Graças a esse Curso 100% online, você aplicará as mais inovadoras técnicas de imagens médicas para a detecção precoce de diversas patologias, como o câncer de pulmão” 

De acordo com um novo estudo da Organização Mundial da Saúde, o uso da Inteligência Artificial na interpretação de imagens médicas pode reduzir em 30% os erros de diagnóstico em patologias complexas, incluindo câncer e doenças neurológicas. Nesse contexto, a organização recomenda que os médicos desenvolvam algoritmos que facilitem a detecção precoce de doenças, o monitoramento de tratamentos e a personalização de intervenções clínicas. 

Nesse contexto, a TECH está desenvolvendo um Curso  pioneiro sobre Aplicações Avançadas de Inteligência Artificial em Estudos e Análises de Imagens Médicas. O percurso acadêmico se aprofundará em assuntos que vão desde o design de interfaces de usuário para visualização integrada de dados multidisciplinares ou sistemas de alerta precoce para detecção de anomalias até as mais sofisticadas ferramentas de visualização para planejamento terapêutico. De acordo com isso, a agenda examinará como a técnica de mineração de dados pode ser usada para identificar biomarcadores relevantes, como alterações na densidade pulmonar, para identificar doenças como a fibrose pulmonar. Dessa forma, os alunos desenvolverão competências avançadas para lidar com ferramentas emergentes, como o Deep Learning para otimizar o processamento de imagens médicas. 

Além disso, o programa universitário se baseia no método Relearning, do qual a TECH é pioneira, e que garante a assimilação exaustiva de conceitos complexos. A esse respeito, deve-se observar que a única coisa que os médicos precisam para acessar esse Campus Virtual é um dispositivo com acesso à Internet (como um telefone celular, tablet ou computador). Dessa forma, os alunos terão à sua disposição uma variedade de recursos multimídia, como vídeos explicativos, estudos de caso e resumos interativos. 

Você aprenderá lições úteis de casos reais em ambientes de aprendizado simulados”

Este Curso de Aplicações Avançadas de Inteligência Artificial em Estudos e Análises de Imagens Médicas conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático oferece informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional 
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Você aprenderá como a Realidade Aumentada pode ser usada em procedimentos cirúrgicos guiados por imagem para facilitar a localização precisa de estruturas delicadas, como nervos ou artérias”

O corpo docente deste Curso inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Está procurando dominar as mais inovadoras técnicas de validação clínica de biomarcadores de imagem para uso diagnóstico? Obtenha-o por meio deste programa universitário em apenas 6 semanas"

Com o sistema Relearning inovador da TECH, você reduzirá as longas horas de estudo e memorização. Você atualizará progressivamente seus conhecimentos"

Os materiais didáticos que compõem esse programa universitário foram desenvolvidos por especialistas reconhecidos em Aplicações Avançadas de Inteligência Artificial em Estudos e Análises de Imagens Médicas. O programa de estudos se aprofundará em questões como métodos de integração de dados de imagens com outras fontes biomédicas, desenvolvimento de arquiteturas de redes neurais para imagens específicas e sistemas de alerta precoce para detecção de anomalias. Além disso, o Curso também fornecerá uma visão aprofundada das técnicas de simulação mais inovadoras para o planejamento cirúrgico, permitindo que os profissionais visualizem a anatomia individual dos pacientes para antecipar complicações.

Você implementará modelos de inteligência artificial para identificar patologias em diferentes modalidades de imagens médicas, como ressonância magnética, tomografia computadorizada ou ultrassom” 

Módulo 1. Aplicações Avançadas de Inteligência Artificial em Estudos e Análise de Imagens Médicas 

1.1. Projeto e execução de estudos observacionais usando Inteligência Artificial em imagens médicas com a Flatiron Health 

1.1.1. Critérios para a seleção de populações em estudos observacionais de Inteligência Artificial 
1.1.2. Métodos de controle de variáveis de confusão em estudos de imagem 
1.1.3. Estratégias para acompanhamento de longo prazo em estudos observacionais 
1.1.4. Análise de resultados e validação de modelos de Inteligência Artificial em contextos clínicos reais 

