Matricule-se já em um curso que lhe permitirá criar os mais avançados algoritmos de Deep Learning"

O progresso no campo do Deep Learning tem sido significativo nos últimos anos, graças ao desenvolvimento de novas técnicas e metodologias que permitem que os modelos de aprendizagem profunda sejam treinados com maior desempenho e eficiência. Como resultado, há uma grande demanda por profissionais altamente qualificados nessa área para aplicar essas técnicas em projetos inovadores e desafiadores, o que é uma oportunidade fantástica para os cientistas da computação de hoje.

É por isso que foi criado este Programa Avançado de Deep Learning Avançado, que consiste em diversas unidades temáticas que abordam os aspectos mais relevantes do Deep Learning, desde o aprendizado supervisionado até o aprendizado por reforço e a geração de texto. Além disso, os participantes terão a oportunidade de dominar técnicas avançadas, como o uso de redes neurais recorrentes.

Além disso, o Programa Avançado de Deep Learning Avançado é ministrado online, permitindo que os alunos acessem o conteúdo do curso a qualquer hora e em qualquer lugar. Da mesma forma, a metodologia pedagógica do Relearning concentra-se na aprendizagem autônoma e direcionada por meio da reiteração de conceitos, promovendo o progresso educacional dos alunos. Além disso, o programa oferece grande flexibilidade na organização dos recursos acadêmicos, permitindo que os alunos adaptem o aprendizado aos seus horários e necessidades específicas.

Destaque-se com um Programa Avançado que permitirá que você estabeleça as bases para replicar o sucesso de empresas de IA como a OpenAI ou a DeepMind"

Este Programa Avançado de Deep Learning Avançado conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Deep Learning Avançado
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático presente em sua elaboração oferece informações tecnológicas e práticas sobre aquelas disciplinas que são essenciais para o exercício profissional
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você iniciará sua carreira como cientista da computação criando modelos avançados de Deep Computer Vision"

O corpo docente deste programa inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestigio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Você será uma referência quando se trata de criar modelos de IA que produzem linguagem natural com qualidade surpreendente"

Você passará por estudos de caso úteis que aprimorarão suas habilidades para otimizar a política de um agente"

Ao se matricularem nesse Programa Avançado, os alunos terão a oportunidade de adquirir habilidades e conhecimentos especializados que lhes permitirão avançar significativamente no campo do Deep Learning. Ciente da complexidade e dos desafios contínuos desse campo, a TECH se concentra em fornecer recursos educacionais inovadores e acessíveis 24 horas por dia para ajudar os alunos a atingir seus objetivos. Tudo isso com o objetivo de permitir que eles se desenvolvam com sucesso em casa ou em qualquer lugar em uma área tão competitiva como a aprendizagem profunda.

Atinja os objetivos definidos pela universidade e resolva um grande número de problemas na esfera cotidiana por meio da IA"

Objetivos gerais

• Fundamentar os conceitos-chave das funções matemáticas e suas derivadas.
• Aplicar esses princípios aos algoritmos de aprendizagem profunda para aprender automaticamente
• Examinar os conceitos-chave de Aprendizagem Supervisionada e como eles se aplicam aos modelos de redes neurais.
• Analisar o treinamento, a avaliação e a análise de modelos de redes neurais
• Fundamentar os conceitos-chave e as principais aplicações da aprendizagem profunda
• Implementar e otimizar redes neurais com o Keras
• Desenvolver conhecimento especializado sobre o treinamento de redes neurais profundas
• Analisar os mecanismos de otimização e regularização necessários para o treinamento de redes profundas

Objetivos específicos

Módulo 1. Deep Computer Vision com Redes Neurais Convolucionais

• Explorar e entender como as camadas convolucionais e de pooling funcionam para a arquitetura do Córtex Visual
• Desenvolver arquiteturas de CNN com o Keras
• Usar modelos pré-treinados do Keras para classificação, localização, detecção e rastreamento de objetos, bem como segmentação semântica

Módulo 2. Processamento de Linguagem Natural PLN com RNN e Atenção

• Gerar texto usando redes neurais recorrentes
• Treinar uma rede codificador-decodificador para tradução automática neuronal
• Desenvolver uma aplicação prática de processamento de linguagem natural com RNN e atenção

Módulo 3. Reinforcement Learning

• Utilizar gradientes para otimizar a política de um agente
• Avaliar o uso de redes neurais para melhorar a precisão de um agente ao tomar decisões
• Implementar diferentes algoritmos de aprendizado por reforço para melhorar o desempenho de um agente

Você terá tudo o que precisa para desenvolver arquiteturas CNN com o Keras"