Adquirir conhecimento em tecnologias quânticas atualmente fará de você um líder em programação em um futuro próximo" 

A capacitação de um modelo a desde o início implica ter uma grande quantidade de informações previamente catalogadas, aproximadamente umas 10.000 fotos de cada um dos tipos a serem diferenciados. Isto requer horas para que seja possível alcançar bons resultados. Para estes casos, é possível partir de modelos previamente treinados, através do recurso Transfer Learning: este Programa Avançado analisa quais modelos de rede estão atualmente disponíveis, a fim de facilitar o treinamento do modelo utilizando esta técnica.

Os alunos analisarão os principais casos de uso para visão computadorizada: classificação, detecção de objetos, identificação de objetos, rastreamento de objetos. Por exemplo, o Google usa estes algoritmos para poder pesquisar a partir de imagens; o Facebook utiliza estes algoritmos para poder identificar e etiquetar automaticamente as pessoas em uma foto.

A Computação Quântica avançou rapidamente tanto na teoria quanto na prática nos últimos anos e, com ela, a esperança de um impacto potencial em aplicações reais. Uma área fundamental de interesse e onde a computação quântica está se mostrando mais eficiente é no campo  do Machine Learning e sua aplicação em problemas reais proativos, preditivos e prescritivos.

Este programa analisa as situações em que uma vantagem quântica poderia ser alcançada, no contexto de análises avançadas e inteligência artificial. O objetivo deste Programa Avançado é mostrar os benefícios que as tecnologias quânticas atuais e futuras podem proporcionar à aprendizagem automática, concentrando-se em algoritmos que são desafiadores para os computadores digitais clássicos, tais como modelos baseados em Kernel, otimização e redes convolucionais.

Como trata-se de um programa 100% online, o aluno não dependerá de horários fixos nem precisará se deslocar para um local específico. Através de um dispositivo com acesso à Internet, você poderá acessar um amplo conteúdo que lhe ajudará a adquirir as técnicas de computação quântica para avançar no setor da informática. Tudo isso, a qualquer hora do dia, conciliando, ao seu próprio ritmo, seu trabalho e sua vida pessoal com sua vida acadêmica.

Esta capacitação lhe permitirá avançar na sua carreira de uma maneira prática"

Este Programa Avançado de Visão Artificial e Computação Quântica conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Visão Artificial e Computação Quântica 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos, onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você está diante de um mercado emergente onde obter os conhecimentos e orientações corretas da Computação Quântica será fundamental, para usufruir das evoluções"

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e , programada para praticar diante de situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Analise quais modelos de rede estão atualmente disponíveis a fim de facilitar o treinamento de seu modelo, aplicando a técnica Transfer Learning"

Você verá os benefícios que as tecnologias quânticas atuais e futuras podem trazer ao aprendizado de máquinas, concentrando-se nos algoritmos"

O Programa Avançado de Visão Artificial e Computação Quântica está orientado para abordar o assunto de um ponto de vista prático. Desta forma, o aluno adquire uma sensação de segurança, que lhe permitirá ser mais eficaz em sua prática diária. A aplicação direta do conhecimento adquirido em projetos reais é um valor profissional agregado, que muito poucos especialistas em Tecnologias da Informação e das Comunicações podem oferecer. É exatamente isso que torna este Programa Avançado único no mercado, uma vez que os cientistas da computação que cursam este plano de estudos serão profissionais únicos em seu setor. 

Você realizará uma imersão nas tecnologias mais relevantes que desempenharão um papel importante nos avanços tecnológicos dos próximos anos"

Objetivos gerais

• Estabelecer as bases para a correta implantação no ambiente IoT, EIoT e IIoT 
• Adquirir uma visão global do projeto IoT, já que o conjunto do projeto completo oferece maior valor agregado
• Analisar o panorama atual dos gêmeos digitais e tecnologias associadas
• Gerar conhecimento especializado em tecnologia Blockchain
• Desenvolver conhecimento especializado sobre NLP e NLU
• Examinar o funcionamento dos Word Embedings
• Analisar o mecanismo dos  Transformers
• Desenvolver casos de uso onde a NPL pode ser aplicada
• Demonstrar as diferenças entre a computação quântica e a computação clássica, analisando seus fundamentos matemáticos
• Desenvolver e demonstrar as vantagens da computação quântica em exemplos de resolução de aplicativos (jogos, exemplos, programas)

Objetivos específicos

Módulo 1. PD&I.A. Computer Vision. Identificação e acompanhamento de objeto

• Analisar o que é visão computadorizada 
• Determinar tarefas típicas de visão computacional 
• Analisar, passo a passo, como funciona a convolução e como funciona o Transfer Learning 
• Identificar que mecanismos temos disponíveis para criar imagens modificadas a partir de nossos próprios dados de treinamento
• Compilar tarefas típicas que podem ser realizadas com visão computadorizada 
• Examinar casos de uso comerciais para visão computacional

Módulo 2. Quantum Computing. Um novo modelo de computação

• Analisar a necessidade da computação quântica e identificar os diferentes tipos de computadores quânticos atualmente disponíveis
• Especificar os fundamentos da computação quântica e suas características
• Examinar as aplicações da computação quântica, vantagens e desvantagens
• Determinar os fundamentos básicos dos algoritmos quânticos e sua matemática interna
• Examinar o espaço de Hilbert de dimens{ao 2n, os estados n-Qubits, os portões quânticos e sua reversibilidade
• Demonstrar o teletransporte quântico
• Analisar o algoritmo de Deutsch, o algoritmo de Shor e o algoritmo de Grover
• Desenvolver exemplos de aplicações com algoritmos quânticos

Módulo 3. Quantum Machine Learning. A inteligência artificial(I.A) do futuro

• Analisar paradigmas de computação quântica relevantes para a aprendizagem automática
• Examinar os diferentes algoritmos de ML disponíveis na computação quântica, tanto supervisionados quanto não supervisionados
• Determinar os diferentes algoritmos de DL disponíveis na computação quântica
• Desenvolver algoritmos quânticos puros para resolver problemas de otimização
• Gerar conhecimento especializado em algoritmos híbridos (computação quântica e computação clássica) para resolver problemas de aprendizagem
• Implementar algoritmos de aprendizagem em computadores quânticos
• Estabelecer o status atual da QML e seu futuro imediato

Você desenvolverá uma visão altamente especializada, que lhe permitirá concentrar-se em projetos tecnológicos avançados"