Especializar-se em Bioinformática e Big Data 100% online e em apenas 6 meses agora é possível graças a este curso abrangente e intensivo que a TECH coloca à sua disposição"

Os avanços registrados no campo da bioinformática beneficiaram muitos setores, incluindo a medicina. Devido ao desenvolvimento de técnicas cada vez mais específicas e direcionadas, foi possível expandir as aplicações do e-Health no ambiente atual, otimizando as tarefas e favorecendo o processamento e a análise massiva de dados biológicos. Entre as estratégias mais comuns está o uso de Big Data para o processamento de dados através da genômica estrutural, resultando, entre outras coisas, na descoberta de novos biomarcadores e alvos terapêuticos.

Por se tratar de um campo tão amplo e complexo, é necessário um conhecimento minucioso da área. Por esse motivo, e considerando a crescente demanda por profissionais de TI especializados nesse setor, a TECH e sua equipe de especialistas decidiram desenvolver um programa 100% online, permitindo que qualquer aluno possa se especializar nesta área. Trata-se de uma experiência acadêmica que permitirá ao estudante se aprofundar nos mais recentes avanços da computação, bem como na criação e gestão de bases de dados biomédicas totalmente novas. Além disso, enfatizaremos o processamento de dados utilizando as ferramentas e os softwares mais sofisticados.

Este plano de estudos contará com 450 horas de materiais diversificados e casos práticos: vídeos detalhados, artigos de pesquisa, leituras complementares, exercícios de autoconsciência e resumos dinâmicos. Em conclusão, todos os elementos necessários serão obtidos com essa experiência acadêmica, garantindo conhecimentos abrangentes para adequar seu perfil profissional às especificações do setor e à demanda profissional atual.

Através deste Programa Avançado, você dominará o manejo das múltiplas bases de dados existentes atualmente"

Este Programa Avançado de Bioinformática e Big Data em Medicina conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em bioinformática e bases de dados
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Você poderá implementar em seu portfólio de competências o manejo especializado das técnicas mais inovadoras de computação em bioinformática"

A equipe de professores deste programa inclui profissionais da área, cuja experiência de trabalho é somada nesta capacitação, além de reconhecidos especialistas de instituições e universidades de prestígio.

Através do seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, o profissional poderá ter uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, em um ambiente simulado que proporcionará uma capacitação imersiva planejada para praticar diante de situações reais.

A proposta deste plano de estudos se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações da prática profissional que surjam ao longo do programa acadêmico. Para isso, o profissional contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo desenvolvido por destacados especialistas nesta área.

Você poderá acessar o Campus Virtual de qualquer dispositivo com conexão à internet, seja um computador, tablet ou celular"

Uma oportunidade acadêmica única para implementar as mais inovadoras e eficazes técnicas de enriquecimento e clustering em sua prática"

O objetivo deste Programa Avançado de Bioinformática e Big Data em Medicina é orientar o aluno em seus conhecimentos sobre esse setor. É por isso que a TECH e sua equipe de especialistas investiram muito tempo para elaborar uma experiência acadêmica altamente capacitadora, possibilitando uma aprendizagem minuciosa sobre as informações mais abrangentes e detalhadas, incluindo as necessárias para manejar perfeitamente as ferramentas de processamento, computação ou criação de bases de dados. 

Um curso desenvolvido de forma dinâmica e inovadora, garantindo uma experiência acadêmica inigualável"

Objetivos Gerais

• Desenvolver os principais conceitos de medicina para servir como um veículo de compreensão na medicina clínica
• Determinar as principais doenças que afetam o corpo humano classificadas por dispositivos ou sistemas, estruturando cada módulo em um esquema claro de fisiopatologia, diagnóstico e tratamento
• Determinar como obter métricas e ferramentas para a gestão da saúde
• Desenvolver as bases da metodologia científica básica e translacional
• Examinar os princípios éticos e de boas práticas que regem os diferentes tipos de pesquisa em ciências da saúde
• Identificar e gerar os meios de financiamento, avaliando e divulgando a pesquisa científica
• Identificar as aplicações clínicas reais das diversas técnicas
• Desenvolver os principais conceitos das ciências e teoria da computação
• Determinar as aplicações da computação e suas implicações para a bioinformática
• Proporcionar os recursos necessários para a iniciação do aluno na aplicação prática dos conceitos do módulo
• Desenvolver os conceitos fundamentais das bases de dados
• Determinar a importância das bases de dados médicas
• Aprofundar-se nas técnicas mais importantes na pesquisa
• Identificar as oportunidades oferecidas pela IoT no campo da E-Health
• Proporcionar um conhecimento especializado das tecnologias e metodologias utilizadas no design, desenvolvimento e avaliação dos sistemas de telemedicina
• Determinar os diferentes tipos e aplicações da telemedicina
• Aprofundar os aspectos éticos e os marcos regulatórios mais comuns da telemedicina
• Analisar o uso de dispositivos médicos
• Desenvolver os princípios fundamentais do empreendedorismo e da inovação em E-Health
• Determinar o que é um modelo de negócios e os tipos de modelos de negócios existentes
• Coletar histórias de sucesso em e-Health e os erros a serem evitados
• Aplicar os conhecimentos adquiridos à sua própria idéia de negócio

Objetivos específicos

Módulo 1. Computação em Bioinformática

• Desenvolver o conceito de computação
• Desagregar um sistema informático em suas diferentes partes
• Discernir entre os conceitos de biologia computacional e computação em bioinformática
• Dominar as ferramentas mais utilizadas no setor
• Determinar as tendências futuras na computação
• Analisar os conjuntos de dados biomédicos com técnicas de Big Data

Módulo 2. Bases de Dados Biomédicos

• Desenvolver o conceito de bases de dados de informações biomédicas
• Examinar os diferentes tipos de bases de dados de informações biomédicas
• Aprofundar-se nos métodos de análise de dados
• Compilar modelos úteis para a previsão de resultados
• Analisar os dados dos pacientes e organizá-los de forma lógica
• Realizar relatórios com base em grandes quantidades de informações
• Determinar as principais linhas de pesquisa e ensaios
• Utilizar ferramentas para a engenharia de bioprocessos

Módulo 3. Big Data na Medicina: Processamento Massivo de Dados Médicos

• Desenvolver conhecimentos especializados em técnicas de coleta de dados massivos na biomedicina
• Analisar a importância do pré-processamento de dados em Big Data
• Determinar as diferenças entre os dados de distintas técnicas de coleta de dados em massa, bem como suas características especiais em termos de pré-processamento e tratamento de dados
• Fornecer maneiras de interpretar os resultados da análise de dados massivos
• Examinar as aplicações e tendências futuras no campo do Big Data em pesquisa biomédica e saúde pública

Uma experiência de capacitação única, fundamental e decisiva para impulsionar seu crescimento profissional"