Você tem um projeto em mente mas falta qualificação? Neste programa, uma equipe de especialistas em Robótica lhe fornecerá as ferramentas para avançar na indústria 4.0"

A Robótica faz parte de nossa vida diária. As máquinas não estão presentes apenas no setor industrial, que cresceu enormemente graças aos avanços técnicos e científicos, mas a robótica também se aproximou do público. Não é mais incomum ver alguém com certa educação operando um drone, possuindo óculos virtuais com os quais poderá imergir nos mais recentes videogames ou casas que possuem esta tecnologia que resolve todos os tipos de problemas.

Robótica é um termo comum, presente e com um amplo futuro para profissionais de TI que desejam se capacitar em uma área com grandes possibilidades de crescimento. Este Mestrado fornece um amplo conhecimento que permitirá aos estudantes adquirir aprendizagem nas áreas de Realidade Aumentada, Inteligência Artificial, tecnologias aeroespaciais ou industriais. Tudo isso lhe permitirá ter acesso a empresas de diferentes setores ou criar seus próprios projetos de robótica.

Para que os estudantes atinjam seu objetivo, a TECH reuniu neste programa 100% online uma equipe de profissionais especializados com ampla experiência em projetos internacionais de prestígio no campo da Robótica Este perfil didático proporciona aos profissionais de TI uma abordagem teórica e prática, onde eles não somente aprenderão sobre os últimos desenvolvimentos em Robótica, mas também serão capazes de aprender sobre sua aplicação em ambientes reais.

Uma excelente oportunidade para progredir com uma qualificação que fornece desde o início um programa completo que consiste em resumos em vídeo, leituras essenciais, vídeos detalhados e exercícios de autoconhecimento. Desta forma, os estudantes adquirirão uma visão global da Robótica de forma conveniente, pois poderão acessar todo o conteúdo a qualquer momento e distribuir a carga didática de acordo com suas necessidades.  Desta forma, você poderá conciliar a aprendizagem acadêmica inovadora com suas responsabilidades pessoais.

Conecte-se sempre que quiser e a qualquer momento em todo o conteúdo deste programa de estudos. A TECH se adapta a você"

 

Este Mestrado em Robótica conta com o conteúdo mais completo e atualizado do mercado. Suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Engenharia Robótica
• O conteúdo gráfico, esquemático e extremamente útil fornece informações científicas e práticas sobre as disciplinas indispensáveis para o exercício da profissão
• Exercícios práticos onde o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem
• Destaque especial para as metodologias inovadoras
• Lições teóricas, perguntas aos especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet

Matricule-se agora e não perca a oportunidade de avançar nas principais tecnologias do SLAM visual"

O corpo docente do programa conta com profissionais do setor, que transferem toda a experiência adquirida ao longo de suas carreiras para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de instituições de referência e universidades de prestígio.

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, onde o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações de prática profissional que surjam ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.

Desenvolva técnicas de programação limpas e eficientes em PLC com este programa universitário"

Domine a Robótica mais avançada graças à contribuição deste Mestrado sobre agentes de hardware e software"

O objetivo deste Mestrado é que o profissional de TI adquira o conhecimento mais rigoroso e inovador no campo da Robótica. Este programa consiste em 10 módulos onde serão discutidos os principais conceitos de desenvolvimento neste campo, a aplicação do uso de tecnologias específicas para a criação de robôs, a modelagem e simulação de robôs, assim como as técnicas mais atuais utilizadas. Isto permitirá aos estudantes atingir suas metas de progressão de carreira com o apoio da equipe pedagógica especializada que lhes orientará durante os 12 meses de capacitação.

Graças ao sistema de Relearning que a TECH lhe oferece, você consolidará seu aprendizado de maneira simples e prática"

Objetivos gerais

• Desenvolver os fundamentos matemáticos para a modelagem cinemática e dinâmica de robôs
• Aperfeiçoar o uso de tecnologias específicas para a criação de arquiteturas para robôs, modelagem de robôs e simulação
• Gerar um conhecimento especializado sobre Inteligência Artificial
• Desenvolver as tecnologias e dispositivos mais comumente utilizados na automação industrial
• Identificar os limites das técnicas atuais para identificar obstáculos em aplicações robóticas

Objetivos específicos 

Módulo 1. Robótica. Projeto e modelagem de robôs

• Analisar o uso da Tecnologia de Simulação Gazebo
• Dominar o uso da linguagem de modelagem de robôs URDF
• Desenvolver conhecimentos especializados no uso da tecnologia de  Robot Operating System
• Modelar e simular robôs manipuladores, robôs móveis terrestres, robôs móveis aéreos modelar e simular robôs móveis aquáticos

Módulo 2. Agentes inteligentes. Aplicando Inteligência Artificial a Robôs e Softbots

• Analisar a inspiração biológica para Inteligência Artificial e agentes inteligentes
• Avaliar a necessidade de algoritmos inteligentes na sociedade atual
• Determinar as aplicações das técnicas avançadas de Inteligência Artificial em Agentes Inteligentes
• Demonstrar a forte conexão entre Robótica e Inteligência Artificial
• Estabelecer as necessidades e desafios apresentados pela Robótica que podem ser resolvidos com Algoritmos Inteligentes
• Desenvolver implementações concretas de algoritmos de Inteligência Artificial
• Identificar os algoritmos de Inteligência Artificial que são estabelecidos na sociedade atual e seu impacto na vida cotidiana

