Um curso universitário 100% online com o qual você desenvolverá soluções inovadoras baseadas em Inteligência Artificial. Você se destacará no campo da robótica!”

O setor 4.0 está revolucionando completamente os ambientes organizacionais ao implementar tecnologias como a Inteligência Artificial para automatizar seus fluxos de trabalho. Assim, os agentes inteligentes ajudam as instituições a mecanizar as tarefas de rotina, liberando os funcionários para se concentrarem em atividades mais estratégicas ou criativas. Dessa forma, essas ferramentas também trazem benefícios adicionais, como o aumento da eficiência operacional e até mesmo a redução dos custos de mão de obra. Além disso, os algoritmos são úteis para otimizar os processos de negócios, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria em várias áreas (por exemplo, cadeia de suprimentos, logística, marketing etc.).

Diante dessas circunstâncias, a TECH está lançando um curso universitário em Agentes Inteligentes e Inteligência Artificial. Com 150 horas de ensino, seu objetivo é capacitar os alunos no uso prático de várias técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial (como Redes Neurais Artificiais). Para isso, o itinerário acadêmico abrangerá desde o estudo das conexões cérebro-algoritmo até os fundamentos da aprendizagem automática e Deep Learning. Ao longo do curso, os alunos adquirirão habilidades práticas que estimularão seus processos de programação. O programa de estudos também se aprofundará na técnica de Inferência Probabilística, para que os graduados possam modelar uma ampla variedade de situações, desde a classificação de imagens até a previsão do tempo.

Além disso, o Curso universitário reforçará os conceitos por meio da metodologia de ensino Relearning, criada pela TECH. Assim, os alunos conseguirão, por meio da repetição ou reiteração, um domínio geral de suas aplicações teóricas e práticas mais avançadas. Deve-se observar que essa capacitação não estará sujeito a cronogramas rígidos ou cronogramas de avaliação contínua. Nesse sentido, ele dá aos alunos a oportunidade de autogerenciar seu progresso acadêmico. Para isso, eles precisarão apenas de um dispositivo conectado à Internet para acessar o Campus Profissional e desfrutar de uma experiência educacional abrangente. 

Gerencie os algoritmos de aprendizado por Reforço graças à melhor universidade digital do mundo de acordo com a Forbes”  

Este Curso de Agentes Inteligentes e Inteligência Artificial conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Engenharia Robótica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas essenciais para o exercício da profissão
• Contém exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar o aprendizado
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você dominará as redes Kohonen para realizar tarefas de aprendizado não supervisionado, como classificação e agrupamento de dados”

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio. 

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais. 

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.  

Você aplicará filtros Gaussianos ao processamento de imagens para suavizar e remover ruídos em elementos visuais”

Por meio do sistema Relearning da TECH, você aprenderá no seu próprio ritmo, sem depender de restrições externas, como viagens a centros de estudo”

Este Cursoo, que consiste em 150 horas letivas, proporcionará aos alunos um sólido entendimento de Agentes Inteligentes e Inteligência Artificial. Por meio de uma abordagem teórico-prática, o conteúdo se concentrará em aspectos como a robótica e as conexões entre o cérebro e os algoritmos. Por sua vez, o programa destacará a importância das técnicas de redes neurais artificiais para que os robôs percebam seu ambiente, tomem decisões autônomas e interajam de forma eficaz com os seres humanos.  Da mesma forma, os materiais didáticos analisarão detalhadamente o procedimento de inferência probabilística para que essas máquinas raciocinem probabilisticamente sobre ambientes de incerteza. 

Você obterá sucesso profissional como engenheiro de robótica graças a este Curso, com uma duração aproximada de apenas 150 horas” 

Módulo 1. Agentes inteligentes. Aplicação de inteligência artificial a robôs e Softbots

1.1. Agentes Inteligentes e Inteligência Artificial

1.1.1. Robôs inteligentes. Inteligência Artificial

1.1.2. Agentes inteligentes.

1.1.2.1 Agentes Hardware. Robôs
1.1.2.2 Agentes Software. Softbots
1.1.3. Aplicações na Robótica

1.2. Conexão cérebro e argoritmo

1.2.1. Inspiração biológica da Inteligência Artificial 
1.2.2. Raciocínio implementado em algoritmos. Tipologia
1.2.3. Explicabilidade dos resultados em algoritmos de Inteligência Artificial
1.2.4. Evolução dos algoritmos até o  Deep Learning

1.3. Algoritmos de busca no espaço de soluções

1.3.1. Elementos na busca no espaço de soluções
1.3.2. Algoritmos de busca de soluções para problemas de Inteligência Artificial
1.3.3. Aplicações de algoritmos de busca e otimização
1.3.4. Algoritmos de busca aplicados à aprendizagem automática

1.4. Aprendizado de máquina 

1.4.1. Aprendizado de máquina
1.4.2. Algoritmos de aprendizagem supervisionada
1.4.3. Algoritmos de aprendizagem não supervisionada
1.4.4. Algoritmos de Aprendizagem por Reforço

1.5. Aprendizagem supervisionada

1.5.1. Métodos de aprendizagem supervisionada 
1.5.2. Árvores de decisão para classificação
1.5.3. Máquinas de suporte de vetores
1.5.4. Redes neurais artificiais
1.5.5. Aplicações da aprendizagem supervisionada

1.6. Aprendizagem não supervisionada 

1.6.1. Aprendizagem não supervisionada
1.6.2. Redes de Kohonen
1.6.3. Mapas auto-organizados
1.6.4. Algoritmo K-médias

1.7. Aprendizagem por reforço 

1.7.1. Aprendizagem por reforço
1.7.2. Agentes baseados nos processos Markov
1.7.3. Algoritmos de Aprendizagem por Reforço
1.7.4. Aprendizagem por Reforço aplicado à Robótica

1.8. Redes neurais artificiais e Deep Learning 

1.8.1. Redes neurais artificiais. Tipologia
1.8.2. Aplicações de redes neurais
1.8.3. Transformação de Machine Learning ao Deep Learning
1.8.4. Aplicações de Deep Learning

1.9. Inferência probabilística

1.9.1. Inferência probabilística
1.9.2. Tipos de inferência e definição do método
1.9.3. A inferência Bayesiana como um estudo de caso
1.9.4. Técnicas de inferência não paramétricas
1.9.5. Filtros Gaussianos

1.10. Da teoria à prática: Desenvolvimento de um agente robótico inteligente 

1.10.1. Inclusão de módulos de aprendizado supervisionado em um agente robótico
1.10.2. Inclusão de módulos de aprendizado por reforço em um agente robótico
1.10.3. Arquitetura de um agente robótico controlado por Inteligência Artificial
1.10.4. Ferramentas profissionais para a implementação de agentes inteligentes
1.10.5. Fases na implementação de algoritmos de IA em agentes robóticos

Aproveite a oportunidade para se atualizar sobre os últimos avanços na área e aplicá-los em sua prática diária”