pesquisa Clínica” 

Este Curso de Aplicações Práticas de Inteligência Artificial na Pesquisa Clínica conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Aplicações Práticas de IA em Pesquisa Clínica 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão 
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Desenvolva habilidades em Inteligência Artificial e aborde problemas clínicos com soluções baseadas em dados, tudo isso através de um programa 100% online”  

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Prepare-se para liderar a revolução no setor de saúde e contribuir para o avanço significativo da medicina personalizada"

Alcance seus objetivos graças às ferramentas didáticas da TECH, incluindo vídeos explicativos e resumos interativos.

A principal prioridade deste curso é oferecer aos profissionais uma compreensão profunda e prática de como a Inteligência Artificial está transformando a Pesquisa Clínica. Os alunos adquirirão uma série de habilidades para otimizar e personalizar seus tratamentos. Para isso, eles se concentrarão em áreas específicas, como a análise de imagens médicas e o desenvolvimento de terapias individualizadas. Além disso, os profissionais estarão qualificados para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades emergentes em um campo que está avançando rapidamente. 

Graças a este programa abrangente, você melhorará a qualidade de vida de seus pacientes, oferecendo a eles um atendimento médico mais eficaz e personalizado” 

Objetivos gerais

• Compreender e aplicar tecnologias de sequenciamento genômico, análise de dados de IA e o uso de IA em imagens biomédicas 
• Adquirir conhecimento especializado em áreas importantes, como personalização de terapias, medicina de precisão, diagnósticos assistidos por IA e gestão de ensaios clínicos 
• Desenvolver habilidades para enfrentar os desafios contemporâneos no campo biomédico, incluindo a gestão eficiente de ensaios clínicos e a aplicação de IA em imunologia 

Objetivos específicos

• Adquirir experiência em áreas importantes, como personalização de terapias, medicina de precisão, diagnósticos assistidos por IA, gestão de ensaios clínicos e desenvolvimento de vacinas 
• Incorporar a robótica e a automação em laboratórios clínicos para otimizar os processos e melhorar a qualidade dos resultados 
• Explorar o impacto da IA sobre o microbioma, a microbiologia, weareables e o monitoramento remoto em estudos clínicos 
• Abordar os desafios contemporâneos no campo biomédico, como a gestão eficiente de ensaios clínicos, o desenvolvimento de tratamentos assistidos por IA e a aplicação de IA em estudos de imunologia e resposta imunológica 
• Inovar em diagnósticos assistidos por IA para melhorar a detecção precoce e a precisão do diagnóstico em ambientes de pesquisa clínica e biomédica 

Aprofunde seu conhecimento sobre o papel do Aprendizado de Máquina no desenvolvimento de vacinas e tratamentos, bem como na otimização de processos relacionados à imunologia”