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Este Programa avançado irá preparar o aluno para a prática profissional na Engenharia da Computação, através de uma capacitação transversal e versátil, adaptada às novas tecnologias e inovações desta área. Além disso, proporciona um amplo conhecimento em Gerenciamento de Banco de Dados, por meio de profissionais da área.

Oferece ao aluno a oportunidade de estudar sem abrir mão de suas obrigações e facilitando o seu retorno à universidade. Além de atualizar seus conhecimentos a fim de ajudá-lo a conseguir um certificado para seu crescimento pessoal e profissional.

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Este Programa avançado de Gerenciamento de Banco de Dados conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

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• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Sistema interativo de aprendizagem baseado no método do estudo de caso e sua aplicação na prática real
• Aulas teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
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Com um corpo docente constituído por profissionais pertencentes à área da Engenharia da Computação, que baseiam esta capacitação na sua experiência profissional, conta ainda com especialistas de renome pertencentes a sociedades de referência e universidades de prestígio.

Além disso, seu conteúdo multimídia desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma aprendizagem imersiva, a fim de capacitá-lo para situações reais.

Este programa de estudos tem como fundamento a Aprendizagem Baseada em Problemas, que permite ao profissional abordar a solução de problemas reais que surgem ao longo do curso e de sua prática profissional. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos desenvolvidos por reconhecidos especialistas em sistemas de informação com ampla experiência de ensino.

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O conteúdo deste programa foi elaborado por uma equipe de profissionais de ciências da computação, conscientes da relevância da formação atual para se aprofundar nesta área do conhecimento, de forma a enriquecer humanisticamente o aluno e elevar o seu nível de conhecimento em Gerenciamento de Banco de Dados através das mais recentes tecnologias educacionais disponíveis.

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Módulo 1. Estrutura de Dados

1.1. Introdução à programação em C++

1.1.1. Classes, construtores, métodos e atributos
1.1.2. Variáveis
1.1.3. Expressões condicionais e estruturas de repetição (loops)
1.1.4. Objetos

1.2. Tipos abstratos de dados (TAD)

1.2.1. Tipos de dados
1.2.2. Estruturas básicas e TAD
1.2.3. Vetores e Matrizes (Arrays)

1.3. Estruturas de dados lineares

1.3.1. TDA Lista: definição
1.3.2. Listas vinculadas e duplamente vinculadas
1.3.3. Listas ordenadas
1.3.4. Listas em C++
1.3.5. TAD Pilha
1.3.6. TAD Fila
1.3.7. Pilha e Fila em C++

1.4. Estruturas de dados hierárquica

1.4.1. TAD Árvore
1.4.2. Caminhos
1.4.3. Árvores n-árias
1.4.4. Árvores binárias
1.4.5. Árvores binárias de busca

1.5. Estruturas hierárquicas de dados: árvores complexas

1.5.1. Árvores perfeitamente balanceadas ou árvores de altura mínima
1.5.2. Árvores multicaminho
1.5.3. Referências Bibliográficas

1.6. Heaps e filas de prioridade

1.6.1. TAD Heaps
1.6.2. TAD Fila de prioridade

1.7. Tabelas Hash

1.7.1. TAD Tabela Hash
1.7.2. Funções Hash
1.7.3. Funções Hash em tabelas Hash
1.7.4. Redispersão
1.7.5. Tabelas Hash abertas

1.8. Grafos

1.8.1. TAD Grafo
1.8.2. Tipos de grafo
1.8.3. Representação gráfica e operações básicas
1.8.4. Design de grafos

1.9. Algoritmos e conceitos gráficos avançados sobre grafos

1.9.1. Problemas sobre grafos
1.9.2. Algoritmos de caminho
1.9.3. Algoritmos de busca ou caminho
1.9.4. Outros algoritmos

1.10. Outras estruturas de dados

1.10.1. Conjuntos
1.10.2. Matrizes (Arrays) paralelos
1.10.3. Tabelas de símbolos
1.10.4. Tries

Módulo 2. Banco de Dados

2.1. Aplicações e finalidades dos sistemas de banco de dados

2.1.1. Aplicações de diferentes sistemas de banco de dados
2.1.2. Finalidades em diferentes sistemas de banco de dados
2.1.3. Visão de dados

2.2. Banco de dados e arquitetura

2.2.1. Banco de dados relacionais
2.2.2. O design de banco de dados
2.2.3. Bancos de dados baseados em objetos e semiestruturados
2.2.4. Armazenamento e consulta de dados
2.2.5. Gestão de transações
2.2.6. Mineração e análise de dados
2.2.7. Arquitetura de bancos de dados

