Capacite-se em visão artificial aplicada à robótica e avance em sua carreira profissional com este Programa Avançado"

Longe da ficção científica, este programa destinado aos profissionais da Ciência da Computação é projetado para fornecer-lhes todo o conhecimento necessário para que os estudantes possam desenvolver qualquer ideia a ser trabalhada em Inteligência Artificial ou para trabalhar em projetos de Robótica, especialmente no campo dos sistemas de percepção visual.

Desta forma, a equipe docente especializada nesta área orientará os alunos através das bases algorítmicas que fundamentam seu funcionamento, suas aplicações, vantagens e limitações. Para isso, durante os 6 meses deste programa online, será aplicada uma abordagem teórica e prática, utilizando exemplos para encontrar ambientes com robôs, mas sem perder de vista a relevância de compreender as técnicas de aprendizagem de máquinas a serem utilizadas.

Embora a visão artificial seja um dos campos mais complexos da Robótica, o material multimídia oferecido por este programa facilitará seu aprendizado. Assim, os estudantes poderão adquirir as principais técnicas de visão baseadas em sistemas de aprendizagem, particularmente o uso de redes neurais, que revolucionaram a forma como a visão artificial é usada hoje em dia. Da mesma forma, neste programa o aluno aprenderá sobre as ferramentas mais avançadas a serem desenvolvidas no campo da visão artificial para Robótica, tanto em nível teórico quanto prático.

Uma excelente oportunidade para alunos que desejam progredir em sua área profissional sob a orientação dos melhores especialistas e com um ensino de qualidade, que permite o acesso a todo o conteúdo desde o primeiro dia e um sistema Relearning, baseado na repetição do conteúdo, o que por sua vez facilita a aprendizagem e a consolidação do conhecimento.

Participe de um programa 100% online e aplique técnicas avançadas de Inteligência Artificial sobre Agentes Inteligentes em seus projetos"

Este Programa Avançado de Sistemas de Percepção Visual de Robôs com Aprendizagem Automática conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Engenharia Robótica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Aproveite todo o seu potencial neste Programa Avançado e aprenda de maneira simples a identificar os novos campos de aplicação das redes neurais generativas"

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

O desenvolvimento deste programa se baseia no Aprendizado Baseado em Problemas, pelo qual o aluno deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Este Programa Avançado lhe permitirá alcançar um alto nível de domínio dos algoritmos utilizados na criação de robôs"

Uma excelente oportunidade para você criar seus projetos na área de Robótica"

Este Programa Avançado é um exemplo da forte conexão entre Robótica e Inteligência Artificial. Assim, durante as 450 horas letivas deste programa, o aluno será capaz de identificar a inspiração biológica da Inteligência Artificial e Agentes Inteligentes, determinar as técnicas que permitem extrair informações dos dados dos sensores e aplicar ferramentas de processamento de informações visuais, dominando totalmente a técnica. Resumos em vídeo de cada tópico e leituras especializadas ajudarão os estudantes a atingir seus objetivos.

A metodologia da TECH lhe permite distribuir a carga didática de acordo com suas necessidades, adaptando-se ao seu ritmo"

Objetivos gerais

• Desenvolver os fundamentos matemáticos para a modelagem cinemática e dinâmica de robôs
• Aperfeiçoar o uso de tecnologias específicas para a criação de arquiteturas para robôs, modelagem de robôs e simulação
• Gerar um conhecimento especializado sobre Inteligência Artificial
• Desenvolver as tecnologias e dispositivos mais comumente utilizados na automação industrial
• Identificar os limites das técnicas atuais para identificar obstáculos em aplicações robóticas

Objetivos específicos

Módulo 1. Módulo 1. Agentes inteligentes. Aplicando Inteligência Artificial a Robôs e Softbots

• Analisar a inspiração biológica para Inteligência Artificial e agentes inteligentes
• Avaliar a necessidade de algoritmos inteligentes na sociedade atual
• Determinar as aplicações das técnicas avançadas de Inteligência Artificial em Agentes Inteligentes
• Demonstrar a forte conexão entre Robótica e Inteligência Artificial
• Estabelecer as necessidades e desafios apresentados pela Robótica que podem ser resolvidos com Algoritmos Inteligentes
• Desenvolver implementações concretas de algoritmos de Inteligência Artificial
• Identificar os algoritmos de Inteligê

Módulo 2. Técnicas de visão artificial em robótica: processamento e análise de imagens

• Analisar e compreender a importância dos sistemas de visão na Robótica
• Estabelecer as características dos diferentes sensores de percepção a fim de escolher os mais adequados de acordo com a aplicação
• Identificar técnicas para extrair informações dos dados dos sensores
• Aplicar ferramentas de processamento de informações visuais
• Desenvolver algoritmos de processamento digital de imagens
• Analisar e prever o efeito das mudanças de parâmetros sobre os resultados dos algoritmos
• Avaliar e validar os algoritmos desenvolvidos em função dos resultados

Módulo 3. Sistemas de Percepção Visual de Robôs com Aprendizagem Automática

• Dominar as técnicas de aprendizagem automática mais utilizadas hoje em dia no meio acadêmico e industrial
• Ampliar a compreensão das arquiteturas de redes neurais a fim de aplicá-las eficazmente a problemas reais
• Reutilizar as redes neurais existentes em novas aplicações usando o Transfer learning
• Identificar novos campos de aplicação de redes neurais generativas
• Analisar o uso de técnicas de aprendizagem em outros campos da Robótica, tais como localização e mapeamento
• Desenvolver as tecnologias atuais na nuvem para desenvolver a tecnologia baseada em redes neurais
• Examinar a implantação de sistemas de visão por aprendizagem em sistemas reais e embutidos

Acompanhe o caminho dos algoritmos aplicados à robótica até o Deep Learning com este Programa Avançado"