Desta forma, você terá a garantia necessária para se capacitar de maneira internacional em um setor em expansão que lhe conduzirá ao sucesso profissional” 

Uma cidade é um espaço urbano com alta densidade populacional no qual são desenvolvidas diversas atividades para a vida social com um alto nível de interação. Assim, uma Smart City equipa a cidade tradicional com ferramentas e sistemas que tornam mais eficiente a vida na cidade. Este programa ensina os fundamentos da arquitetura tecnológica das Smart Cities, tais como a parametrização e sensoriamento de seus ambientes, a datificação da infraestrutura pública, a medição e varredura de eventos sociais e a análise avançada da dinâmica urbana, entre outros.

Por outro lado, existe o Processamento de Linguagem Natural (NLP), que é o estudo de como as máquinas entendem a linguagem humana. O NLP é usado atualmente para uma variedade de funções, tais como filtros de correio, assistentes, resultados de pesquisa, traduções automáticas, análise de sentimentos, legendagem automática, etc. Este Programa avançado desenvolve conhecimento especializado sobre os principais usos atuais da NLP e as bibliotecas que permitem trabalhar com a NLP.

A capacitação de um modelo a desde o início implica ter uma grande quantidade de informações previamente catalogadas, aproximadamente umas 10.000 fotos de cada um dos tipos a serem diferenciados. Isto requer horas para que seja possível alcançar bons resultados. Mas, em muitos casos, é possível partir de modelos previamente treinados, esta técnica é conhecida como Transfer Learning. Este programa analisa quais modelos de rede estão atualmente disponíveis para facilitar o treinamento de qualquer modelo utilizando a técnica Transfer Learning.

No decorrer dos seis meses, os estudantes obterão uma compreensão profunda do campo de aplicação de cada tecnologia, compreendendo as vantagens competitivas que proporcionam, de modo que estarão posicionados na linha de frente tecnológica e serão capazes de liderar projetos ambiciosos no presente e no futuro. Além disso, os profissionais dispõe da melhor metodologia de estudo 100% online, o que elimina a necessidade de assistir pessoalmente às aulas ou de seguir um horário fixo.

Você só precisará de um dispositivo com acesso à Internet para desenvolver a capacidade de inovar no mercado como parte ativa da verdadeira transformação digital" 

Este Programa avançado de Smart Cities e Inteligência Artificial (IA) conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Smart Cities e Inteligência artificial 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e extremamente úteis fornecem informações e práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão. 
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras 
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Analise quais modelos de rede estão atualmente disponíveis a fim de facilitar o treinamento de seu modelo, aplicando a técnica Transfer Learning"

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, oferece ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

Este programa se fundamenta na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do programa. Para isso, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos nesta área.

Com a implementação de uma Smart City, colete e devolva dados em tempo real, fazendo com que se torne uma entidade com vida própria"

Estudar através de Word Embedings as diferentes técnicas nas quais palavras ou frases estão relacionadas umas com as outras"

Este Programa avançado estabelece um programa de estudos com 3 módulos. O primeiro módulo se concentra na inovação, através de Smart Cities, uma área de trabalho que está em expansão e na qual ainda há um longo caminho a percorrer, muito a descobrir e muito a pesquisar. Por último, os módulos 2 e 3 abordam dois dos campos com maiores previsões de desenvolvimento no mundo da Inteligência Artificial, NLP e visão computadorizada, que estão intimamente relacionados à robótica, veículos autônomos e o emergente campo do Emotive Computing. 

Atreva-se a inovar através de Cidades Inteligentes ou Smart Cities, uma área de trabalho em expansão" 

Módulo 1. Smart Cities como ferramentas de inovação

1.1. Das cidades para as cidades inteligentes

1.1.1. Das cidades para as cidades inteligentes
1.1.2. Cidades no tempo e culturas nas cidades
1.1.3. Evolução dos modelos de cidade

1.2. Tecnologias

1.2.1. Plataformas tecnológicas de aplicação
1.2.2. Interfaces serviços/cidadão
1.2.3. Tipologias tecnológicas

1.3. Cidade como um sistema complexo

1.3.1. Componentes de uma cidade
1.3.2. Interações entre componentes
1.3.3. Aplicações: serviços e produtos na cidade

1.4. Gestão inteligente da segurança

1.4.1. Situação atual
1.4.2. Ambientes tecnológicos de gestão na cidade
1.4.3. Futuro: As Smart Cities no futuro

1.5. Gestão inteligente da limpeza

1.5.1. Modelos de aplicação nos serviços inteligentes de limpeza
1.5.2. Sistemas: aplicação dos serviços inteligentes de limpeza
1.5.3. O futuro dos serviços inteligentes de limpeza

1.6. Gestão inteligente do tráfego

1.6.1. Evolução do tráfego: complexidade e fatores que dificultam sua gestão
1.6.2. Problemática
1.6.3. e-Mobilidad
1.6.4. Soluções