2.3. O modelo relacional: estrutura, operações e álgebra relacional estendida

2.3.1. A estrutura de bancos de dados relacionais
2.3.2. Operações fundamentais em álgebra relacional
2.3.3. Outras operações de álgebra relacional
2.3.4. Operações de álgebra relacional estendida
2.3.5. Valores nulos
2.3.6. Modificações de banco de dados

2.4. SQL I

2.4.1. O que é SQL?
2.4.2. A definição de dados
2.4.3. Estrutura básica das consultas SQL
2.4.4. Operações sobre conjuntos
2.4.5. Funções de agregação
2.4.6. Valores nulos

2.5. SQL ll

2.5.1. Subconsultas agrupadas
2.5.2. Consultas complexas
2.5.3. Vistas
2.5.4. Cursores
2.5.5. Consultas complexas
2.5.6. Gatilhos (Trigger)

2.6. Design de banco de dados e o modelo ER

2.6.1. Visão geral do processo de design
2.6.2. O modelo entidade relacionamento
2.6.3. Restrições

2.7. Diagrama entidade relacionamento

2.7.1. Diagrama entidade relacionamento
2.7.2. Aspectos do design entidade relacionamento
2.7.3. Conjuntos de entidades vulneráveis

2.8. O modelo entidade relacionamento estendido

2.8.1. Características do modelo ER estendido
2.8.2. Design de um banco de dados
2.8.3. Redução a esquemas relacionais

2.9. Design de bancos de dados relacionais

2.9.1. Características de bons designs relacionais
2.9.2. Domínios atômicos e primeira forma normal (1NF)
2.9.3. Decomposição através de dependências funcionais
2.9.4. Teoria da dependência funcional
2.9.5. Algoritmos de decomposição
2.9.6. Decomposição usando dependências multivaloradas
2.9.7. Mais formas normais
2.9.8. Processamento do design de banco de dados

2.10. Bancos de dados NoSQL

2.10.1. O que são bancos de dados NoSQL?
2.10.2. Análise das diferentes opções de NoSQL e suas características
2.10.3. MongoDB

Módulo 3. Bancos de Dados Avançados

3.1. Introdução aos diferentes sistemas de bancos de dados

3.1.1. Revisão histórica
3.1.2. Bancos de dados hierárquicos
3.1.3. Bancos de dados de rede
3.1.4. Bancos de dados relacionais
3.1.5. Bancos de dados não relacionais

3.2. XML e bancos de dados para a web

3.2.1. Validação de documentos XML
3.2.2. Transformação de documentos XML
3.2.3. Armazenamento de dados XML
3.2.4. Bancos de dados relacionais XML
3.2.5. SQL/XML
3.2.6. Bancos de dados XML nativos

3.3. Bancos de dados paralelos

3.3.1. Sistemas paralelos
3.3.2. Arquiteturas paralelas de bancos de dados
3.3.3. Paralelismo em consultas
3.3.4. Paralelismo entre consultas
3.3.5. Design de sistemas paralelos
3.3.6. Processamento paralelo em SQL

3.4. Bancos de dados distribuídos

3.4.1. Sistemas distribuídos
3.4.2. Armazenamento distribuído
3.4.3. Disponibilidade
3.4.4. Processamento distribuído de consultas
3.4.5. Fornecedores de bancos de dados distribuídos

3.5. Indexação e associação

3.5.1. Índices ordenados
3.5.2. Índices densos e esparsos
3.5.3. Índices multiníveis
3.5.4. Atualização do índice
3.5.5. Associação estática
3.5.6. Como utilizar os índices em bancos de dados

3.6. Introdução ao processamento transacional

3.6.1. Estados de uma transação
3.6.2. Implementação de atomicidade e durabilidade
3.6.3. Sequencialidade
3.6.4. Recuperabilidade
3.6.5. Implementação do isolamento

3.7. Sistemas de recuperação

3.7.1. Classificação de falhas
3.7.2. Estruturas de armazenamento
3.7.3. Recuperação e atomicidade
3.7.4. Recuperação baseada em registro histórico
3.7.5. Transações simultâneas e recuperação
3.7.6. Alta disponibilidade em bancos de dados

3.8. Execução e processamento de consultas

3.8.1. Custo de uma consulta
3.8.2. Operação de seleção
3.8.3. Ordenação
3.8.4. Introdução à otimização de consultas
3.8.5. Monitoramento do desempenho

3.9. Bancos de dados não relacionais

3.9.1. Bancos de dados orientados a documentos
3.9.2. Bancos de dados orientados a grafos
3.9.3. Bancos de dados chave-valor

3.10. Data Warehouse, OLAP e mineração de dados

3.10.1. Componentes de armazém de dados
3.10.2. Arquitetura de um data warehouse
3.10.3. OLAP
3.10.4. Funcionalidades da mineração de dados
3.10.5. Outros tipos de mineração

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