1.2. Validação e calibração de modelos de IA na interpretação de imagens com o Arterys Cardio AI 

1.2.1. Técnicas de validação cruzada aplicadas a modelos de diagnóstico por imagem 
1.2.2. Métodos para calibração de probabilidade em previsões de Inteligência Artificial 
1.2.3. Padrões de desempenho e métricas de precisão para avaliação de IA 
1.2.4. Implementação de testes de robustez em diferentes populações e condições 

1.3. Métodos de integração de dados de imagens com outras fontes biomédicas 

1.3.1. Técnicas de fusão de dados para melhorar a interpretação de imagens 
1.3.2. Análise conjunta de imagens e dados genômicos para diagnósticos precisos 
1.3.3. Integração de informações clínicas e laboratoriais em Inteligência Artificial 
1.3.4. Desenvolvimento de interfaces de usuário para visualização integrada de dados multidisciplinares 

1.4. Uso de dados de imagens médicas em pesquisas multidisciplinares com Enlitic Curie 

1.4.1. Colaboração interdisciplinar para análise avançada de imagens 
1.4.2. Aplicação de técnicas de inteligência artificial de outros campos no diagnóstico por imagem 
1.4.3. Desafios e soluções no gerenciamento de dados grandes e heterogêneos 
1.4.4. Estudos de caso de aplicações multidisciplinares bem-sucedidas 

1.5. Algoritmos de aprendizagem profunda específicos para imagens médicas com AIDOC 

1.5.1. Desenvolvimento de arquiteturas de redes neurais para imagens específicas 
1.5.2. Otimização de hiperparâmetros para modelos de imagens médicas 
1.5.3. Transferência de aprendizado e sua aplicabilidade em radiologia 

1.6. Desafios na interpretação e visualização de recursos aprendidos por modelos profundos

1.6.1. Otimização da interpretação de imagens médicas por meio da automação com o Viz.ai
1.6.2. Automação de rotinas de diagnóstico para eficiência operacional
1.6.3. Sistemas de alerta antecipado na detecção de anomalias
1.6.4. Reduzindo a carga de trabalho dos radiologistas usando ferramentas de Inteligência Artificial
1.6.5. O impacto da automação na precisão e na velocidade dos diagnósticos

1.7. Simulação e modelagem computacional em diagnóstico por imagem

1.7.1. Simulações para treinamento e validação de algoritmos de Inteligência Artificial
1.7.2. Modelagem de doenças e sua representação em imagens sintéticas
1.7.3. Uso de simulações para tratamento e planejamento cirúrgico
1.7.4. Avanços em técnicas computacionais para processamento de imagens em tempo real

1.8. Realidade virtual e aumentada na visualização e análise de imagens médicas

1.8.1. Aplicativos de realidade virtual para educação em diagnóstico por imagem
1.8.2. Uso de Realidade Aumentada em procedimentos cirúrgicos guiados por imagem
1.8.3. Ferramentas avançadas de visualização para planejamento terapêutico
1.8.4. Desenvolvimento de interfaces imersivas para a revisão de estudos radiológicos

1.9. Ferramentas de mineração de dados aplicadas ao diagnóstico por imagem com Radiômica

1.9.1. Técnicas para extrair dados de grandes repositórios de imagens médicas
1.9.2. Aplicativos de análise de padrões em coleções de dados de imagens
1.9.3. Identificação de biomarcadores por meio de mineração de dados de imagens
1.9.4. Integração de mineração de dados e aprendizado de máquina para descoberta clínica

1.10. Desenvolvimento e validação de biomarcadores usando análise de imagem com a Oncimmune 

1.10.1. Estratégias para identificar biomarcadores de imagem em uma variedade de doenças 
1.10.2. Validação clínica de biomarcadores de imagem para uso diagnóstico 
1.10.3. O impacto dos biomarcadores de imagem na personalização dos tratamentos 
1.10.4. Tecnologias emergentes na detecção e análise de biomarcadores usando Inteligência Artificial  

Com os métodos de estudo mais bem avaliados no ensino online, este Curso permitirá que você faça um progresso imparável em seu crescimento profissional como médico. O que está esperando para se matricular?"