Este Curso lhe ajudará a progredir de forma imparável em seu crescimento profissional como profissional especializado em Big Data e suas aplicações médicas" 

A análise de Big Data no setor de saúde com a aprendizagem automática oferece inúmeros benefícios tanto para a saúde quanto para a pesquisa biomédica. Entre eles, destaca-se sua capacidade de telemedicina e assistência remota. A Inteligência Artificial também é útil para identificar fatores de risco e tendências na saúde da população. Dessa forma, a equipe médica pode implementar intervenções preventivas ou políticas de forma mais eficaz.  Além disso, essa ferramenta inteligente promove uma melhor gestão de recursos no ambiente médico. Isso ajuda a prever a demanda por atendimento médico, otimizar a alocação de pessoal e reduzir os custos operacionais.  

Em vista disso, a TECH  está desenvolvendo um Curso que abordará em detalhes os fundamentos do Big Data no setor de saúde por meio da Inteligência Artificial. O plano de estudos aprofundará a implementação de ferramentas e protocolos para garantir a qualidade dos dados usados na análise clínica. Além disso, o plano de estudos se aprofundará na avaliação da qualidade da análise de dados de saúde, usando indicadores inovadores. Também será dada ênfase aos protocolos de mineração de dados, com o objetivo de permitir que os alunos façam diagnósticos mais confiáveis ao estudar uma ampla variedade de informações clínicas e biomédicas.  

Em resumo, este programa fornecerá aos alunos uma base teórica sólida, permitindo que eles a apliquem em situações reais, graças à liderança e ao apoio de um corpo docente distinto de especialistas com ampla experiência profissional. Dessa forma, a TECH coloca à disposição do aluno a metodologia exclusiva Relearning, um sistema de ensino inovador, baseado na reiteração de conceitos essenciais, garantindo assim a assimilação efetiva do conhecimento. Tudo o que os profissionais precisarão é de um dispositivo eletrônico capaz de acessar a Internet para acessar o Campus Virtual e aproveitar o material didático mais dinâmico do mercado acadêmico. 

Você adotará táticas criativas de comunicação sobre saúde e seus pacientes estarão altamente informados sobre a saúde deles" 

Este Curso de Análise de Big Data no Setor de Saúde com Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial na Prática Clínica. 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre aquelas disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Você implementará estruturas de governança eficazes para garantir a gestão ética e responsável dos dados clínicos" 

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.
 
A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.      

Você criará estratégias de coleta e pré-processamento que garantam a confidencialidade das informações médicas"

Você alcançará seus objetivos graças às ferramentas didáticas da TECH, incluindo vídeos explicativos e resumos interativos"

Por meio desse programa de 150 horas, os alunos aprimorarão seus conhecimentos sobre aquisição, filtragem e pré-processamento de dados médicos. Isso permitirá que os profissionais tenham uma prática de trabalho caracterizada pela qualidade e integridade. Os especialistas garantirão a segurança das informações médicas em todos os momentos, aplicando os protocolos de segurança mais eficazes. Além disso, eles gerenciarão as principais ferramentas do Big Data para monitorar a disseminação de doenças infecciosas em tempo real.  

Uma capacitação que lhe permitirá superar desafios específicos relacionados à visualização de dados e à segurança das informações médicas" 

Objetivos gerais

• Compreender os fundamentos teóricos da Inteligência Artificial 
• Estudar os diferentes tipos de dados e entender o ciclo de vida dos dados 
• Avaliar a função crucial dos dados no desenvolvimento e na implementação de soluções de Inteligência Artificial 
• Analisar os algoritmos e complexidade para resolver problemas específicos 
• Explorar a base teórica das redes neurais para o desenvolvimento do Deep Learning 
• Analisar a computação bioinspirada e sua relevância para o desenvolvimento de sistemas inteligentes 
• Analisar as estratégias atuais de Inteligência Artificial em vários campos, identificando oportunidades e desafios 
• Avaliar criticamente os benefícios e as limitações da IA na saúde, identificando possíveis armadilhas e fornecendo uma avaliação informada de sua aplicação clínica 
• Reconhecer a importância da colaboração entre disciplinas para desenvolver soluções eficazes de IA 
• Obter uma perspectiva abrangente sobre as tendências emergentes e inovações tecnológicas em IA aplicadas à saúde 
• Adquirir conhecimentos sólidos em aquisição, filtragem e pré-processamento de dados médicos 
• Compreender os princípios éticos e as regulamentações legais aplicáveis à implementação da IA na medicina, promovendo práticas éticas, justiça e transparência 

Objetivos específicos

• Adquirir um conhecimento sólido de coleta, filtragem e pré-processamento de dados médicos 
• Desenvolver uma abordagem clínica baseada na qualidade e integridade dos dados no contexto das normas de privacidade 
• Aplicar o conhecimento adquirido em casos de uso e aplicações práticas, permitindo que o aluno entenda e resolva desafios específicos do setor, desde a análise de texto até a visualização de dados e a segurança de informações médicas 
• Definir técnicas de Big Data específicas do setor de saúde, incluindo processamento de texto, avaliação de qualidade e aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para personalização e análise 
• Empregar procedimentos de Big Data para rastrear e monitorar a disseminação de doenças infecciosas em tempo real para uma resposta eficaz a epidemias 

Sem cronogramas rígidos ou de avaliação. Assim funciona esta capacitação universitária da TECH"