Módulo 3. A robótica na automação de processos industriais

• Analisar o uso, aplicações e limitações das redes de comunicação industriais
• Estabelecer padrões de segurança de máquinas para um projeto correto
• Desenvolver técnicas de programação limpa e eficiente em PLCs
• Propor novas formas de organizar as operações utilizando máquinas de estado
• Demonstrar a implementação de paradigmas de controle em aplicações reai de PLCs
• Fornecer uma base para o projeto de sistemas pneumáticos e hidráulicos em automação
• Identificar os principais sensores e atuadores em robótica e automação

Módulo 4. Sistemas de Controle Automático em Robótica

Gerar conhecimento especializado para o projeto de controladores não lineares
Analisar e estudar problemas de controle
Dominar os modelos de controle
Projetar controladores não lineares para sistemas robóticos
Implementar os controladores e avaliá-los em um simulador
Identificar as diferentes arquiteturas de controle existentes
Examinar os fundamentos do controle por visão
Desenvolver técnicas de controle avançadas, tais como controle preditivo ou controle baseado no aprendizagem automática

Módulo 5. Algoritmos de planejamento de robôs

• Estabelecer os diferentes tipos de Algoritmos de Planejamento
• Analisar a complexidade do planejamento do movimento na Robótica
• Desenvolver técnicas para modelar o ambiente
• Examinar os prós e os contras de diferentes técnicas de planejamento
• Analisar algoritmos centralizados e distribuídos para coordenação de robôs
• Identificar os diferentes elementos na teoria da decisão
• Propor algoritmos de aprendizagem para resolver problemas de decisão

Módulo 6. Técnicas de visão artificial em robótica: processamento e análise de imagens

• Analisar e compreender a importância dos sistemas de visão na Robótica
• Estabelecer as características dos diferentes sensores de percepção a fim de escolher os mais adequados de acordo com a aplicação
• Identificar técnicas para extrair informações dos dados dos sensores
• Aplicar ferramentas de processamento de informações visuais
• Desenvolver algoritmos de processamento digital de imagens
• Analisar e prever o efeito das mudanças de parâmetros sobre os resultados dos algoritmos
• Avaliar e validar os algoritmos desenvolvidos em função dos resultados

Módulo 7. Sistemas de Percepção Visual de Robôs com Aprendizagem Automática

• Dominar as técnicas de aprendizagem automática mais utilizadas hoje em dia no meio acadêmico e industrial
• Ampliar a compreensão das arquiteturas de redes neurais a fim de aplicá-las eficazmente a problemas reais
• Reutilizar as redes neurais existentes em novas aplicações usando o Transfer learning
• Identificar novos campos de aplicação de redes neurais generativas
• Analisar o uso de técnicas de aprendizagem em outros campos da Robótica, tais como localização e mapeamento
• Desenvolver as tecnologias atuais na nuvem para desenvolver a tecnologia baseada em redes neurais
• Examinar a implantação de sistemas de visão por aprendizagem em sistemas reais e embutidos

Módulo 8. SLAM Visual. Localização de robôs e mapeamento simultâneo através técnicas de Visão Artificial

• Concretizar a estrutura básica de um sistema de Localização e Mapeamento Simultâneo (SLAM)
• Identificar os sensores básicos usados na Localização e Mapeamento Simultâneo (SLAM visual)
• Estabelecer os limites e as capacidades do SLAM visual
• Compilar as noções básicas de geometria projetiva e epipolar para entender os processos de projeção de imagens
• Identificar as principais tecnologias de SLAM visual: filtragem Gaussiana, otimização e detecção de fechamento de loop
• Descrever em detalhes o funcionamento dos principais algoritmos de SLAM visual
• Analisar como realizar o ajuste e a parametrização dos algoritmos SLAM

Módulo 9. Aplicação à Robótica das Tecnologias de Realidade Virtual e Aumentada

• Determinar as diferenças entre os diversos tipos de realidades
• Analisar os padrões atuais para modelagem de elementos virtuais
• Examinar os periféricos mais comumente usados em ambientes imersivos
• Definir modelos geométricos de robôs
• Avaliar os motores físicos para modelagem dinâmica e cinemática de robôs
• Desenvolver projetos de Realidade Virtual e Realidade Aumentada

Módulo 10. Sistemas de comunicação e interação com robôs

• Analisar as estratégias atuais de processamento da linguagem natural: heurísticas, estocásticas, baseadas em redes neurais, aprendizagem baseada em reforço
• Avaliar os benefícios e fraquezas do desenvolvimento de sistemas de interação transversais, ou focados em uma situação específica
• Especificar os problemas ambientais a serem resolvidos para uma comunicação eficaz com o robô
• Estabelecer as ferramentas necessárias para administrar a interação e discernir o tipo de iniciativa de diálogo a ser perseguida
• Combinar estratégias de reconhecimento de padrões para inferir as intenções do interlocutor e responder a elas da melhor maneira possível
• Determinar a expressividade otimizada do robô com base em sua funcionalidade e ambiente e aplicar técnicas de análise emocional para adaptar sua resposta
• Propor estratégias híbridas para interação com o robô: vocal, tátil e visual

Você contará com as ferramentas necessárias para montar seu próprio projeto de Robótica. Matricule-se já"