Com este Curso 100% online, você combinará técnicas analíticas avançadas com ferramentas de Inteligência Artificial para interpretar dados complexos e tomar decisões informadas em um ambiente financeiro dinâmico”

A integração de algoritmos avançados e modelos de aprendizado de máquina permite que os investidores processem grandes volumes de dados em tempo real, identificando padrões e tendências que podem passar despercebidos pela análise humana tradicional. Ferramentas como os robo-advisors e o software de análise preditiva estão democratizando o acesso a estratégias de investimento sofisticadas.

Foi assim que nasceu este Curso , no qual ferramentas avançadas, como Plotly, Dash e Scikit-learn, serão usadas para criar visualizações interativas que facilitem uma melhor compreensão da dinâmica do mercado. De fato, essa abordagem permitirá que os profissionais tomem decisões mais informadas e orientadas por dados, melhorando sua capacidade de prever os movimentos do mercado e gerenciar os riscos de forma eficaz.

Além disso, analisaremos como as Redes Neurais Convolucionais (CNN) podem ser aplicadas para identificar padrões complexos em gráficos de preços e outros dados relevantes, o que aumentará a precisão na detecção de oportunidades de negociação. Nesse sentido, ao desenvolver modelos preditivos baseados na CNN, a Inteligência Artificial será aproveitada para otimizar a análise técnica e fazer recomendações mais precisas em tempo real.

Por fim, o projeto e a otimização de estratégias de negociação algorítmicas serão incorporados por meio de Reinforcement Learning, utilizando TensorFlow.
Assim, os especialistas adquirirão competências na criação de algoritmos que não apenas operam nos mercados, mas também aprendem e se adaptam ao mercado.

Dessa forma, a TECH criou um programa abrangente e totalmente online, que requer apenas um dispositivo eletrônico com conexão à Internet para acessar todos os recursos educacionais. Isso eliminará inconvenientes como a necessidade de viajar para um local físico e a restrição de um horário específico. Além disso, será baseado na metodologia revolucionária Relearning, com foco na repetição de conceitos essenciais para garantir a assimilação correta do conteúdo.

Você será capaz de identificar oportunidades de negociação e incentivar a implementação de estratégias algorítmicas eficientes que possam se adaptar às condições do mercado.
O que está esperando para se matricular?"

Este Curso de Análise Técnica de Mercados Financeiros com Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial aplicada à Bolsa de Valores e aos Mercados Financeiros.
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso ao conteúdo de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Você implementará soluções inovadoras e eficazes no mundo do comércio, obtendo uma vantagem competitiva na análise e no gerenciamento de investimentos, graças a uma ampla biblioteca de recursos multimídia inovadores”

O Curso conta com profissionais do setor que trazem para esta capacitação toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio..

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do Curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Não perca esta oportunidade única que só a TECH pode lhe oferecer! Você dominará ferramentas avançadas, como Plotly, Dash e Scikit-learn, para criar visualizações interativas que facilitem a interpretação de dados financeiros"

Você aplicará as Redes Neurais Convolucionais (CNN) para analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real, antecipando os movimentos do mercado e otimizando suas estratégias de investimento"

O conteúdo do Curso incluirá ferramentas avançadas, como Plotly, Dash e Scikit-learn, para a visualização e otimização de indicadores técnicos para uma melhor tomada de decisão. Além disso, as Redes Neurais Convolucionais (CNN) serão implementadas para reconhecimento de padrões em dados financeiros, melhorando a identificação de oportunidades de trading. Ele também se aprofundará em uma abordagem prática para o projeto e a otimização de estratégias  de trading algorítmico, usando técnicas de Reinforcement Learning com o TensorFlow, para desenvolver algoritmos adaptativos que maximizem a lucratividade em um ambiente financeiro dinâmico.

O conteúdo desse programa abrangerá os fundamentos da análise técnica, incluindo interpretação de gráficos, tendências e padrões de mercado, da melhor universidade digital do mundo, de acordo com a Forbes: a TECH”

Módulo 1. Análise técnica de mercados financeiros com IA

1.1. Análise e visualização de indicadores técnicos com o Plotly e o Dash

1.1.1. Implementação de gráficos interativos com o Plotly
1.1.2. Visualização avançada de séries temporais com o Matplotlib
1.1.3. Criação de dashboards dinâmicos em tempo real com o Dash

1.2. Otimização e automação de indicadores técnicos com o Scikit-learn

1.2.1. Automação de indicadores com o Scikit-learn
1.2.2. Otimização de indicadores técnicos
1.2.3. Criação de indicadores personalizados com o Keras

1.3. Reconhecimento de padrões financeiros com a CNN

1.3.1. Uso da CNN no TensorFlow para identificar padrões em gráficos
1.3.2. Aprimoramento dos modelos de reconhecimento com técnicas de Transfer Learning
1.3.3. Validação de modelos de reconhecimento em mercados em tempo real

1.4. Estratégias de trading quantitativas com o QuantConnect

1.4.1. Criação de sistemas de trading algorítmico com o QuantConnect
1.4.2. Backtesting de estratégias com o QuantConnect
1.4.3. Integração de Machine Learning em estratégias de trading com QuantConnect

1.5. Trading algorítmico com Reinforcement Learning usando TensorFlow

1.5.1. Aprendizagem por reforço para trading
1.5.2. Criação de agentes de trading com TensorFlow Reinforcement Learning
1.5.3. Simulação e ajuste de agentes no OpenAI Gym

1.6. Modelagem de séries temporais com LSTM em Keras para previsão de preços

1.6.1. Aplicação do LSTM para previsão de preços
1.6.2. Implementação de modelos LSTM para séries temporais financeiras no Keras
1.6.3. Otimização e ajuste de parâmetros em modelos de séries temporais

1.7. Aplicação da Inteligência Artificial Explicável (XAI) em finanças

1.7.1. Aplicação da XAI em finanças
1.7.2. Aplicação do LIME a modelos de trading
1.7.3. Uso do SHAP para análise de contribuição de recursos em decisões de IA

1.8. High-Frequency Trading (HFT) otimizado com modelos de Machine Learning

1.8.1. Desenvolvimento de modelos de ML para HFT
1.8.2. Implementação de estratégias de HFT com o TensorFlow
1.8.3. Simulação e avaliação de HFT em ambientes controlados

1.9. Análise de volatilidade usando Machine Learning

1.9.1. Aplicação de modelos inteligentes para prever a volatilidade
1.9.2. Implementação de modelos de volatilidade com o PyTorch
1.9.3. Integração da análise de volatilidade ao gerenciamento de risco de portfólio

1.10. Otimização de portfólio com algoritmos genéticos

1.10.1. Fundamentos de algoritmos genéticos para otimização de investimentos em mercados
1.10.2. Implementação de algoritmos genéticos para seleção de portfólio
1.10.3. Avaliação de estratégias de otimização de portfólio

Essa qualificação acadêmica de alta qualidade abrirá as portas para uma variedade de oportunidades de carreira em áreas como comércio, gestão de investimentos e consultoria financeira. Com a garantia de qualidade da TECH!”