1.7. Cidade sustentável

1.7.1. Energia
1.7.2. O ciclo da água
1.7.3. Plataforma de gestão

1.8. Gestão inteligente do lazer

1.8.1. Modelos de negócio
1.8.2. Evolução do lazer urbano
1.8.3. Serviços associados

1.9. Gestão de grandes eventos sociais

1.9.1. Movimentos
1.9.2. Contagens de público
1.9.3. Saúde

1.10. Conclusões sobre o presente e o futuro das Smart Cities

1.10.1. Plataformas tecnológicas e problemática
1.10.2. Tecnologias, integração em ambientes heterogêneos
1.10.3. Aplicações práticas em diferentes modelos de cidade

Módulo 2. PD&I.A. NLP/NLU. Embeddings e Transformers

2.1. Natural Language Processing (NLP)

2.1.1. Natural Language Processing. Usos de NLP
2.1.2. Natural Language Processing (NLP). Bibliotecas
2.1.3. Stoppers na aplicação de NLP

2.2. Natural Lenguage Understanding / Natural Lenguage Generation. (NLU/NLG)

2.2.1. NLG. I.A. NLP/NLU. Embeddings e Transformers
2.2.2. NLU/NLG. Usos
2.2.3. NLP/NLG. Diferenças

2.3. Word Embedings

2.3.1. Word Embedings
2.3.2. Word Embedings Usos
2.3.3. Word2vec: Biblioteca

2.4. Embedings. Aplicações práticas

2.4.1. Código de word2vec
2.4.2. Word2vec: Casos reais
2.4.3. Corpus para Uso de Word2vec. Exemplos

2.5. Transformers

2.5.1. Transformers
2.5.2. Modelos criados com Transformers
2.5.3. Prós e contras dos Transformers

2.6. Análise de sentimento

2.6.1. Análise de sentimento
2.6.2. Aplicação prática da análise de sentimento
2.6.3. Usos da análise de sentimento

2.7. GPT Open AI

2.7.1. GPT Open AI
2.7.2. GPT 2. Modelo de livre disposição
2.7.3. GPT 3. Modelo de pagamento

2.8. Comunidade Hugging Face

2.8.1. Comunidade Hugging Face
2.8.2. Comunidade Hugging Face. Possibilidades
2.8.3. Comunidade Hugging Face. Exemplos

2.9. Caso Barcelona Super Computing

2.9.1. Caso BSC
2.9.2. Modelo MARIA
2.9.3. Corpus existente
2.9.4. A importância de ter um grande corpus de língua espanhola

2.10. Aplicações práticas

2.10.1. Resumo automático
2.10.2. Tradução de textos
2.10.3. Análise de sentimento
2.10.4. Reconhecimento da fala

Módulo 3. PD&I.A. Computer Vision. Identificação e acompanhamento de objetos

3.1. Visão computadorizada

3.1.1. Computer Vision
3.1.2. Visão computacional
3.1.3. Interpretação das máquinas em uma imagem

3.2. Funções de ativação

3.2.1. Funções de ativação
3.2.2. Sigmoide
3.2.3. RELU
3.2.4. Tangente hiperbólica
3.2.5. Softmax

3.3. Construção de redes neurais convolucionais

3.3.1. Operação de convolução
3.3.2. Camada RELU
3.3.3. Pooling
3.3.4. Flattering
3.3.5. Full Connection

3.4. Processo da convolução

3.4.1. Funcionamento de uma Convolução
3.4.2. Código de Convolução
3.4.3. Convolução. Aplicação

3.5. Transformações com imagens

3.5.1. Transformações com imagens
3.5.2. Transformações avançadas
3.5.3. Transformações com imagens. Aplicação
3.5.4. Transformações com imagens. Use Case

3.6. Transfer Learning

3.6.1. Transfer Learning
3.6.2. Transfer Learning Tipologia
3.6.3. Redes profundas para aplicar Transfer Learning

3.7. Computer Vision. Use Case

3.7.1. Classificação de imagens
3.7.2. Detecção de objetos
3.7.3. Identificação de objetivos
3.7.4. Segmentação de objetos

3.8. Detecção de objetos

3.8.1. Detecção com a convolução
3.8.2. R-CNN, busca seletiva
3.8.3. Detecção rápida com YOLO
3.8.4. Outras possíveis soluções

3.9. GAN. Redes Adversárias Generativas, ou Generative Adversarial Networks

3.9.1. Redes Adversárias Generativas
3.9.2. Código para uma GAN
3.9.3. GAN. Aplicação

3.10. Aplicação de modelos de Computer Vision

3.10.1. Organização de conteúdos
3.10.2. Motores de busca visual
3.10.3. Reconhecimento facial
3.10.4. Realidade aumentada
3.10.5. Condução autônoma
3.10.6. Identificação de falhas em cada montagem
3.10.7. Identificação de pragas
3.10.8. Saúde

Atrévete a innovar a través de las Ciudades Inteligentes o Smart Cities, un área de trabajo en pleno auge"