Com este Programa avançado 100% online, você irá adquirir uma base sólida no uso do Python para ciência e análise de dados, incluindo a configuração de ambientes de desenvolvimento e o uso de bibliotecas essenciais" 

A Análise de Dados com Python é indispensável nos negócios e na ciência devido, primeiramente, às suas bibliotecas especializadas, como Pandas, NumPy e Matplotlib, que fornecem uma plataforma robusta e versátil para manipular, visualizar e analisar dados com eficiência. Além disso, a comunidade atuante de Python contribui constantemente com novas bibliotecas e recursos, acompanhando as tendências da análise de dados. 

Assim nasceu este Programa avançado, que oferece um amplo plano de estudos voltado para o desenvolvimento de competências essenciais para o gerenciamento e a análise eficientes de dados. Dessa forma, o profissional se concentrará nos fundamentos, abordando desde variáveis e tipos de dados até estruturas de controle e melhores práticas de codificação. 

Além disso, o cientista da computação aprenderá sobre estruturas de dados e funções avançadas, manipulação de arquivos e técnicas de modelagem em Python. Nesse contexto, será enfatizada a aplicação prática de estruturas, como conjuntos e dicionários, juntamente com o manuseio de funções e o processamento eficiente de arquivos. Sem deixar de lado o uso avançado de NumPy, Pandas e Matplotlib, fornecendo habilidades avançadas na manipulação de arrays, o manuseio eficiente de dados estruturados e técnicas avançadas de visualização. 

E, para concluir, o conteúdo abordará o gerenciamento avançado de dados com NumPy e Pandas, com foco em estratégias de otimização de desempenho e armazenamento. O curso abordará o carregamento e o armazenamento de dados a partir de diversas fontes, estratégias avançadas de limpeza e transformação, bem como a análise de séries temporais e dados complexos. 

A TECH fornecerá aos especialistas um curso flexível, o que permitirá mais autonomia para que eles possam gerenciar o tempo de participação, facilitando a conciliação das responsabilidades do dia a dia, sejam elas pessoais ou profissionais. Esse método se baseia na metodologia Relearning, que consiste na reiteração de conceitos-chave para melhorar a assimilação do conteúdo. 

Você dominará a Análise de Dados com Python, simplificando o processo de análise e melhorando a qualidade e a interpretação das informações, proporcionando às empresas uma vantagem competitiva significativa"   

Este Programa avançado de Análise de Dados com Python conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Análise de Dados. com Python 
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil, fornece informações teórica e práticas sobre as disciplinas fundamentais para o exercício da profissão 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

De operações básicas a técnicas avançadas de visualização, você irá adquirir as habilidades necessárias para realizar análises avançadas de dados e visualizações eficazes. O que você está esperando para se matricular?"   

O corpo docente do curso conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

Você se aprofundará no gerenciamento avançado de dados com NumPy e Pandas, enfatizando as estratégias de otimização de desempenho e armazenamento, graças aos recursos didáticos de ponta de tecnologia e educação"

Escolha a TECH! Você abordará aspectos fundamentais, como variáveis e estruturas de controle, além de técnicas avançadas, como o uso de IPython e Jupyter Notebooks"

O principal objetivo deste programa acadêmico é fornecer aos alunos as habilidades e o conhecimento necessário para se destacarem no campo da análise de dados. Assim, por meio de uma abordagem abrangente, o programa promoverá diversas competências, desde os fundamentos básicos até as técnicas mais avançadas, fornecendo aos cientistas da computação as ferramentas essenciais para encarar os desafios reais da ciência de dados. E, além de promover o domínio das principais bibliotecas, como NumPy, Pandas e Matplotlib, o curso promoverá práticas de codificação e o uso eficiente de ferramentas como Jupyter Notebooks. 

Este Programa avançado não é só um investimento no seu conhecimento, é também uma porta de entrada para novas oportunidades no campo da Análise de Dados com Python"  

Objetivos gerais

• Capacitar sobre a configuração e o uso de ferramentas e ambientes de desenvolvimento de dados 
• Desenvolver competências em manuseio e análise de dados com Python 
• Aprofundar no uso de estruturas de dados e funções em Python 
• Adquirir habilidades de manipulação avançada de arquivos e modelagem em Python 
• Capacitar em técnicas avançadas de visualização de dados com o Matplotlib 
• Desenvolver habilidades avançadas na manipulação de dados com NumPy e Pandas 
• Capacitar em estratégias de otimização de desempenho e armazenamento de dados 
• Aprofundar no tratamento avançado de dados com NumPy e Pandas 

Objetivos específicos

Módulo 1. Processamento de dados e Big Data com Python  

• Gerenciar técnicas e funções de controle de fluxo para manipulação de dados  
• Promover as melhores práticas de codificação e tratamento de erros em Python 
• Usar bibliotecas essenciais para dados em Python 

Módulo 2. Estruturas de dados e funções em Python 

• Criar e usar funções avançadas 
• Ler e escrever arquivos e seus respectivos processamentos 
• Aplicar diferentes estruturas de dados de forma prática 

Módulo 3. Gerenciamento de dados em Python com NumPy e Pandas 

• Criar e manipular Arrays com NumPy  
• Promover competências em Visualização de Dados com Matplotlib 
• Usar Pandas para gerenciamento de dados estruturados 

Módulo 4. Técnicas avançadas e aplicações práticas do NumPy e Pandas 

• Desenvolver o conhecimento especializado no upload e no armazenamento de dados de e para diversas fontes  
• Capacitarse em estratégias avançadas de limpeza e transformação de dados 
• Promover competências na análise e manipulação de séries temporais e dados complexos

Ao concluir este programa, você estará preparado para realizar análises avançadas de dados e lidar com questões complexas de forma estratégica e criativa, destacando-se como profissional"